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基于GPU的图片特征提取与检测 被引量:5
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作者 徐晶 许炜 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第7期157-161,共5页
针对目前高速网络中图像数目多、分辨率大、普通PC机上的检测方法对图片检测达不到实时性的问题,提出了一种基于GPU的快速图片检测方案。该方案分别采用SURF(Speed-Up Robust Features,加速鲁棒特征)算法和SVM(Support Vector Machine,... 针对目前高速网络中图像数目多、分辨率大、普通PC机上的检测方法对图片检测达不到实时性的问题,提出了一种基于GPU的快速图片检测方案。该方案分别采用SURF(Speed-Up Robust Features,加速鲁棒特征)算法和SVM(Support Vector Machine,支持向量机)算法对图像进行特征提取和特征分类,并利用GPU浮点运算的并行性来优化系统。最后实验证实,相对于普通PC机上实现的方案,使用GPU的检测速度提升5到9倍。 展开更多
关键词 加速鲁棒特征 支持向量机 GPU
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基于众核处理器和GPU的视频快速检测方案 被引量:1
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作者 杨娟 +1 位作者 徐晶 许炜 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第3期266-270,295,共6页
目前基于普通架构的视频检测速度较慢,难以满足网络视频实时监测的要求,为此提出一个基于众核处理器和图形处理单元(GPU)的视频检测方案。该方案基于众核处理器实现视频解码,基于GPU实现SURF(Speed Up Robust Features)和SVM(Support Ve... 目前基于普通架构的视频检测速度较慢,难以满足网络视频实时监测的要求,为此提出一个基于众核处理器和图形处理单元(GPU)的视频检测方案。该方案基于众核处理器实现视频解码,基于GPU实现SURF(Speed Up Robust Features)和SVM(Support Vector Machine)的图像检测算法。与基于普通PC架构的视频检测方案相比,该方案的视频检测性能提升了10倍以上。 展开更多
关键词 视频检测 众核处理器 GPU SURF SVM
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