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基于RBF神经网络的PID自校正控制研究 被引量:2
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作者 林玉娥 《电脑知识与技术》 2016年第9期155-157,共3页
针对传统的自校正PID控制器不能有效的实现工业工程中非线性系统、不确定性系统的在线参数的整定和实时控制作用,提出了一种基于径向基(RBF)神经网络的PID自校正控制方法,并分别用自校正PID控制和基于RBF神经网络的PID自校正控制进行... 针对传统的自校正PID控制器不能有效的实现工业工程中非线性系统、不确定性系统的在线参数的整定和实时控制作用,提出了一种基于径向基(RBF)神经网络的PID自校正控制方法,并分别用自校正PID控制和基于RBF神经网络的PID自校正控制进行系统仿真实验,仿真结果表明:基于RBF神经网络的PID自校正控制方法可以根据非线性系统、不确定系统对象的变化完成参数的在线动态修正,同时也增强了系统的自适应调整能力。 展开更多
关键词 PID自校正控制 非线性系统 自适应控制 RBF神经网络
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氟化钙单晶炉温场的计算机模拟及改进
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作者 林玉娥 +2 位作者 徐超 张钦辉 甄西合 《人工晶体学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期2034-2038,共5页
对氟化钙晶体生长炉的顶部保温、加热器和下保温装置进行了改进研究。结合数值模拟,对改进前后晶体的轴向温度梯度、径向温度梯度和固液界面附近温度分布进行了对比分析。模拟结果表明,改进了顶部保温后增加了晶体炉内的辐射传热,有效... 对氟化钙晶体生长炉的顶部保温、加热器和下保温装置进行了改进研究。结合数值模拟,对改进前后晶体的轴向温度梯度、径向温度梯度和固液界面附近温度分布进行了对比分析。模拟结果表明,改进了顶部保温后增加了晶体炉内的辐射传热,有效降低了温度梯度,减小了晶体内热应力从而避免了晶体开裂;对加热器和底部保温进行改进后,减少了坩埚底部的热损失,相同温度时降低了加热功率。 展开更多
关键词 氟化钙晶体 提拉法 数值模拟 温场优化
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