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基于深度哈希的相似图片推荐系统:以Airbnb为例 被引量:5
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作者 茂然 +1 位作者 高松 王洪伟 《管理科学》 CSSCI 北大核心 2020年第5期17-28,共12页
与文本和数字类信息相比,图片信息更直观地展示商品关键要素,吸引用户的眼球,传递商品的核心特征。特别是对于在线短租平台,获取用户的图片偏好、捕捉用户个性化信息、进行基于图片的精准营销具有一定的实际价值,引起了研究者的广泛兴... 与文本和数字类信息相比,图片信息更直观地展示商品关键要素,吸引用户的眼球,传递商品的核心特征。特别是对于在线短租平台,获取用户的图片偏好、捕捉用户个性化信息、进行基于图片的精准营销具有一定的实际价值,引起了研究者的广泛兴趣。综合考虑深度学习的建模和表征能力以及哈希算法的高效检索能力,构建一个基于深度哈希的相似房源图片推荐框架。完整论述项目框架搭建的全流程:首先,在数据采集和预处理中,采用爬虫技术获取房源图片并进行预处理,构建房源图片库和图片索引库;其次,搭建深度哈希模型,通过卷积神经网络抽取图片特征,经过深度哈希模型运行生成图像特征哈希值;再次,通过设置损失函数、优化网络参数、优化训练策略和超参数进行模型最优化处理;最后,将目标图片生成的图像特征哈希值与图像特征索引库中的图像特征哈希值进行相似性匹配,并按照相似度高低顺序返回结果。通过对Airbnb纽约地区的数据进行实验评估,将提出的方法与经典深度哈希模型进行比对,从用户感知角度进行模型有效性评价。研究结果表明,基于深度哈希的相似图片推荐系统能够有效进行图片解析,计算图片相似性并排序。与传统方法相比,综合了图片布局、色彩和色调等深层次信息,从视觉信息角度返回优质检索结果。同时,摆脱了人工设计用户画像和抽取用户特征的繁琐步骤,基于神经网络无监督学习的特点使该推荐系统能够实时捕捉用户视觉偏好信息进行精准营销。研究结果丰富了个性化推荐领域的研究内容,提出的框架可用于分析用户的房源偏好信息,刻画用户画像,对用户进行精准营销。这既有利于提高平台的用户转化率和整体效益,也能带给用户更好的消费体验。 展开更多
关键词 深度学习 哈希算法 损失函数 在线短租平台 精准营销
原文传递
基于Apriori算法的数据关联规则在教务管理中研究 被引量:1
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作者 王晓权 《中国管理信息化》 2015年第17期244-246,共3页
当今时代,数据已经渗透到各行各业,是真正有价值的资产。如何从海量的数据中提取有用信息,成为人们关注的焦点。数据挖掘为人们提供了一种处理数据的智能技术。本文简述了关联规则挖掘的发展历程,并对数据挖掘中经典的Apriori算法进行改... 当今时代,数据已经渗透到各行各业,是真正有价值的资产。如何从海量的数据中提取有用信息,成为人们关注的焦点。数据挖掘为人们提供了一种处理数据的智能技术。本文简述了关联规则挖掘的发展历程,并对数据挖掘中经典的Apriori算法进行改进,来分析某些大学课程间的关联关系,旨在帮助高校更好地安排教学课程和计划。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 成绩分析
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一步法制备携载治疗剂的树枝状大孔二氧化硅纳米粒子
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作者 郭朝阳 +2 位作者 吴丽婷 陈研 杨晓英 《天津医科大学学报》 2019年第3期220-224,共5页
目的:通过双模板策略一步法制备携载治疗剂的树枝状大孔二氧化硅纳米粒子(DLMSNs)。方法:以十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)为模板剂,以治疗剂二茂铁甲酸(FCA)或血卟啉二盐酸盐(HP)为辅助模板剂,制备了DLMSNs。通过透射电子显微镜(TEM)、激... 目的:通过双模板策略一步法制备携载治疗剂的树枝状大孔二氧化硅纳米粒子(DLMSNs)。方法:以十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)为模板剂,以治疗剂二茂铁甲酸(FCA)或血卟啉二盐酸盐(HP)为辅助模板剂,制备了DLMSNs。通过透射电子显微镜(TEM)、激光粒度仪和红外光谱(FT-IR)表征了DLMSNs的形貌、粒径、红外吸收特征等。结果:所得DLMSNs具有中心径向结构,粒径小于100 nm,单分散性好。通过调整CTAB与辅助模板的比例,可以很好地控制DLMSNs的孔径和粒径。通过选择合适的方法除掉CTAB后,辅助模板剂仍有一定量保留在DLMSNs中,并进一步发挥抗肿瘤的治疗作用。结论:该方法不仅避免了以前报道的有毒辅助模板剂的使用,而且仅以水为反应溶剂,避免了使用有毒的有机溶剂。将为DLMSNs的制备提供一种简单可行的方法。 展开更多
关键词 大孔二氧化硅纳米粒子 双模板法 肿瘤治疗
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