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基于多元回归的BP神经网络生猪价格预测模型 被引量:34
1
作者 任青山 方逵 《江苏农业科学》 2019年第14期277-281,共5页
生猪价格波动是由多种因素共同影响决定的,准确预测生猪价格对稳定农产品市场具有重要意义.首先分析影响生猪价格波动的影响因子及生猪价格变化规律和趋势,然后通过灰色关联度分析和Stepwise回归分析影响生猪价格波动的主要影响因子,再... 生猪价格波动是由多种因素共同影响决定的,准确预测生猪价格对稳定农产品市场具有重要意义.首先分析影响生猪价格波动的影响因子及生猪价格变化规律和趋势,然后通过灰色关联度分析和Stepwise回归分析影响生猪价格波动的主要影响因子,再利用多元回归分析和反向传播(BP)神经网络构建BP-多元回归预测模型,对生猪价格进行预测,并对预测结果进行分析.结果表明,BP-多元回归预测模型较单一的多元回归和BP神经网络预测模型预测精度提高了10百分点以上,预测精度高达93.3%,大大提高了生猪价格预测的准确性和可靠性. 展开更多
关键词 生猪价格 影响因子 BP神经网络 关联度 多元回归分析
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基于雨课堂的深度学习教学模式——以离散数学为例 被引量:13
2
作者 陈义明 傅自钢 +1 位作者 张林峰 《计算机教育》 2020年第8期117-121,共5页
针对目前运用雨课堂平台进行翻转课堂教学存在的问题,提出基于雨课堂智慧教学平台的深度学习教学模式,分析学习科学中深度学习的概念及实施策略,结合离散数学课程的教学实践,从课前、课中和课后3个环节介绍基于雨课堂智慧教学平台的深... 针对目前运用雨课堂平台进行翻转课堂教学存在的问题,提出基于雨课堂智慧教学平台的深度学习教学模式,分析学习科学中深度学习的概念及实施策略,结合离散数学课程的教学实践,从课前、课中和课后3个环节介绍基于雨课堂智慧教学平台的深度学习教学过程,最后通过调查问卷和考试结果说明教学效果。 展开更多
关键词 雨课堂 深度学习 翻转课堂 教学模式
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基于多尺度CDIO的人工智能新工科人才培养模式 被引量:8
3
作者 陈义明 刘桂波 +1 位作者 张林峰 《计算机教育》 2022年第8期11-14,共4页
分析新工科的内涵和CDIO理念,探讨如何构建基于CDIO的人工智能专业一体化课程体系,在此基础上提出基于多尺度CDIO的人工智能新工科人才培养模式,详细阐述各种尺度CDIO项目的内容、特点、实施时间和方式,为近年来新开设的大量人工智能相... 分析新工科的内涵和CDIO理念,探讨如何构建基于CDIO的人工智能专业一体化课程体系,在此基础上提出基于多尺度CDIO的人工智能新工科人才培养模式,详细阐述各种尺度CDIO项目的内容、特点、实施时间和方式,为近年来新开设的大量人工智能相关专业的新工科人才培养提供借鉴。 展开更多
关键词 新工科 CDIO 人工智能 培养模式
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智能科学与技术专业课程体系建设的理论思考 被引量:8
4
作者 陈义明 刘桂波 +1 位作者 张林峰 《计算机教育》 2020年第9期99-103,共5页
针对目前智能科学与技术专业课程体系大多基于经验和模仿,对课程设置缺乏依据和深入认识的现状,从智能系统的全信息理论、知识生态理论和智能生成理论出发,分析智能科学与技术专业的相关学科和基础课程。基于"信息→知识→智能&qu... 针对目前智能科学与技术专业课程体系大多基于经验和模仿,对课程设置缺乏依据和深入认识的现状,从智能系统的全信息理论、知识生态理论和智能生成理论出发,分析智能科学与技术专业的相关学科和基础课程。基于"信息→知识→智能"两次转换这一智能科学与技术核心,导出智能科学与技术专业的核心课程体系,并从人工智能发展历史和智能分类的视角验证课程的合理性。 展开更多
关键词 智能科学与技术 专业建设 课程体系
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基于CORBA分布式对象监测系统的研究与实现 被引量:6
5
