空中交通冲突调速最优解决方案 被引量：8

1

作者 夏怡凡 朱允民 +2 位作者 马洪 游志胜 聂健荪 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期955-961,共7页

针对空中交通冲突的探测和解决问题,作者提出了调速的解决方法,进而提出飞机运动简化模型并在此基础上讨论了最优解的问题.对于多飞机的情形,作者也进行了讨论.最后,作者还讨论了不能应用调速的情形并且提出了改进的办法.

关键词 空中交通冲突 冲突解决 调速

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最优加权最小二乘估计与线性无偏最小方差估计性能比较 被引量：9

2

作者 刘谢进 朱允民 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期644-646,共3页

在给定的线性模型下 ,讨论了最优加权最小二乘估计与线性无偏最小方差估计性能比较 .在噪声方差矩阵可逆条件下 ,可算出线性无偏最小方差估计与最优加权最小二乘估计方差的差表达式 ,并在一定条件下 。

关键词 最优加权最小二乘 线性无偏最小方差 线性模型

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证候病理与基因芯片的信息融合方法前瞻 被引量：9

3

作者 王米渠 翁洋 +1 位作者 朱允民 丁维俊 《辽宁中医杂志》 CAS 2003年第8期617-618,共2页

探讨了当代信息融合方法引入中医科研前沿的必然性和重要性 ,从证候到基因组的各类信息产生的背景和基本特点 。

关键词 信息融合 基因芯片 生物信息学 证候

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基于Kalman滤波的飞行冲突探测 被引量：5

4

作者 梅勇兵 朱允民 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期450-454,共5页

基于飞行途中的随机影响及观测仪器的随机误差的考虑,从随机框架的角度提出了Kalman滤波作为冲突探测的一种方法.该方法不仅从模型上保证了更接近飞机的实际飞行情况,而且理论和计算机模拟结果也都表明该方法不但能对明显存在冲突的态... 基于飞行途中的随机影响及观测仪器的随机误差的考虑,从随机框架的角度提出了Kalman滤波作为冲突探测的一种方法.该方法不仅从模型上保证了更接近飞机的实际飞行情况,而且理论和计算机模拟结果也都表明该方法不但能对明显存在冲突的态势给出准确的预报,对于那些由于随机因素而产生的潜在冲突也能给出一定概率的预报. 展开更多

关键词 冲突探测 KALMAN滤波 随机模拟 冲突区域

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生物信息融合与肾阳虚证治的交叉合论 被引量：6

5

作者 张洛欣 王米渠 +3 位作者 翁洋 朱允民 丁维俊 刘明 《现代中西医结合杂志》 CAS 2005年第8期979-981,共3页

生物信息学与信息融合的发展 ,为中医证的研究及其肾阳虚证治提供了新的启示和方法。生物信息融合从战略上看 ,要将肾阳虚证治的症状底层次状态向高层次的证候势态方向发展 ,要数学模型化 ,才有共同语言走向世界科学。肾阳虚证治的多源... 生物信息学与信息融合的发展 ,为中医证的研究及其肾阳虚证治提供了新的启示和方法。生物信息融合从战略上看 ,要将肾阳虚证治的症状底层次状态向高层次的证候势态方向发展 ,要数学模型化 ,才有共同语言走向世界科学。肾阳虚证治的多源模糊信息有 :基础信息 (肾阳虚证与辨析症状 )、反应信息 (四气药性与温补肾阳 )、参照信息 (病理免疫与理化指标 )、发展信息 (生物信息与基因数据 )、背景信息 (环境运气及其他信息 )等五个方面 ,均需要数据抽象的处理。肾阳虚证治信息融合的步骤为 :1.探测“消息之”→ 2 .互联“推之”→ 3.比对“及于比类”→ 4 .估计“知其源”→ 5 .信息组合“和于阴阳” ,力求前瞻性地研究 。 展开更多

关键词 信息融合 肾阳虚证治 生物信息学 证候

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传感器网络中信息融合的几个基本问题 被引量：3

6

作者 周杰 朱允民 宋恩彬 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2006年第2期206-215,共10页

系统地阐述了传感器网络环境中几个基本而又重要的信息融合问题的最近进展,包括:最一般条件下全局最优的多传感器分布式统计判决;传感器观测数据或局部估计的最优维数压缩;一般条件下最优线性无偏估计融合公式及其有效算法;传感器观测... 系统地阐述了传感器网络环境中几个基本而又重要的信息融合问题的最近进展,包括:最一般条件下全局最优的多传感器分布式统计判决;传感器观测数据或局部估计的最优维数压缩;一般条件下最优线性无偏估计融合公式及其有效算法;传感器观测噪声相关情形下动态系统的卡尔曼滤波融合;容错条件下的区间估计融合.这些结果对传感器网络的设计与应用具有重要意义.* 展开更多

