-
题名基于谱域特征提取与线性回归分类的智能人脸识别算法
被引量：2
- 1
-
-
作者
陈汶滨
曾渌麟
-
机构
西南石油大学计算机科学学院
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第10期3116-3120,共5页
-
基金
四川省科技厅应用基础研究计划资助项目(2016JY0201)
-
文摘
针对人脸识别中由于光线、表情变化和遮挡导致人脸图像变化的问题,提出了一种谱域特征提取与线性回归分类算法相结合的智能人脸识别方法。为了实现特征提取的目的,首先使用Viola-Jones算法从原始图像中提取初始人脸部分,并将其转换为120×120像素大小的灰度图像;然后提出了一种计算极坐标傅里叶变换(FFT)以获得预处理人脸图像主要幅度谱特征的新框架,进一步在预处理的图像上执行2D-DFT,并表示为1DP-FFT。特征值是1DP-FFT幅值中的最大值,提取的特征值用于构造表示人脸图像的符号对象。最后利用快速有效的线性回归分类算法实现分类。在AR和GT数据库上进行了各种实验,分别取得了97.51%和98.02%的准确率,与最近报道的一些人脸识别技术相比,提出的方法识别准确率更高。
-
关键词
人脸识别
线性回归
快速傅里叶变换
分类算法
谱域特征
-
Keywords
face recognition
linear regression
fast Fourier transform
classification algorithm
spectral domain feature
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种用于计算机无线电接收机中的超宽带LNA设计
- 2
-
-
作者
曾渌麟
陈汶滨
-
机构
西南石油大学计算机科学学院
-
出处
《电子产品世界》
2018年第10期61-63,70,共4页
-
文摘
本文提出了一种无电感单端转差分宽带低噪声放大器LNA,该电路包含有三个反相器结构的增益级,并且嵌有本地反馈电阻以实现宽带输入阻抗匹配的目的。而且,在第三级电路中,在电流偏置晶体管旁边并联一个电容,以改善电路增益以及差分信号的相位。基于TSMC 0.13μm CMOS工艺进行设计,该宽带LNA在0GHz～1.4 GHZ的频段内,取得了17.4 dB的最大增益,-5.3 dBm的最小输入三阶交调截止点IIP3,1.2 dB的最小噪声系数。该电路在1.3 V电压供电下,仅消耗了10.8 mW的功耗。
-
关键词
无电感
电阻反馈
宽带低噪声放大器
-
分类号
TN722
[电子电信—电路与系统]
TN925
-
