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基于分层解耦区域生成网络的柔性电路板表面缺陷检测研究
1
作者 朱康恺 周晓巍 《电气技术与经济》 2024年第2期50-52,共3页
柔性电路板在电子产品中的应用越来越多。针对柔性电路板表面缺陷检测问题,本文提出了一种基于分层解耦区域生成网络的柔性电路板表面缺陷检测方法,整个方法分为多层特征提取网络、多层解耦区域生成网络与分类回归网络三个部分,依据解... 柔性电路板在电子产品中的应用越来越多。针对柔性电路板表面缺陷检测问题,本文提出了一种基于分层解耦区域生成网络的柔性电路板表面缺陷检测方法,整个方法分为多层特征提取网络、多层解耦区域生成网络与分类回归网络三个部分,依据解耦思想采用了四个多重感受野融合模块,通过调节成不同长度参数使特征图的感受野大小符合模型预测需求,最终采用区域生成网络的输出候选框进行分类回归。通过实验仿真,验证了该方法的有效性,可精准识别常见的柔性电路板表面缺陷,检测精度较高,可推广使用。 展开更多
关键词 柔性电路板 分层解耦 区域生成网络 表面缺陷检测
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一种基于R-CNN的微型直流电机端盖装配质量检测方法 被引量：1
2
作者 朱康恺 周晓巍 《中国科技信息》 2023年第23期40-42,共3页
微型直流电机在现代工业生产中扮演着至关重要的角色,广泛应用于汽车工业、家电制造、机械装配等领域。微型电机的性能和可靠性对产品质量和整体系统的稳定性至关重要。其中,电机的端盖装配是重要的环节,端盖的装配质量不仅直接影响电... 微型直流电机在现代工业生产中扮演着至关重要的角色,广泛应用于汽车工业、家电制造、机械装配等领域。微型电机的性能和可靠性对产品质量和整体系统的稳定性至关重要。其中,电机的端盖装配是重要的环节,端盖的装配质量不仅直接影响电机的性能,还可能导致电机在运行过程中产生噪音、振动和寿命问题。随着计算机视觉和深度学习技术的快速发展,通过自动化视觉检测方法来改进微型直流电机端盖装配质量的检测过程。本研究旨在探索一种基于深度学习技术中的R-CNN(Region-based Convolutional Neural Network)的方法,以实现微型直流电机端盖装配质量的自动检测。 展开更多
关键词 家电制造 微型直流电机 微型电机 机械装配 端盖 计算机视觉 视觉检测 产品质量
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