关键词 传感器网络 最优决策融合 最优估计融合 维数压缩 容错

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过程噪声和量测噪声多步相关的卡尔曼型滤波 被引量：3

7

作者 符安迪 朱允民 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1237-1240,共4页

作者详细讨论了随机离散时间动态系统中过程噪声w_k和量测噪声v_k两步相关情况下的最优状态估计,给出了两步相关情况下的卡尔曼型滤波,然后把它推广到过程噪声w_k和量测噪声v_k多步相关的情况,给出了n步相关情况下卡尔曼型滤波的一般表... 作者详细讨论了随机离散时间动态系统中过程噪声w_k和量测噪声v_k两步相关情况下的最优状态估计,给出了两步相关情况下的卡尔曼型滤波,然后把它推广到过程噪声w_k和量测噪声v_k多步相关的情况,给出了n步相关情况下卡尔曼型滤波的一般表达式. 展开更多

关键词 卡尔曼滤波 过程噪声 量测噪声 两步相关 多步相关

原文传递

随机系数矩阵卡尔曼滤波 被引量：3

8

作者 罗丹丹 朱允民 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1309-1312,共4页

作者考虑了状态转移矩阵和量测矩阵是随机阵的线性离散时间动态系统的状态的线性最小方差递推估计问题,即随机系数矩阵卡尔曼滤波,说明了该系统可化为过程噪声和量测噪声均依赖于状态,而转移矩阵和量测矩阵是非随机阵的线性动态系统,从... 作者考虑了状态转移矩阵和量测矩阵是随机阵的线性离散时间动态系统的状态的线性最小方差递推估计问题,即随机系数矩阵卡尔曼滤波,说明了该系统可化为过程噪声和量测噪声均依赖于状态,而转移矩阵和量测矩阵是非随机阵的线性动态系统,从而证明了新系统的状态的最小方差估计问题仍有卡尔曼滤波形式. 展开更多

关键词 随机系数矩阵 随机卡尔曼滤波 线性最小方差递推估计

原文传递

推广的遗忘因子递推最小二乘算法在GPS中的应用 被引量：2

9

作者 袁代林 朱允民 马洪 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期595-601,共7页

作者将推广的遗忘因子递推最小二乘算法应用到GPS以确定动态目标的轨迹 ,并与推广的Kalman滤波进行比较 ,发现两种算法在GPS中具有各自的优点 ,当噪声相关性较大又不能准确地得到其方差时 。

关键词 全球定位系统 GPS Kalman滤波算子 遗忘因子递推最小二乘算法 目标轨迹 估计误差

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基因预测准确性的度量标准分析 被引量：2

10

作者 孙红卫 翁洋 朱允民 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期649-654,共6页

分析了评价基因预测算法准确性的两个主要标准-相关系数CC(Correlation Coefficient)和近似相关系数AC(Approximate Correlation)的关系.首先在统一的概率框架下给出了CC和AC的统计描述,阐明了二者在概率意义上的差异,并系统的给出了|AC... 分析了评价基因预测算法准确性的两个主要标准-相关系数CC(Correlation Coefficient)和近似相关系数AC(Approximate Correlation)的关系.首先在统一的概率框架下给出了CC和AC的统计描述,阐明了二者在概率意义上的差异,并系统的给出了|AC||CC|的证明以及等号成立的充要条件,最后用计算机模拟的方法分析了AC与CC之间大小差别的影响因素,得出预测准确性的高低和|FP-FN|的大小是两个影响|AC-CC|大小的主要原因. 展开更多

关键词 DNA序列 基因预测算法 评价标准 AC CC

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设计阵列亏秩时几种估计性能的比较 被引量：2

11

作者 刘谢进 朱允民 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期839-842,共4页

在给定的线性模型下 ,讨论了在设计阵列亏秩时 ,最小二乘估计、最优加权最小二乘估计和线性无偏最小方差估计的性能比较 .得出了在一定条件下 ,最优加权最小二乘估计等价于线性无偏最小方差估计 .在噪声方差矩阵可逆、未知参数方差矩阵... 在给定的线性模型下 ,讨论了在设计阵列亏秩时 ,最小二乘估计、最优加权最小二乘估计和线性无偏最小方差估计的性能比较 .得出了在一定条件下 ,最优加权最小二乘估计等价于线性无偏最小方差估计 .在噪声方差矩阵可逆、未知参数方差矩阵可逆条件下 ,可算出最优加权最小二乘估计与线性无偏最小方差估计方差的差表达式 ,并在一定条件下 。 展开更多

