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基于移动激光雷达观测的徐州市区气溶胶分布特征
被引量：
16
1
作者
樊文智
秦凯
+2 位作者
韩旭
邹家恒
李一
蜚
《中国环境科学》
EI
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第8期2857-2864,共8页
将微脉冲激光雷达与GPS等仪器集成在车辆上组成移动观测系统,以徐州市为研究区域,开展大气环境立体走航式观测获取了2015年1月11日(重度污染)、12日(空气质量良好)、17日(轻度污染)3d的市区不同路线的1.5km以下的气溶胶消光廓线信号.结...
将微脉冲激光雷达与GPS等仪器集成在车辆上组成移动观测系统,以徐州市为研究区域,开展大气环境立体走航式观测获取了2015年1月11日(重度污染)、12日(空气质量良好)、17日(轻度污染)3d的市区不同路线的1.5km以下的气溶胶消光廓线信号.结果表明,空气质量良好和轻度污染情况时,徐州市近地面气溶胶消光系数相对高值点主要位于商业区域和工业区域.商业区域的污染物主要来自车辆尾气的排放,车流量的大小决定了消光系数值的高低;工业区域的污染物主要来自火电厂的排放,占比达到70%以上.重度污染天气情况下,近地面气溶胶消光系数主要受污染过程的时间演变控制.气溶胶的垂直分布与边界层的演变密切相关,下午的边界层高度比上午普遍要高,晴朗且空气质量良好的情况下,边界层最高,达到1km以上.气溶胶消光系数高值基本出现在250m以下的近地面.工业区域火电厂排放的烟尘主要出现在1km左右.使用不同的仪器测量得到的气溶胶光学厚度趋势大致相同,激光雷达反演的气溶胶光学厚度波动最大.微脉冲激光雷达与GPS等仪器组成的移动观测平台能够有效地探测城市小范围的气溶胶时空分布,而且便捷有效,具有灵活机动性和推广应用价值.
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关键词
微脉冲激光雷达(MPL)
主动遥感
气溶胶
时空分布
徐州
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职称材料
基于梯度提升回归树算法的地面臭氧浓度估算
被引量：
14
2
作者
李一
蜚
秦凯
+2 位作者
李丁
樊文智
何秦
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期997-1007,共11页
将机器学习中的梯度提升回归树(GBRT)算法应用到中国地区地面O3浓度制图中,利用地面O3浓度观测数据,结合WRF气象数据、MODIS植被归一化指数以及高程人口数据建立训练预测数据集.通过反向变量选择法选取模型最佳特征变量对其进行训练,十...
将机器学习中的梯度提升回归树(GBRT)算法应用到中国地区地面O3浓度制图中,利用地面O3浓度观测数据,结合WRF气象数据、MODIS植被归一化指数以及高程人口数据建立训练预测数据集.通过反向变量选择法选取模型最佳特征变量对其进行训练,十折交叉验证结果:决定系数R^2=0.89、均方根误差RMSE=4.75 μg/m^3.同时对全国O3人口暴露水平进行评估.结果表明:在暴露强度上,我国人口加权O3浓度值排在前5的省依次是山东、河南、江苏、河北、上海,均值浓度为94.48 μg/m^3.在暴露持续时间上,非达标天数最多的5个省依次是河南、山东、河北、宁夏、北京,一年内有42%的天数处于非达标的状态.
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关键词
臭氧(O3)
梯度提升回归树(GBRT)
人口暴露
时空分布
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职称材料
基于自适应优化选择-抗差自适应卡尔曼滤波混合模型的GNSS+5G组合定位
3
作者
胡祥祥
宋宝
+4 位作者
石亚亚
庞栋栋
吴成永
张利利
李一
蜚
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第7期24-29,共6页
PNT系统的构建是通信和导航领域的关键课题。发展能够兼容集成不同类型PNT手段,提供具备较好的弹性和环境适应性的综合PNT体系已成为当前刻不容缓的重要任务。5G和北斗系统的出现和发展,为PNT体系走向更综合、更弹性提供了新的思路。据...
PNT系统的构建是通信和导航领域的关键课题。发展能够兼容集成不同类型PNT手段,提供具备较好的弹性和环境适应性的综合PNT体系已成为当前刻不容缓的重要任务。5G和北斗系统的出现和发展,为PNT体系走向更综合、更弹性提供了新的思路。据此,本文提出了一种基于GNSS+5G组合数据的自适应优化选择-抗差自适应卡尔曼滤波(AOS-RAKF)算法,以实现城市复杂环境中的高精度定位估计。该算法主要由两个模块组成,即基于AOS的5G基站测量数据优化和基于AOS-RAKF算法的GNSS+5G组合定位。其中,基于AOS的5G基站测量数据优化模块通过自适应优化选择因子实现更好的观测数据重选。GNSS+5G组合定位模块利用优化后的5G数据和GNSS建立耦合结构模型,再利用RAKF方法实现移动车辆的高精度定位。半实物仿真测试结果表明,复杂城市环境下与使用原始测量数据的GNSS、单5G、传统的GNSS+5G组合定位相比,本文AOS-RAKF方法显著提高了定位精度。
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关键词
5G定位
GNSS
GNSS+5G组合定位
自适应优化选择算法
抗差自适应卡尔曼滤波算法
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职称材料
题名
基于移动激光雷达观测的徐州市区气溶胶分布特征
被引量：
16
1
作者
樊文智
秦凯
韩旭
邹家恒
李一
蜚
机构
中国矿业大学环境与测绘学院
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第8期2857-2864,共8页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015XKMS049)
文摘
将微脉冲激光雷达与GPS等仪器集成在车辆上组成移动观测系统,以徐州市为研究区域,开展大气环境立体走航式观测获取了2015年1月11日(重度污染)、12日(空气质量良好)、17日(轻度污染)3d的市区不同路线的1.5km以下的气溶胶消光廓线信号.结果表明,空气质量良好和轻度污染情况时,徐州市近地面气溶胶消光系数相对高值点主要位于商业区域和工业区域.商业区域的污染物主要来自车辆尾气的排放,车流量的大小决定了消光系数值的高低;工业区域的污染物主要来自火电厂的排放,占比达到70%以上.重度污染天气情况下,近地面气溶胶消光系数主要受污染过程的时间演变控制.气溶胶的垂直分布与边界层的演变密切相关,下午的边界层高度比上午普遍要高,晴朗且空气质量良好的情况下,边界层最高,达到1km以上.气溶胶消光系数高值基本出现在250m以下的近地面.工业区域火电厂排放的烟尘主要出现在1km左右.使用不同的仪器测量得到的气溶胶光学厚度趋势大致相同,激光雷达反演的气溶胶光学厚度波动最大.微脉冲激光雷达与GPS等仪器组成的移动观测平台能够有效地探测城市小范围的气溶胶时空分布,而且便捷有效,具有灵活机动性和推广应用价值.
