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题名基于卷积网络的遥感图像建筑物提取技术研究
被引量：15
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作者
付发
未建英
张丽娜
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机构
河北地质大学信息工程学院
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出处
《软件工程》
2018年第6期4-7,共4页
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基金
基于深度学习的遥感图像识别与目标检测(项目编号:CXZZSS2018119)
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文摘
Mask RCNN是当前最高水平的实例分割算法,本文将该算法应用到高分辨率遥感图像建筑物提取中,提出了一种高效、准确的高分辨率遥感图像建筑物提取方法。首先,利用Tensorflow和Keras深度学习框架搭建Mask RCNN网络模型;然后,通过有监督学习方式在IAILD数据集上进行模型学习。利用训练出的模型对测试集进行建筑物提取实验,通过与基于KNN和SVM等建筑物提取方法对比可以看出,本文方法可以更加完整的、准确的提取出建筑物。采用m AP评价指标对实验结果进行定量评价,本文算法的查全率和查准率均大于对比算法,且多次实验中本文算法的m AP均在81%以上,验证了基于卷积网络的高分辨率遥感图像建筑物提取的有效性和准确性。
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关键词
深度学习
建筑物提取
MASK
RCNN
卷积网络
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Keywords
deep learning
building extraction,Mask RCNN
CNN
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名功率谱孤立因子构建的音乐噪声抑制算法
被引量：1
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作者
曹智栋
李双田
未建英
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机构
中国科学院声学研究所
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2013年第4期474-479,共6页
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文摘
大部分语音增强算法都会产生一定程度的音乐噪声,音乐噪声的存在不仅影响语音可懂度,还可造成听觉疲劳。本文提出一种基于音乐噪声功率谱孤立因子的音乐噪声抑制算法。基于表征功率谱孤立程度的孤立因子而构建的音乐噪声抑制算法可以对音乐噪声进行准确识别及有效抑制。该算法具有简单、稳定、自适应的特点,且适用于所有通过估算增益因子进而修正幅度谱的语音增强算法。文章最后给出了在功率谱减法(SS)基础上加入该算法的实验对比结果,包括PESQ得分及语谱图对比。
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关键词
语音增强
音乐噪声
孤立因子
增益因子
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Keywords
Speech enhancement
Musical noise
Isolated factor
Gain factor
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分类号
TN912.35
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于混合AFC算法对于声反馈抑制的研究与实现
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作者
未建英
李双田
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机构
中国科学院声学研究所
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出处
《电声技术》
2013年第9期48-51,55,共5页
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文摘
在提高扩声系统增益时,面对的最头疼的问题就是声反馈问题。目前人们普遍认为自适应声反馈抵消方法(AFC)是解决声学反馈控制问题最有前景的方法之一。研究表明,混合的AFC算法比传统的AFC算法在系统稳健性上表现得更好。将最近提出的PEM_AFROW算法与变调不变速方法相结合对于单通道扩声系统中声反馈问题进行了研究和语音仿真实现。
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关键词
扩声系统
声反馈
PEM—AFROW
变调
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Keywords
public address system
acoustic feedback
PEM_AFROW
pitch scaling
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分类号
TN912
[电子电信—通信与信息系统]
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