作者 杨树强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第10期39-41,共3页
面向对象的分布式应用系统一方面提升了系统的可扩展性和可成长性,同时又带来了系统管理和维护的复杂化。介绍了一种基于CORBA的分布式服务对象监测系统,并详细讨论了相关概念、原理和实现的关键技术。
关键词 对象监测 截获器 错误分析 负载分析
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智能科学与技术专业特色方向的确立与课程体系构建 被引量:6
6
作者 陈义明 刘桂波 +1 位作者 张林峰 《计算机教育》 2020年第7期162-165,共4页
在人工智能技术成为国家战略、智能科学与技术专业大批量建立的背景下,如何确立专业特色方向,构建科学的课程体系成为一个亟待解决的问题。针对这一问题,阐述确定专业特色方向的必要性,在分析智能专业性质和定位的基础上,提出确立特色... 在人工智能技术成为国家战略、智能科学与技术专业大批量建立的背景下,如何确立专业特色方向,构建科学的课程体系成为一个亟待解决的问题。针对这一问题,阐述确定专业特色方向的必要性,在分析智能专业性质和定位的基础上,提出确立特色方向的依据和原则,并以湖南农业大学智能专业为例,说明确立专业特色方向和构建课程体系的具体实施方案,为广大高校智能专业的建设提供借鉴。 展开更多
关键词 智能科学与技术 特色方向 课程体系
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1种农业物联网大数据平台架构 被引量:6
7
作者 周湘超 陈义明 《安徽农业科学》 CAS 2019年第2期241-245,共5页
随着计算机和物联网技术的发展,农业信息化的程度不断提高,智慧农业的发展成为历史的必然。针对当前农业物联网功能单一和数据收集、利用不充分的现状,分析了在当前农业物联网,特别是发展大规模智慧农业的物联网基础上农业大数据收集、... 随着计算机和物联网技术的发展,农业信息化的程度不断提高,智慧农业的发展成为历史的必然。针对当前农业物联网功能单一和数据收集、利用不充分的现状,分析了在当前农业物联网,特别是发展大规模智慧农业的物联网基础上农业大数据收集、存储和分析利用的潜力,提出了1种切实可行的农业物联网大数据软件平台架构,解决了农业物联网大数据收集、存储、分析和展示的问题,对农业物联网数据的收集、存储和深度利用具有借鉴价值。 展开更多
关键词 智慧农业 物联网 大数据 农业信息化
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基于构件的海量信息存储中间件的研究与实现 被引量:4
8
作者 杨树强 杜凯 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第7期60-62,共3页
目前,中间件技术正成为构建大规模信息系统的主流技术。通过构件化一个已有的基于CORBA对象模型技术的海量数据存储中间件,构建了一个海量信息存储中间件。该中间件基于CORBACCM技术实现,在保持原有中间件高性能,可扩展特性的同时,增强... 目前,中间件技术正成为构建大规模信息系统的主流技术。通过构件化一个已有的基于CORBA对象模型技术的海量数据存储中间件,构建了一个海量信息存储中间件。该中间件基于CORBACCM技术实现,在保持原有中间件高性能,可扩展特性的同时,增强了其可管理性、可重用性和可维护性。 展开更多
关键词 海量信息系统 事务处理中间件 构件 CCM
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小龙虾识别与度量关键技术研究与应用
9
作者 皮瑜 龚珺函 +3 位作者 陈黎 周浩宇 王冬武 《湖南农业科学》 2024年第1期64-71,共8页
