电商网站的兴起与用户在线购物习惯的形成,带来了海量的在线消费行为数据.如何从这些行为数据(如点击数据)中建模用户对相似产品的比较和选择过程,进而准确预测用户的兴趣偏好和购买行为,对于提高产品的购买转化率具有重要意义.针对这...电商网站的兴起与用户在线购物习惯的形成,带来了海量的在线消费行为数据.如何从这些行为数据(如点击数据)中建模用户对相似产品的比较和选择过程,进而准确预测用户的兴趣偏好和购买行为,对于提高产品的购买转化率具有重要意义.针对这一问题,提出了基于用户行为序列数据和选择模型的在线购买预测解决方案.具体而言,1)使用行为序列效用函数估计用户在购买周期(session)中的最佳替代商品,然后对购买商品和最佳替代商品建立基于潜在因子的选择模型(latent factor based choice model,LF-CM),从而得到用户的购买偏好,实现对用户购买行为的预测.更进一步,为了充分地利用用户在每个购买周期的所有选择和比较信息,提高预测精度;2)提出了一种可以作用于购买周期内所有商品的排序学习模型(latent factor and sequence based choice model,LFS-CM),它通过融合潜在因子和行为序列的效用函数,提高了购买预测的精度;3)使用大规模真实数据集在分布式环境下进行了实验,并与参照算法进行了对比,证实了所提出的2个方法在用户在线购买预测上的有效性.展开更多
为增大周视成像系统视场的同时有效降低红外光学系统的复杂度,采用折反式光学结构,通过反射镜及透镜光焦度的合理分配,引入衍射面。分别设计了视场为360°×(--40°～50°)的折反式一次成像非制冷红外周视成像光学系统...为增大周视成像系统视场的同时有效降低红外光学系统的复杂度,采用折反式光学结构,通过反射镜及透镜光焦度的合理分配,引入衍射面。分别设计了视场为360°×(--40°～50°)的折反式一次成像非制冷红外周视成像光学系统及视场为360°×(--30°～50°)的折反式二次成像光学系统。其工作波段为8～12■m,光学系统F数为1.2。该系统可实现360°全方位和一定俯仰角度范围内凝视成像。设计结果表明,该系统的结构简单紧凑,后截距大,成像良好,在空间频率20 1p/mm处的调制传递函数(Modulated Transfer Function, MTF)值大于0.4,能满足应用需求。展开更多
文摘电商网站的兴起与用户在线购物习惯的形成,带来了海量的在线消费行为数据.如何从这些行为数据(如点击数据)中建模用户对相似产品的比较和选择过程,进而准确预测用户的兴趣偏好和购买行为,对于提高产品的购买转化率具有重要意义.针对这一问题,提出了基于用户行为序列数据和选择模型的在线购买预测解决方案.具体而言,1)使用行为序列效用函数估计用户在购买周期(session)中的最佳替代商品,然后对购买商品和最佳替代商品建立基于潜在因子的选择模型(latent factor based choice model,LF-CM),从而得到用户的购买偏好,实现对用户购买行为的预测.更进一步,为了充分地利用用户在每个购买周期的所有选择和比较信息,提高预测精度;2)提出了一种可以作用于购买周期内所有商品的排序学习模型(latent factor and sequence based choice model,LFS-CM),它通过融合潜在因子和行为序列的效用函数,提高了购买预测的精度;3)使用大规模真实数据集在分布式环境下进行了实验,并与参照算法进行了对比,证实了所提出的2个方法在用户在线购买预测上的有效性.
文摘为增大周视成像系统视场的同时有效降低红外光学系统的复杂度,采用折反式光学结构,通过反射镜及透镜光焦度的合理分配,引入衍射面。分别设计了视场为360°×(--40°～50°)的折反式一次成像非制冷红外周视成像光学系统及视场为360°×(--30°～50°)的折反式二次成像光学系统。其工作波段为8～12■m,光学系统F数为1.2。该系统可实现360°全方位和一定俯仰角度范围内凝视成像。设计结果表明,该系统的结构简单紧凑,后截距大,成像良好,在空间频率20 1p/mm处的调制传递函数(Modulated Transfer Function, MTF)值大于0.4,能满足应用需求。