关键词
微脉冲激光雷达(MPL)
主动遥感
气溶胶
时空分布
徐州
Keywords
Micro Pulse Lidar （MPL）
active remote sensing
aerosols
spatial and temporal distribution
Xuzhou
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于梯度提升回归树算法的地面臭氧浓度估算
被引量：
14
2
作者
李一
蜚
秦凯
李丁
樊文智
何秦
机构
中国矿业大学环境与测绘学院
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期997-1007,共11页
基金
国家自然科学基金项目(41975041)
徐州重点研发计划(社会发展)(KC18225)。
文摘
将机器学习中的梯度提升回归树(GBRT)算法应用到中国地区地面O3浓度制图中,利用地面O3浓度观测数据,结合WRF气象数据、MODIS植被归一化指数以及高程人口数据建立训练预测数据集.通过反向变量选择法选取模型最佳特征变量对其进行训练,十折交叉验证结果:决定系数R^2=0.89、均方根误差RMSE=4.75 μg/m^3.同时对全国O3人口暴露水平进行评估.结果表明:在暴露强度上,我国人口加权O3浓度值排在前5的省依次是山东、河南、江苏、河北、上海,均值浓度为94.48 μg/m^3.在暴露持续时间上,非达标天数最多的5个省依次是河南、山东、河北、宁夏、北京,一年内有42%的天数处于非达标的状态.
关键词
臭氧(O3)
梯度提升回归树(GBRT)
人口暴露
时空分布
Keywords
O3
Gradient Boosting Regression Tree(GBRT)
population exposure
temporal and spatial distribution
分类号
X511 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于自适应优化选择-抗差自适应卡尔曼滤波混合模型的GNSS+5G组合定位
3
作者
胡祥祥
宋宝
石亚亚
庞栋栋
吴成永
张利利
李一
蜚
机构
天水师范学院资源与环境工程学院
北京理工大学自动化学院
南京信息工程大学无锡研究院
中国科学院西北生态环境资源研究院冻土工程国家重点实验室
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第7期24-29,共6页
基金
国家自然科学基金(42361020)
甘肃省科技厅青年科技基金(23JRRE727)
中国科学院冻土工程国家重点实验室开放基金(SKLFSE202014)。
文摘
PNT系统的构建是通信和导航领域的关键课题。发展能够兼容集成不同类型PNT手段,提供具备较好的弹性和环境适应性的综合PNT体系已成为当前刻不容缓的重要任务。5G和北斗系统的出现和发展,为PNT体系走向更综合、更弹性提供了新的思路。据此,本文提出了一种基于GNSS+5G组合数据的自适应优化选择-抗差自适应卡尔曼滤波(AOS-RAKF)算法,以实现城市复杂环境中的高精度定位估计。该算法主要由两个模块组成,即基于AOS的5G基站测量数据优化和基于AOS-RAKF算法的GNSS+5G组合定位。其中,基于AOS的5G基站测量数据优化模块通过自适应优化选择因子实现更好的观测数据重选。GNSS+5G组合定位模块利用优化后的5G数据和GNSS建立耦合结构模型,再利用RAKF方法实现移动车辆的高精度定位。半实物仿真测试结果表明,复杂城市环境下与使用原始测量数据的GNSS、单5G、传统的GNSS+5G组合定位相比,本文AOS-RAKF方法显著提高了定位精度。
关键词
5G定位
GNSS
GNSS+5G组合定位
自适应优化选择算法
抗差自适应卡尔曼滤波算法
Keywords
5G positioning
GNSS
combined GNSS+5G positioning
adaptive optimal selection algorithm
disparity resistant adaptive Kalman filtering algorithm
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于移动激光雷达观测的徐州市区气溶胶分布特征
樊文智
秦凯
韩旭
邹家恒
李一
蜚
《中国环境科学》
EI
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2018
16
下载PDF
职称材料
2
基于梯度提升回归树算法的地面臭氧浓度估算
李一
蜚
秦凯
李丁
樊文智
何秦
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
14
下载PDF
职称材料
3
基于自适应优化选择-抗差自适应卡尔曼滤波混合模型的GNSS+5G组合定位
胡祥祥
宋宝
石亚亚
庞栋栋
吴成永
张利利
李一
蜚
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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