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题名一个面向老年人娱乐健身的体感严肃游戏研究
被引量：8
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作者
陈浩
刘箴
陈田
刘婷婷
刘翠娟
朱宪莹
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机构
宁波大学信息科学与工程学院
上海电机学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期2586-2592,共7页
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基金
国家自然科学基金(61373068)
宁波市科技计划项目(2015A610128
+4 种基金
2015C50053
2015D10011
2016D10016)
高等学校博士学科点专项科研基金(20133305110004)
宁波大学项目(JYXMxzh200947)
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文摘
随着中国老龄人口数量的迅速增加,采用信息技术帮助居家老年人改善生活质量是一个令人感兴趣的热门话题。在总结体感交互技术相关应用研究的基础上,针对老年人上肢运动,设计了一个针对者牟人的体感交互乒乓球游戏,采用智能体理论,建立了虚拟人的情绪推理规则,从而实现虚拟人用衷情和语音提示来反馈用户的操作结果,初步的测试结果表明,该游戏能够筒便操作,有望为老年人居家身体锻炼和恃绪调节提供了一种新方法。
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关键词
严肃游戏
体感交互
情绪模型
识别
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Keywords
serious game
kinect interaction
emotion model
recognition
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于特征融合的层次结构微博情感分类
被引量：6
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作者
朱宪莹
刘箴
金炜
刘婷婷
刘翠娟
柴艳杰
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机构
宁波大学信息科学与工程学院
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出处
《电信科学》
北大核心
2016年第7期106-114,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.61373068
No.61271399)
+4 种基金
宁波市科技计划基金资助项目(No.2015A610128
No.2015C50053
No.2015D10011
No.2011B81002)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(No.20133305110004)~~
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文摘
情感分类是观点挖掘的热点研究之一,微博文本情感分类具有很高的应用价值。鉴于传统特征选择方法存在语义缺陷,采用神经网络语言模型,提出了基于概率模型的对词向量进行权重分配的深层特征表示方法,构建文本语义向量。将文本深层特征与浅层特征融合,构建融合语义信息的特征向量,弥补传统特征选择方法语义的缺陷。采用SVM层次结构分类模型,实现多种情感分类。实验结果表明,采用特征融合的层次结构情感分类方法,能有效提高微博情感分类的准确率。
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关键词
情感分类
词向量
深层特征
特征融合
层次结构分类模型
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Keywords
sentiment classification, word vector, deep feature, feature fusion, hierarchical classification model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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