期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于DCE-MRI图像TIC分析法的类风湿关节滑膜炎定量评估
1
作者
毛瑾玲
朱
中旗
+5 位作者
李英豪
何东仪
姜婷
夏天
石洁
汪红志
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2024年第4期426-432,共7页
目的:为了提高对评估类风湿性关节炎(RA)的诊断敏感性,对滑膜血管翳尤其是炎性血管翳的形状及数量进行量化评估和可视化呈现,为临床指导用药提供可靠依据。方法:对18例经临床病理确诊的RA患者行手腕关节DCE-MRI检查,统一对第4个时相的...
目的:为了提高对评估类风湿性关节炎(RA)的诊断敏感性,对滑膜血管翳尤其是炎性血管翳的形状及数量进行量化评估和可视化呈现,为临床指导用药提供可靠依据。方法:对18例经临床病理确诊的RA患者行手腕关节DCE-MRI检查,统一对第4个时相的增强图像进行感兴趣区域(ROI)勾画。采用Spearman相关性分析评价该病例的时间强度曲线(TIC)参数[早期增强率(MSI)、强化幅值差(MSD)、达峰时间、拟合曲线尾部切线斜率]之间的相关性并确定其独立特征。使用独立特征定义4型曲线(Ⅰ型,缓升型;Ⅱ型,速升速降型;Ⅲ型,速升平台型;Ⅳ型,速升缓升型),并计算出ROI内每个类型TIC所占容积,再与RAMRIS评分结果进行比较确定相关性最强的TIC,基于该曲线特征进行滑膜炎的定量分级和二维多切片彩色编码显示。结果:MSI与MSD存在显著的正相关,Ⅱ型区域容积与RAMRIS评分具有极好的相关性(r=0.812),即动态增强MRI图像中,TIC为速升速降型区域符合滑膜炎性血管翳类型。结论:TIC分析法方便医生精准地进行炎性血管翳的定量分析,为RA患者疾病严重程度的诊断及用药治疗前后对比提供重要临床信息。
展开更多
关键词
滑膜炎
血管翳
腕关节
磁共振成像
TIC分析
下载PDF
职称材料
基于3D VNetTrans的膝关节滑膜磁共振图像自动分割
被引量：
4
2
作者
王颖珊
邓奥琦
+6 位作者
毛瑾玲
朱
中旗
石洁
杨光
马伟伟
路青
汪红志
《波谱学杂志》
CAS
北大核心
2022年第3期303-315,共13页
膝关节是类风湿性关节炎(Rheumatoid Arthritis,RA)常见累及关节,膝关节滑膜的精准分割对RA诊断和治疗有重要影响,本文提出了一种基于VNet网络的改进算法对膝关节滑膜磁共振图像进行自动分割.首先对39名滑膜炎患者的膝关节磁共振图像进...
膝关节是类风湿性关节炎(Rheumatoid Arthritis,RA)常见累及关节,膝关节滑膜的精准分割对RA诊断和治疗有重要影响,本文提出了一种基于VNet网络的改进算法对膝关节滑膜磁共振图像进行自动分割.首先对39名滑膜炎患者的膝关节磁共振图像进行数据预处理,通过将Transformer编码器嵌入VNet网络底部的方式构建VNetTrans网络,使用MemSwish激活函数进行训练.最终模型平均Dice系数为0.7585,HD为24.6 mm;相较于VNet,Dice系数提升0.0836,HD距离减少10 mm.实验结果表明,该算法可对膝关节磁共振图像中滑膜增生区域实现较好的3D分割,具有诊断和监测RA发展过程的应用价值.
