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一种改进的Otsu红外林火图像提取方法研究 被引量：3
1
作者 王淑青 朱道利 +4 位作者 潘健 李叶伟 刘天俊 李维 要若天 《激光杂志》 北大核心 2016年第10期99-101,共3页
由于采集到的红外林火图像信噪比较低,现有的算法很难在提高信噪比的同时提取出红外目标图像。鉴于此,本文通过改进最大类间方差,构造合适的罚函数,将Otsu问题转化为求带约束条件的函数最优解问题,再通过迭代运算实现对林火目标的提取... 由于采集到的红外林火图像信噪比较低,现有的算法很难在提高信噪比的同时提取出红外目标图像。鉴于此,本文通过改进最大类间方差,构造合适的罚函数,将Otsu问题转化为求带约束条件的函数最优解问题,再通过迭代运算实现对林火目标的提取。实验结果表明,图像的噪声得到了有效地去除,同时较准确地提取出了林火目标,是一种比较稳健的目标提取算法。 展开更多
关键词 OTSU 红外林火 目标提取 罚函数
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基于远程激光成像的电力系统热故障检测 被引量：1
2
作者 王淑青 朱道利 +2 位作者 袁晓辉 潘建 李叶伟 《激光杂志》 北大核心 2018年第3期72-76,共5页
为了实现电力系统热故障智能诊断检测,根据激光成像在热反应条件下的差异性特征,提出一种基于远程激光成像的电力系统热故障检测方法。采用激光成像技术进行电力系统在热故障条件下的图像采集,对采集的激光成像进行加速鲁棒特征匹配,实... 为了实现电力系统热故障智能诊断检测,根据激光成像在热反应条件下的差异性特征,提出一种基于远程激光成像的电力系统热故障检测方法。采用激光成像技术进行电力系统在热故障条件下的图像采集,对采集的激光成像进行加速鲁棒特征匹配,实现电力系统激光成像的边缘轮廓特征提取和像素融合增强处理。在热故障点分布的仿射闭合区域内提取激光图像的灰度化直方图,分析灰度直方图中的成像差异像素点,通过激光成像角点检测方法实现电力系统热故障点定位检测。仿真实验结果表明,采用该方法进行电力系统热故障检测,提高了对热故障的准确检测概率与电力系统故障远程诊断,实时性较好。 展开更多
关键词 激光成像 电力系统 热故障 检测 诊断
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基于NNARX水轮机调节系统辨识的预测控制与故障诊断 被引量：1
3
作者 朱道利 别雄波 《自动化与仪器仪表》 2017年第12期228-230,233,共4页
针对水轮机系统参数不确定性、非线性及非最小相位特点,基于非线性动态神经网络无限逼近能力对水轮机系统采用L-M算法整体辨识,且该算法对两层小网络结构训练学习是最有效的方法。利用辨识的模型计算优化未来的输出并与传统PID控制进行... 针对水轮机系统参数不确定性、非线性及非最小相位特点,基于非线性动态神经网络无限逼近能力对水轮机系统采用L-M算法整体辨识,且该算法对两层小网络结构训练学习是最有效的方法。利用辨识的模型计算优化未来的输出并与传统PID控制进行对比和已训练好的网络函数对水轮机故障进行判断。仿真结果表明,该控制器在动态状况下具有很好的鲁棒性、快速性,满足系统内部参数的变化规律,同时此网络函数可以有效的诊断故障。 展开更多
关键词 水轮机系统 L-M算法 诊断故障
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