-
题名基于机器学习的心脏病风险预测和风险因素分析
- 1
-
-
作者
朱相奇
-
机构
大连工业大学
-
出处
《信息与电脑》
2023年第4期166-169,共4页
-
文摘
心脏病对人体的危害极大,甚至威胁人们的生命。基于此,通过机器学习预测心脏病,可以指导高危人群预防并降低患病风险。相比于医院检测,机器学习可以节约大量时间,并预测心脏病发病的风险。通过查询UCI数据集收集整理的303名心脏病患者的医疗记录,运用随机森林、决策树、逻辑回归以及K近邻等模型进行实验,通过对比数据中风险因素间的相关性得出,K近邻的效果更好,预测准确率高达91%。
-
关键词
心脏病
机器学习
K近邻算法
-
Keywords
heart disease
machine learning
K-nearest neighbor algorithm
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
