期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于朴素贝叶斯算法的中文评论分类 被引量：12
1
作者 马文 陈庚 +5 位作者 李昕洁 苏文伟 柴焰明 蒲应明 曾敬勋 刘学承 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第S02期31-35,共5页
针对中文评论分类问题,采用朴素贝叶斯算法进行深入研究。首先,根据中文评论分类的需求设计了朴素贝叶斯分类器;然后,使用WEKA以不同特征提取方式对其功能性进行了对比分析。通过一系列的实验数据的横向对比表明,在朴素贝叶斯分类器下... 针对中文评论分类问题,采用朴素贝叶斯算法进行深入研究。首先,根据中文评论分类的需求设计了朴素贝叶斯分类器;然后,使用WEKA以不同特征提取方式对其功能性进行了对比分析。通过一系列的实验数据的横向对比表明,在朴素贝叶斯分类器下采用集成特征选取时文本分类的准确率最佳,准确率达97.65%,验证了朴素贝叶斯分类器在处理中文评论分类问题的可应用性。 展开更多
关键词 朴素贝叶斯 文本分类 机器学习 自然语言处理 特征选择
下载PDF
基于PCA的Bayes分类器应用于心电图临床诊断
2
作者 闵杰青 李昕洁 +5 位作者 蒋嘉欣 蒲应明 李向娟 刘凯华 曾敬勋 刘学承 《软件工程与应用》 2021年第5期622-633,共12页
心血管疾病(CVD)是一种常见的慢性疾病,初期没有明显症状,发展较慢难以发现,且发病危险性高。因此检查环节十分重要,其中动态心电图采集大量心电数据,大量的心电数据在支持各种心脏疾病诊断的同时,却也提升了人力物力的分析成本,需耗费... 心血管疾病(CVD)是一种常见的慢性疾病,初期没有明显症状,发展较慢难以发现,且发病危险性高。因此检查环节十分重要,其中动态心电图采集大量心电数据,大量的心电数据在支持各种心脏疾病诊断的同时,却也提升了人力物力的分析成本,需耗费大量医师人力,大大降低诊断效率,加上人工检查可能因疲劳或分心产生失误,降低可靠性。为了更有效率的运用医师人力、减少人工误差、提高医疗水平质量、解放医师人力与更有效的运用医疗资源以惠及广大患者,设计出了如何利用患者的ECG数据:对资料进行特定的预处理,接着将数据汇入Matlab和SPSS进行主成分分析,之后使用贝叶斯分类器对机器进行训练,并给出运行诊断的结果准确率为75.8%。 展开更多
关键词 主成分分析 朴素贝叶斯算法 智慧医疗
下载PDF
应用于心脏病诊断的线性回归决策树模型
3
作者 闵杰青 李昕洁 +5 位作者 谭强 赵娜 李向娟 王剑 曾敬勋 刘学承 《计算机科学与应用》 2021年第8期2108-2116,共9页
心脏病是一种十分常见的高发性疾病,已经成为导致人类死亡的主要因素之一。提高心脏病的医疗诊断的准确性,并对其实行更早的干预与治疗是需要关注的问题。在本文中,我们在数据预处理和模型建立前期阶段采用的是python代码实现,最终发现... 心脏病是一种十分常见的高发性疾病,已经成为导致人类死亡的主要因素之一。提高心脏病的医疗诊断的准确性,并对其实行更早的干预与治疗是需要关注的问题。在本文中,我们在数据预处理和模型建立前期阶段采用的是python代码实现,最终发现患病比例与性别和年龄也有着一定的联系。然后采用了SPSS对其进行分析,发现R值为0.719,属于0.5~1之间的大效应的情况,因此,模型拟合效果良好。此外,方差分析的显著性值为0,处于0~0.05的范围之内,可以说明各个参数建立的线性关系回归模型具有极显著的统计学意义,即线性关系显著。模型建立的后期阶段采用以决策树为代表的多种预测模型,最终预测准确率如下:基于信息熵的决策树模型为85.6%,基于基尼指数的决策树模型为84.2%,基于基尼指数的决策树(预剪枝)模型为86.6%。我们发现:模型的准确率均在85%左右,其中基于基尼指数的决策树(预剪枝)模型准确率最高。 展开更多
关键词 变异数分析 线性回归 决策树 智慧医疗
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部