小龙虾的表型性状是水产养殖和遗传育种中非常重要的经济依据,为了精准实现对小龙虾的视觉检测与定位,并对其主体躯干表型特征进行测量。首先提出了一种基于Mask RCNN实例分割模型检测小龙虾的方法,不仅能快速识别小龙虾,还能对其进行... 小龙虾的表型性状是水产养殖和遗传育种中非常重要的经济依据,为了精准实现对小龙虾的视觉检测与定位,并对其主体躯干表型特征进行测量。首先提出了一种基于Mask RCNN实例分割模型检测小龙虾的方法,不仅能快速识别小龙虾,还能对其进行实例分割,生成高质量的二值掩膜图。然后在此基础上,提出一种新的小龙虾度量算法:通过提取小龙虾的轮廓曲线,获取其中轴线,采用分区法提取小龙虾的特征区域,再利用凸包和凸包缺陷算法获取小龙虾的特征点,实现对其全长、体长、头胸甲、腹部、尾扇等主要部位的无接触度量计算。结果表明:Mask RCNN模型在小龙虾数据集上具有很好的泛化性能,模型分割准确率达到了94.6%,目标识别的平均检测精度达到了98.7%。各测量指标的平均绝对误差均在5 mm之内,比人工手动测量难度大大减小,并且稳定高效,重复性更好。该方法将有利于生产和选育过程中小龙虾的鉴别及结构尺寸的快速获取。 展开更多
关键词 小龙虾 Mask RCNN 凸包和凸包缺陷 中轴线 无接触度量计算
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基于改进遗传算法的CLIA运行调度优化
10
作者 曹淙胤 +1 位作者 李楷润 杨玉娟 《自动化应用》 2024年第5期33-37,40,共6页
针对化学发光免疫分析仪的运行调度优化问题,以最小化最长完工时间为优化目标,提出了一种改进的遗传算法。在传统遗传算法的基础上,引进了一种基于工件排列的编码方法;采用轮盘赌选择策略保留了种群多样性;利用POX交叉算子优化了交叉结... 针对化学发光免疫分析仪的运行调度优化问题,以最小化最长完工时间为优化目标,提出了一种改进的遗传算法。在传统遗传算法的基础上,引进了一种基于工件排列的编码方法;采用轮盘赌选择策略保留了种群多样性;利用POX交叉算子优化了交叉结果;对于解码算法的改进,通过加入自适应模块等待算法,解决了设备运行时出现的工件阻塞问题。结果表明,改进的遗传算法可以更合理安排多种工件的检测顺序,有效提高CLIA的运行效率,缩短检测的总时长,具有自动化程度高的优点。 展开更多
关键词 CLIA 轮盘赌选择策略 自适应模块等待算法 遗传算法 POX交叉算子
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二元凸函数的判别条件 被引量:5
11
作者 方逵 刘华富 《纯粹数学与应用数学》 CSCD 北大核心 2008年第1期97-101,共5页
给出了二元凸函数的定义,导出了二元凸函数的判别条件,该判别条件由二元函数的二阶导数给出.用二元凸函数的判别条件和半正定的(半负定)矩阵的性质,得到了二元二次多项式凸性的简单判别形式.
关键词 凸函数 多元函数 凸性条件
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发酵糟粕生产高活性、高营养饲料的设备与工艺的效果分析 被引量:5
12
作者 肖毅 肖兵南 +2 位作者 蒋小文 刘莹莹 《饲料工业》 北大核心 2018年第11期11-18,共8页
研究旨在开发一种发酵糟粕生产高活性、高营养饲料的设备,并采用不同组合菌种发酵不同糟粕的试验来验证该设备的发酵效果。混合糟渣发酵试验:选用啤酒糟、白酒渣、豆渣、酱渣、醋渣按不同比例配制含15%和20%粗蛋白的高低营养配方,采用... 研究旨在开发一种发酵糟粕生产高活性、高营养饲料的设备,并采用不同组合菌种发酵不同糟粕的试验来验证该设备的发酵效果。混合糟渣发酵试验:选用啤酒糟、白酒渣、豆渣、酱渣、醋渣按不同比例配制含15%和20%粗蛋白的高低营养配方,采用单一菌种与复合菌种发酵上述2种营养水平的混合糟渣后检测其营养成分、活性物质含量与抗菌力。饼粕发酵试验:在棉粕、菜籽粕、茶籽饼中均添加10%麦麸和10%玉米粉,按10%接种组合菌种发酵,测定发酵后的棉酚、粗蛋白、益生菌、硫苷、茶皂素和氨基酸含量。结果显示,不同组合菌种发酵2种营养水平的糟渣,其营养品质得到很大的改善,蛋白质分别提高8.39%~50%和10.54%~32.37%,粗纤维含量降低率最高分别达16.84%和16.59%;发酵后的糟渣含有丰富的酶类、益生菌及活性多糖多肽,并具一定的抗病菌活性。复合菌种发酵棉粕、菜籽粕和茶籽饼后,均能不同程度地降低其营养抑制因子棉酚、硫苷和茶皂素含量,对氨基酸组成均有明显的改善作用。本装置温、湿、气自动调控,生产能耗低;发酵充分,营养物质损失少,功能物质含量高,品质显著提高,综合性能好。 展开更多
关键词 糟粕 菌种 发酵设备 发酵工艺 效果测定
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基于物联网技术的农业信息智能监测系统研究与设计 被引量:5
