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人工智能赋能儿童青少年健康:应用、挑战与治理
1
作者 尹帅航 姜杉 朱子旋 《中国电子商务》 2024年第9期2-7,共6页
随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,其在儿童青少年医疗健康领域的应用也日益广泛,比如,基于大数据的精准诊断、辅助手术、疾病预防、心理健康疏导和健康教育等。在肯定技术带来正向影响的同时,也不能忽视技术变革带来的风险挑战。文章基... 随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,其在儿童青少年医疗健康领域的应用也日益广泛,比如,基于大数据的精准诊断、辅助手术、疾病预防、心理健康疏导和健康教育等。在肯定技术带来正向影响的同时,也不能忽视技术变革带来的风险挑战。文章基于人工智能的历史发展、技术特性,构建了人工智能赋能青少年儿童健康分析框架,重点分析人工智能在儿童青少年健康领域的创新应用,以及面临的挑战,并提出相应的治理对策,旨在为数字化时代儿童青少年健康发展提供参考。 展开更多
关键词 人工智能 儿童青少年健康 数字化赋能 健康治理
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一种基于L-函数的非单调自适应信赖域算法
2
作者 张杰 朱子旋 +1 位作者 芮绍平 曾柔 《山西大同大学学报（自然科学版）》 2023年第4期25-28,共4页
利用函数L-就无约束优化问题提出了一种非单调自适应信赖域算法。算法中信赖域半径自动更新依赖函数L-,步长的求解采用了非单调wolfe线搜索技术。在一定条件下,证明了算法的全局收敛性,数值实验表明算法稳定有效。
关键词 无约束优化 信赖域算法 自适应策略 全局收敛性
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二次规划子问题的一种非精确光滑牛顿法
3
作者 朱子旋 芮绍平 蔡玉玉 《淮北师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第2期21-25,共5页
二次规划子问题的求解是解决规划问题的关键。针对二次规划子问题,利用最优性条件,借助光滑逼近函数将其转化为光滑方程组,结合非精确牛顿法得到一种求解二次规划子问题的非精确光滑牛顿法。一定条件下证明其全局收敛性。数值实验表明... 二次规划子问题的求解是解决规划问题的关键。针对二次规划子问题,利用最优性条件,借助光滑逼近函数将其转化为光滑方程组,结合非精确牛顿法得到一种求解二次规划子问题的非精确光滑牛顿法。一定条件下证明其全局收敛性。数值实验表明此算法对二次规划子问题有效。 展开更多
关键词 二次规划子问题 全局收敛性 非精确牛顿法
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求解大规模混合互补问题的Newton-GMRES方法
4
作者 朱子旋 芮绍平 《青岛大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第3期4-8,共5页
针对大规模混合互补问题,借助Chen-Harker-Kanzow-Smale(CHKS)光滑逼近函数,将其转化为光滑方程组。与非精确牛顿法相结合,得到了一种求解混合互补问题的Newton-GMRES算法,证明了该算法的全局收敛性。数值实验结果表明,该算法可行有效。
关键词 混合互补问题 非精确牛顿法 全局收敛性
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