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基于图像语义分割与结构保持约束的风机叶片拼接技术
1
作者
许恒雷
陈帅旗
+1 位作者
宋勋
朱
洺
洁
《现代防御技术》
北大核心
2024年第4期123-129,共7页
以无人机对风机叶片的巡检拍摄为应用背景,开展了风机叶片图像的拼接方法研究,提出了一种先进行背景分割然后进行图像网格化拼接的处理方法。通过深度学习U-Net算法,进行图像中风机主体部分的提取,该处理能够有效处理多视角大视差、目...
以无人机对风机叶片的巡检拍摄为应用背景,开展了风机叶片图像的拼接方法研究,提出了一种先进行背景分割然后进行图像网格化拼接的处理方法。通过深度学习U-Net算法,进行图像中风机主体部分的提取,该处理能够有效处理多视角大视差、目标背景特征点分布不均导致的风机叶片拼接困难的问题;在图像网格优化的过程中,基于保护风叶全局线性度的策略设计能量函数,优化得到的网格顶点对风机边缘的直线特征进行了有效保护。实现了多幅风机叶片的自然拼接,拼接得到的图像视觉效果畸变小、连续真实。
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关键词
图像语义分割
as-projective-as-possible(APAP)
网格化图像拼接
直线结构保持
深度学习
特征提取
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职称材料
题名
基于图像语义分割与结构保持约束的风机叶片拼接技术
1
作者
许恒雷
陈帅旗
宋勋
朱
洺
洁
机构
鲁能新能源(集团)有限公司
北京电子工程总体研究所
出处
《现代防御技术》
北大核心
2024年第4期123-129,共7页
基金
新能源场站海量数据深入挖掘与精益化运营关键技术研究(528060170002)。
文摘
以无人机对风机叶片的巡检拍摄为应用背景,开展了风机叶片图像的拼接方法研究,提出了一种先进行背景分割然后进行图像网格化拼接的处理方法。通过深度学习U-Net算法,进行图像中风机主体部分的提取,该处理能够有效处理多视角大视差、目标背景特征点分布不均导致的风机叶片拼接困难的问题;在图像网格优化的过程中,基于保护风叶全局线性度的策略设计能量函数,优化得到的网格顶点对风机边缘的直线特征进行了有效保护。实现了多幅风机叶片的自然拼接,拼接得到的图像视觉效果畸变小、连续真实。
关键词
图像语义分割
as-projective-as-possible(APAP)
网格化图像拼接
直线结构保持
深度学习
特征提取
Keywords
image semantics segmentation
as-projective-as-possible(APAP)
meshed image stitching
line structure preservation
deep learning
feature extraction
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
V279 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
TJ0 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名
作者
出处
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1
基于图像语义分割与结构保持约束的风机叶片拼接技术
许恒雷
陈帅旗
宋勋
朱
洺
洁
《现代防御技术》
北大核心
2024
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