13
作者 方晓航 陈益能 《农村经济与科技》 2014年第11期69-70,154,共3页
农业物联网为智能农业的快速发展提供了前所未有的机遇,同时促进农业信息化的发展。为了提高农业智能化、信息化水平,在深入分析农业物联网发展现状的基础上,结合农业物联网技术和农产品监测技术,应用传感器、数据传输和3G网络等技术建... 农业物联网为智能农业的快速发展提供了前所未有的机遇,同时促进农业信息化的发展。为了提高农业智能化、信息化水平,在深入分析农业物联网发展现状的基础上,结合农业物联网技术和农产品监测技术,应用传感器、数据传输和3G网络等技术建立了农业信息智能监测系统。描述了该系统的总体设计和拓扑结构,详细介绍了该系统各子系统的设计方案,并以此促进农业智能化、自动化和信息化的发展。 展开更多
关键词 智能农业 传感器 监测系统 物联网
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生猪养殖物联网体系建设探讨 被引量:5
14
作者 周茁 李振波 《湖南农业科学》 2013年第2期105-108,共4页
为提高生猪养殖的集约化水平,加快我国生猪养殖物联网建设,提出了适用于我国生猪养殖的物联网体系结构,该结构包括数字化生猪精细喂养、生猪疾病诊断、猪舍环境监控、生猪个体行为视频监测、生猪育种繁育、生猪粪便自动清理、生猪排泄... 为提高生猪养殖的集约化水平,加快我国生猪养殖物联网建设,提出了适用于我国生猪养殖的物联网体系结构,该结构包括数字化生猪精细喂养、生猪疾病诊断、猪舍环境监控、生猪个体行为视频监测、生猪育种繁育、生猪粪便自动清理、生猪排泄物无害化处理和综合应用7个应用模块,并对各模块涉及的关键技术进行了分析。 展开更多
关键词 物联网 生猪养殖 传感器 环境监控
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基于CORBA的大规模事务处理系统失效检测机制的实现 被引量:2
15
作者 贺细平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第7期1850-1853,共4页
为了更好地管理大规模事务处理系统,对基于CORBAR的监测系统中失效检测机制的XML实现进行了研究。设计了主从式失效检测器,实现了服务对象失效检测、应用服务器失效检测、数据库失效检测。实际的运行表明这些机制运行良好,为系统监测提... 为了更好地管理大规模事务处理系统,对基于CORBAR的监测系统中失效检测机制的XML实现进行了研究。设计了主从式失效检测器,实现了服务对象失效检测、应用服务器失效检测、数据库失效检测。实际的运行表明这些机制运行良好,为系统监测提供了有效的手段。 展开更多
关键词 CORBA 事务处理系统 失效检测 服务对象 XML
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基于Rasa的生猪疾病诊断对话系统的设计与实现
16
作者 周为 欧舟 +1 位作者 陈义明 《湖南农业科学》 2023年第7期97-100,105,共5页
针对养猪农户在猪只生病时获取疾病诊断和防治信息不方便、时间周期长或者代价昂贵等问题,设计并实现了一个基于Rasa的生猪疾病诊断对话系统。从Rasa项目创建开始,按照应用系统所需意图和实体槽位设计、自然语言理解流水线配置、对话管... 针对养猪农户在猪只生病时获取疾病诊断和防治信息不方便、时间周期长或者代价昂贵等问题,设计并实现了一个基于Rasa的生猪疾病诊断对话系统。从Rasa项目创建开始,按照应用系统所需意图和实体槽位设计、自然语言理解流水线配置、对话管理设计、知识图谱设计和系统软件架构设计的顺序对系统的设计与实现过程进行了详细的描述。该系统的开发升级了12396平台,对农业信息的推广应用、提高农业智能化水平具有重要意义。 展开更多
关键词 Rasa框架 生猪疾病 对话系统 知识图谱
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启发式QoS路由选择算法的实现与仿真 被引量:1
17
作者 贺细平 张历卓 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第9期2030-2033,共4页