关键词 阵列亏秩 线性模型 最小二乘估计 最优加权最小二乘估计 线性无偏最小方差估计 性能比较

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一类平稳高斯序列超过数点过程与部分和的联合极限分布 被引量：2

12

作者 何腊梅 彭作祥 朱允民 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第3期481-486,共6页

主要讨论了一类平稳高斯序列的超过数点过程与部分和的联合极限分布,同时说明了极值与部分和是渐近独立的。

关键词 平稳高斯序列 极值 超过数点过程 部分和

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信息估计融合中的观测量化解决方案 被引量：2

13

作者 夏怡凡 朱允民 黄宽娜 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期211-215,共5页

在分布式无线传输网络中的估计问题,由于诸多限制条件,传输量十分有限,传感器只能传送有限的几个0-1码(bit)到融合中心,在此情况下完成多传感器估计融合。采用将区间划分,每一区间形成一个假设,规定假设之间合适的损失系数,将估计融合... 在分布式无线传输网络中的估计问题,由于诸多限制条件,传输量十分有限,传感器只能传送有限的几个0-1码(bit)到融合中心,在此情况下完成多传感器估计融合。采用将区间划分,每一区间形成一个假设,规定假设之间合适的损失系数,将估计融合问题化为决策融合问题,运用成熟的决策融合的方法,对于现在研究还不成熟的估计融合传感器量化问题设计了一个解决方案,将决策融合的决策结果作为最终的估计,从而在观测被量化的条件下达到较优的估计效果。并用计算机模拟的例子对分析进行了验证。 展开更多

关键词 分布式传感器网络 传感器量化律 融合律 估计融合 决策融合

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多传感器分布式区间估计融合

14

作者 甘宇 朱允民 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期879-884,891,共7页

考虑了对未知参数θ的多传感器分布式区间估计融合问题 .建立了一种最优区间估计融合模型———凸线性组合融合 ,并给出搜索最优权系数的Gauss Seidel迭代算法 ,另外 ,给出了一种近似的区间估计融合 ,它能减少大量的计算量 ,并且在某些... 考虑了对未知参数θ的多传感器分布式区间估计融合问题 .建立了一种最优区间估计融合模型———凸线性组合融合 ,并给出搜索最优权系数的Gauss Seidel迭代算法 ,另外 ,给出了一种近似的区间估计融合 ,它能减少大量的计算量 ,并且在某些情况下可以达到最优的估计性能 .最后采用计算机数值模拟 ,用以上方法得到的融合区间估计均优于每个传感器的区间估计的性能 . 展开更多

关键词 多传感器 分布式区间估计 数据融合 数据集 数据处理 线性无偏最小方差估计 Gauss-Seidel迭代算法

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线性模型统计估计在智能天线同步中的应用 被引量：1

15

作者 王丙进 朱允民 +1 位作者 Bing-Jin Yun-Min 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1575-1580,共6页

随着移动通信的发展,移动用户迅速增加,移动通信业务量的增长与有限的频谱资源的矛盾日益突出.解决上述矛盾的一种途径是提高频谱的有效利用率.近年来,智能天线作为提高频谱有效利用率的一种技术受到了广泛的关注.智能天线是利用各用户... 随着移动通信的发展,移动用户迅速增加,移动通信业务量的增长与有限的频谱资源的矛盾日益突出.解决上述矛盾的一种途径是提高频谱的有效利用率.近年来,智能天线作为提高频谱有效利用率的一种技术受到了广泛的关注.智能天线是利用各用户信号空间特征的差异,根据某个接收准则自动调节天线阵列的增益,使得在同一信道上可以接收和发送多个用户的信号而互相不干扰.但是人们必须解决由于信号通过不同的硬件和空间路径传播而在天线阵列接收和发射上引起的不同步问题.本文作者通过分析相位差的产生,从理论上证明了相位差满足线性模型,并研究了如何通过参数估计来解决这一问题. 展开更多

关键词 线性模型 统计估计 智能天线 同步问题 SMART ANTENNAS linear model mobile COMMUNICATIONS 有效利用率 transmission quality phase DIFFERENCE estimation method 移动通信业务量 天线阵列 antenna systems 用户信号 相位差 接收 高频谱 SMART time SLOT

