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基于遗传算法优化的支持向量机在变压器故障诊断中应用 被引量：15
1
作者 朱超岩 姚晓东 《仪表技术》 2019年第3期21-32,共12页
变压器作为电力传输过程中的核心设备之一,它的运行状况在很大程度上决定了电网的运行状况。能否准确诊断变压器的故障类型对电网的安全稳定运行至关重要,因此,有必要对变压器的运行状态进行监控。由于传统的三比值法在诊断速率和准确... 变压器作为电力传输过程中的核心设备之一,它的运行状况在很大程度上决定了电网的运行状况。能否准确诊断变压器的故障类型对电网的安全稳定运行至关重要,因此,有必要对变压器的运行状态进行监控。由于传统的三比值法在诊断速率和准确性方面存在缺陷,因此,提出一种遗传算法优化支持向量机的模型诊断方法。支持向量机能够在训练样本较小的情况下,避免过学习现象,使泛化能力最大化。对于支持向量机无法自适应选择参数的问题,遗传算法具有全局搜索的特性,能够优化支持向量机的参数,以获得支持向量机的最优参数。应用此方法对变压器的故障诊断进行了研究,使其分类结果的正确率得到提高。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 支持向量机 遗传算法
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堆栈稀疏降噪自编码网络在变压器故障诊断中的应用 被引量：8
2
作者 朱超岩 姚晓东 +2 位作者 林向会 韩文征 黄煊赫 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2019年第11期1217-1222,共6页
为了进一步提高电力变压器故障诊断的识别能力,提出了一种基于堆栈稀疏降噪自动编码器(stacked sparse denoising auto-encoder,SSDAE)的新型深度学习电力变压器故障诊断新方法,较好地解决了传统电力变压器故障诊断方法识别率低及特征... 为了进一步提高电力变压器故障诊断的识别能力,提出了一种基于堆栈稀疏降噪自动编码器(stacked sparse denoising auto-encoder,SSDAE)的新型深度学习电力变压器故障诊断新方法,较好地解决了传统电力变压器故障诊断方法识别率低及特征提取能力差的问题。SSDAE模型首先使用大量的无标签数据,采用逐层贪婪法进行无监督预训练;然后将模型的最后一层连接Softmax分类器,使用带有故障类型的数据进行微调;最终通过实例数据证明,与三比值法和基于支持向量机(support vector machine,SVM)算法的诊断方法对比,所提出的基于SSDAE网络的变压器故障诊断方法的准确率可提高近20%。 展开更多
关键词 电力变压器 故障诊断 特征提取 堆栈稀疏降噪自动编码器
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基于物联网的纺纱机监控系统 被引量：1
3
作者 韩文征 姚晓东 +1 位作者 朱超岩 黄煊赫 《物联网技术》 2019年第3期39-41,共3页
针对传统纺纱设备需要工作人员现场监控的问题,文中结合物联网技术,设计了一种可以利用计算机客户端与手机终端远程获取纺纱机工作参数的远程监控系统,并介绍了系统结构、功能与软件设计。该系统可实现数据存储与管理,移动客户端具有实... 针对传统纺纱设备需要工作人员现场监控的问题,文中结合物联网技术,设计了一种可以利用计算机客户端与手机终端远程获取纺纱机工作参数的远程监控系统,并介绍了系统结构、功能与软件设计。该系统可实现数据存储与管理,移动客户端具有实时查询功能,对于节省人力,及时发现设备故障,提高纺纱设备自动化与信息化具有重要意义。 展开更多
关键词 物联网 纺纱设备 手机终端 数据存储 远程监控系统 自动化
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基于信息融合和SSAEN的变压器故障诊断方法的研究
4
作者 朱超岩 姚晓东 《新一代信息技术》 2019年第17期75-79,共5页
在当前所有的电力设备中,变压器的作用最为重要,电能转换和传输都需要变压器来完成,因此对变压器可能存在的潜伏性故障进行诊断是当前研究的热点。传统的研究方法对于变压器的故障数据要求苛刻,并且诊断的效果不佳,无法利用油色谱分析... 在当前所有的电力设备中,变压器的作用最为重要,电能转换和传输都需要变压器来完成,因此对变压器可能存在的潜伏性故障进行诊断是当前研究的热点。传统的研究方法对于变压器的故障数据要求苛刻,并且诊断的效果不佳,无法利用油色谱分析仪检测到的大量无标签数据。本文提出一种基于信息融合的变压器诊断新方法,将DS证据理论与堆栈稀疏自动编码器网络(Stack Sparse Automatic Encoder Network,SSAEN)进行结合,通过层层贪婪无监督训练的方法,充分利用检测到的无标签数据来训练诊断模型,再通过参数调优,最终训练出的诊断模型经过试验测试诊断正确率为96.7%,远高于传统的诊断方法。 展开更多
关键词 信息融合 稀疏自动编码器 变压器 故障诊断
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基于东软载波单片机语音识别技术在智能家居系统的应用 被引量：1
5
作者 郑丽丽 郭健鹏 +5 位作者 胡明 段学敏 刘奔 魏伟伟 朱超岩 王天宁 《科技创新与应用》 2016年第19期58-58,共1页
随着科技的发展,语音互动增加了智能家居体验乐趣。文章以东软载波单片机HR7P194为处理中心,利用LD3320语音识别芯片识别人的语音,根据命令控制家居中各种设备。实验结果表明:HR7P194单片机性能稳定,LD3320识别率高,此语音识别方案具有... 随着科技的发展,语音互动增加了智能家居体验乐趣。文章以东软载波单片机HR7P194为处理中心,利用LD3320语音识别芯片识别人的语音,根据命令控制家居中各种设备。实验结果表明:HR7P194单片机性能稳定,LD3320识别率高,此语音识别方案具有较高的识别率和实用价值。 展开更多
关键词 语音识别 智能家居 HR7P194单片机
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