展开更多
关键词
磁共振图像
医学图像分割
深度学习
滑膜炎
下载PDF
职称材料
题名
基于DCE-MRI图像TIC分析法的类风湿关节滑膜炎定量评估
1
作者
毛瑾玲
朱
中旗
李英豪
何东仪
姜婷
夏天
石洁
汪红志
机构
华东师范大学物理与电子科学学院/上海市磁共振重点实验室
上海市光华中西医结合医院医学影像科
出处
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2024年第4期426-432,共7页
基金
国家自然科学基金(61731009)
上海中医药大学预算内项目(2020LK085)。
文摘
目的:为了提高对评估类风湿性关节炎(RA)的诊断敏感性,对滑膜血管翳尤其是炎性血管翳的形状及数量进行量化评估和可视化呈现,为临床指导用药提供可靠依据。方法:对18例经临床病理确诊的RA患者行手腕关节DCE-MRI检查,统一对第4个时相的增强图像进行感兴趣区域(ROI)勾画。采用Spearman相关性分析评价该病例的时间强度曲线(TIC)参数[早期增强率(MSI)、强化幅值差(MSD)、达峰时间、拟合曲线尾部切线斜率]之间的相关性并确定其独立特征。使用独立特征定义4型曲线(Ⅰ型,缓升型;Ⅱ型,速升速降型;Ⅲ型,速升平台型;Ⅳ型,速升缓升型),并计算出ROI内每个类型TIC所占容积,再与RAMRIS评分结果进行比较确定相关性最强的TIC,基于该曲线特征进行滑膜炎的定量分级和二维多切片彩色编码显示。结果:MSI与MSD存在显著的正相关,Ⅱ型区域容积与RAMRIS评分具有极好的相关性(r=0.812),即动态增强MRI图像中,TIC为速升速降型区域符合滑膜炎性血管翳类型。结论:TIC分析法方便医生精准地进行炎性血管翳的定量分析,为RA患者疾病严重程度的诊断及用药治疗前后对比提供重要临床信息。
关键词
滑膜炎
血管翳
腕关节
磁共振成像
TIC分析
Keywords
synovitis
pannus
wrist joint
magnetic resonance imaging
time-intensity curve analysis
分类号
R312 [医药卫生—基础医学]
O482.53 [理学—固体物理]
下载PDF
职称材料
题名
基于3D VNetTrans的膝关节滑膜磁共振图像自动分割
被引量：
4
2
作者
王颖珊
邓奥琦
毛瑾玲
朱
中旗
石洁
杨光
马伟伟
路青
汪红志
机构
华东师范大学物理与电子科学学院
上海市光华中西医结合医院
上海市中医药大学针灸推拿学院
上海交通大学医学院附属仁济医院
出处
《波谱学杂志》
CAS
北大核心
2022年第3期303-315,共13页
基金
国家自然科学基金重点项目(61731009).
文摘
膝关节是类风湿性关节炎(Rheumatoid Arthritis,RA)常见累及关节,膝关节滑膜的精准分割对RA诊断和治疗有重要影响,本文提出了一种基于VNet网络的改进算法对膝关节滑膜磁共振图像进行自动分割.首先对39名滑膜炎患者的膝关节磁共振图像进行数据预处理,通过将Transformer编码器嵌入VNet网络底部的方式构建VNetTrans网络,使用MemSwish激活函数进行训练.最终模型平均Dice系数为0.7585,HD为24.6 mm;相较于VNet,Dice系数提升0.0836,HD距离减少10 mm.实验结果表明,该算法可对膝关节磁共振图像中滑膜增生区域实现较好的3D分割,具有诊断和监测RA发展过程的应用价值.
关键词
磁共振图像
医学图像分割
深度学习
滑膜炎
Keywords
magnetic resonance image
medical image segmentation
deep learning
synovitis
分类号
O482.53 [理学—固体物理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DCE-MRI图像TIC分析法的类风湿关节滑膜炎定量评估
毛瑾玲
朱
中旗
李英豪
何东仪
姜婷
夏天
石洁
汪红志
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于3D VNetTrans的膝关节滑膜磁共振图像自动分割
王颖珊
邓奥琦
毛瑾玲
朱
中旗
石洁
杨光
马伟伟
路青
汪红志
《波谱学杂志》
CAS
北大核心
2022
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