原文传递

有限停时Neyman-Pearson型序贯概率比检验新方法(英文) 被引量：1

16

作者 张可数 朱允民 李晓榕 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期413-418,共6页

提出了有限停时的Neyman Pearson序贯概率比检验新方法 .首先阐述了新发展的中心序贯判决系统比传统Wald的序贯判决具有以下两方面的优点 :充分利用两个允许犯错误概率 ;最优判决的必要观测次数具有统一的有限上界 .其次 ,分析了新方法... 提出了有限停时的Neyman Pearson序贯概率比检验新方法 .首先阐述了新发展的中心序贯判决系统比传统Wald的序贯判决具有以下两方面的优点 :充分利用两个允许犯错误概率 ;最优判决的必要观测次数具有统一的有限上界 .其次 ,分析了新方法的最优停时条件 ,证明了其有限停时的存在性 . 展开更多

关键词 序贯检验 有限停时 模拟

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分块强凸函数的加速块坐标下降算法的O(1/k^2)收敛率 被引量：1

17

作者 宋恩彬 史清江 朱允民 《中国科学：数学》 CSCD 北大核心 2016年第10期1499-1506,共8页

有很长发展历史的块坐标下降(block coordinate descent,BCD)算法是一种经典的优化方法,因其有诸多优点,如简单、速度快和稳定等而被广泛应用.本文在一种相对较弱的假设下,即当目标函数是分块强凸时,分析对于凸优化问题的块坐标下降算... 有很长发展历史的块坐标下降(block coordinate descent,BCD)算法是一种经典的优化方法,因其有诸多优点,如简单、速度快和稳定等而被广泛应用.本文在一种相对较弱的假设下,即当目标函数是分块强凸时,分析对于凸优化问题的块坐标下降算法的非渐近收敛率.本文证明,若k是迭代次数,则块坐标下降(BCD)算法可以由O(1/k)的收敛率被加速到O(1/k^2)的收敛率. 展开更多

关键词 循环块坐标最小化 交替最小化 凸优化 收敛率

原文传递

基因预测中外显子分值的转化 被引量：1

18

作者 任清安 翁洋 朱允民 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期884-888,共5页

多数基因预测算法都会给出预测外显子的分值,但这些分值大多没有意义,很难给使用者带来有用的信息.作者以基因预测程序Fgenes为例,分别用4种方法将外显子的分值转换成概率分值,通过计算机模拟,4种方法都取得了良好的效果,其中以局部多... 多数基因预测算法都会给出预测外显子的分值,但这些分值大多没有意义,很难给使用者带来有用的信息.作者以基因预测程序Fgenes为例,分别用4种方法将外显子的分值转换成概率分值,通过计算机模拟,4种方法都取得了良好的效果,其中以局部多项式估计效果最好. 展开更多

关键词 基因预测 外显子分值 非参数估计 概率分值 Fgenes

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多传感器分布式Neyman-Pearson检测

19

作者 甘宇 朱允民 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期146-150,共5页

作者讨论了在相关观测下，固定融合律的多传感器分布式二元Ｎｅｙｍａｎ－Ｐｅａｒｓｏｎ检测．给出了最优分站压缩律的不动点类的必要条件和相应的离散迭代算法，讨论了算法的收敛性．最后，用计算机数值模拟数据，比较了在各种固定融... 作者讨论了在相关观测下，固定融合律的多传感器分布式二元Ｎｅｙｍａｎ－Ｐｅａｒｓｏｎ检测．给出了最优分站压缩律的不动点类的必要条件和相应的离散迭代算法，讨论了算法的收敛性．最后，用计算机数值模拟数据，比较了在各种固定融合律下，分布式Ｎｅｙｍａｎ－Ｐｅａｒｓｏｎ检测的性能． 展开更多

关键词 相关观测 多传感器分布式检测 NEYMAN-PEARSON准则 分站压缩律 融合律 离散迭代算法

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应用信任函数的容错区间估计融合方法

20

作者 李保华 朱允民 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期419-422,共4页

传感器网络是在动态的、具有不确定性的环境里运作的,所以网络设计时容错就成为一个很重要的问题.作者利用信任函数理论提出了一种新的容错区间融合函数,它根据先验信息和对融合结果的要求得到与之相应的输出区间及其信任度,可以缩短Mar... 传感器网络是在动态的、具有不确定性的环境里运作的,所以网络设计时容错就成为一个很重要的问题.作者利用信任函数理论提出了一种新的容错区间融合函数,它根据先验信息和对融合结果的要求得到与之相应的输出区间及其信任度,可以缩短Marzullo函数的输出区间,而且其输出结果比过去有关作者提出的函数的输出结果更为可靠. 展开更多

关键词 容错区间融合函数 基本概率赋值 信任函数

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