利用启发式搜索的思想,提出了一种改进的启发式路由算法,它适用于端到端QoS路由选择。在该算法中,首先将包丢失率条件转化可加性条件,将QoS路由约束中的延时,延时抖动、包丢失率单独考虑,分别计算单条件下当前结点到目的结点的最小值。... 利用启发式搜索的思想,提出了一种改进的启发式路由算法,它适用于端到端QoS路由选择。在该算法中,首先将包丢失率条件转化可加性条件,将QoS路由约束中的延时,延时抖动、包丢失率单独考虑,分别计算单条件下当前结点到目的结点的最小值。再利用当前结点的这些单条件最小值作为主要启发信息,把到当前结点已花的费用和到目的结点的将付出最少费用之和大于已知路径的费用也作为一个剪枝条件,以提高搜索效率。描述了算法的实现,并给出了用网络模型仿真的试验结果。 展开更多
关键词 启发式算法 服务质量 路由选择 算法实现 仿真
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基于语义分割网络的克氏原鳌虾图像识别与分割
18
作者 龚珺函 皮瑜 +3 位作者 陈黎 陈义明 王冬武 《湖南农业科学》 2023年第9期85-91,共7页
为高效获取克氏原螯虾的精准分割图像,提出了一种基于语义分割网络的克氏原螯虾图像识别与分割的方法。首先,在克氏原螯虾上市季节(4—8月)拍摄其图像,建立数据集;然后使用Labelme对所采集的数据集制作标签,进行数据增强,并将数据集按8... 为高效获取克氏原螯虾的精准分割图像,提出了一种基于语义分割网络的克氏原螯虾图像识别与分割的方法。首先,在克氏原螯虾上市季节(4—8月)拍摄其图像,建立数据集;然后使用Labelme对所采集的数据集制作标签,进行数据增强,并将数据集按8∶2的比例随机划分为训练集和验证集;最后基于U-Net语义分割网络基础来对数据集进行预处理操作,其中网络的编码器部分捕捉克氏原螯虾图片的上下文信息,解码器部分对克氏原螯虾图片进行精准定位,完成分割任务。结果表明,训练后网络模型的validation Dice(验证集相似度)达到0.944 5,validation loss为0.055 5。这表明该研究所提出的语义分割网络可以较好地解决克氏原螯虾识别与分割问题,能够实现准确、高效的克氏原螯虾图像分割,为实现克氏原螯虾机器化优质选种打下了的基础,也为水产养殖智能化提供了视觉支持。 展开更多
关键词 克氏原螯虾 语义分割 图像识别 U-Net网络
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对本科教学工作水平评估的思考 被引量:2
19
作者 余喜林 张香芽 《湖南农业大学学报(社会科学版.素质教育研究)》 2008年第1期14-16,共3页
本文从高等教育评估的背景入手,分析了发达国家高等教育评估的发展状况以及我国高等教育本科教学评估的构成体系、理论基础及其多重效应,就构建本科教学质量保障和监控体系,全面提高高校整体形象进行了初探。
关键词 本科评估 背景研究 评估体系 理论基础
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基于卷积神经网络的番茄叶片病斑识别仿真 被引量:3
20
作者 周勇 《计算机仿真》 北大核心 2021年第7期481-485,共5页
针对叶片病斑识别方法受噪声干扰影响较大,且Region Proposal和分类分作两块,导致mAP值较低的问题,在卷积神经网络基础上,研究一种新的番茄叶片病斑识别方法。对采集到原始番茄叶片病斑图像做灰度化处理,选择基于小波阈值的方法去噪,将... 针对叶片病斑识别方法受噪声干扰影响较大,且Region Proposal和分类分作两块,导致mAP值较低的问题,在卷积神经网络基础上,研究一种新的番茄叶片病斑识别方法。对采集到原始番茄叶片病斑图像做灰度化处理,选择基于小波阈值的方法去噪,将去噪图像的直方图通过积分概率密度函数转化为概率密度为1(理想情况)的图像,利用卷积神经网络中的SSD算法将Region Proposal和分类统一在一起,提取与分类番茄叶片病斑特征,实现病害识别。结果表明,利用基于卷积神经网络的方法进行番茄叶片病斑识别,得到的mAP值为0.988,病斑识别识别性能更强,病害识别结果较为准确,为番茄病害治疗措施的选择提供了重要的理论依据。 展开更多
关键词 卷积神经网络 番茄 叶片病斑 识别
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