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K-means聚类算法的一种改进方法研究
被引量：
7
1
作者
曾
如
明
李云飞
《邵阳学院学报（自然科学版）》
2021年第2期8-14,共7页
针对K-means聚类算法对初始聚类中心敏感问题,提出1种结合方差与误差平方和的优化算法。首先,该算法基于方差和距离选取k个位于不同区域且样本点相对集中的集合。然后,分别选取使这k个样本集合误差平方和最小的数据作为k个初始聚类中心...
针对K-means聚类算法对初始聚类中心敏感问题,提出1种结合方差与误差平方和的优化算法。首先,该算法基于方差和距离选取k个位于不同区域且样本点相对集中的集合。然后,分别选取使这k个样本集合误差平方和最小的数据作为k个初始聚类中心。利用改进算法与其他算法将UCI数据库中所选取的数据集进行聚类划分,对比不同算法下的聚类结果。研究结果表明,改进算法不仅可以提高聚类质量,而且可以减少聚类的迭代次数,加快收敛速度。
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关键词
K-MEANS聚类
初始聚类中心
方差
误差平方和
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职称材料
基于SPSS的高校试卷质量分析
被引量：
6
2
作者
曾
如
明
《绵阳师范学院学报》
2021年第5期18-22,共5页
针对每一大题下各个小题分数设置不尽相同的复杂试卷,通过采用合适的信度、效度、难度和区分度四个方面对试卷进行综合分析.其中,依据两部分试题的总分、区分度大致相同的原则计算整张试卷的信度.同时,考虑工科类学生不仅要掌握基本的...
针对每一大题下各个小题分数设置不尽相同的复杂试卷,通过采用合适的信度、效度、难度和区分度四个方面对试卷进行综合分析.其中,依据两部分试题的总分、区分度大致相同的原则计算整张试卷的信度.同时,考虑工科类学生不仅要掌握基本的理论知识,也要重视实际操作,故将参与考试的考生的平时成绩与实验成绩作为校标衡量试卷的效度.通过综合分析,总结试卷存在的问题,将设置不合理的题目进行删减或调整,为日后试卷的制定提供可靠的依据.同时,了解学生的学习情况,为教师日后的教学、测试等环节建立科学的标准.
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关键词
信度
效度
难度
区分度
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职称材料
基于改进的G1法和主成分分析相结合的K-means聚类
被引量：
1
3
作者
曾
如
明
李云飞
《长春师范大学学报》
2021年第6期10-15,共6页
指标之间的冗余性、高度相关性及其重要性差异,导致了传统聚类分析方法往往无法获得良好的分类效果。本文在传统G1法的基础上进行改进以确定主观权重,利用乘法合成法对主、客观权重系数进行组合赋权,采用K-means聚类方法,对四川省21个...
指标之间的冗余性、高度相关性及其重要性差异,导致了传统聚类分析方法往往无法获得良好的分类效果。本文在传统G1法的基础上进行改进以确定主观权重,利用乘法合成法对主、客观权重系数进行组合赋权,采用K-means聚类方法,对四川省21个地区的国民经济指标数据进行了实证分析。实证研究结果表明,基于改进的G1法-主成分分析法的组合赋权模型下的排名与聚类结果更符合现实情况。
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关键词
G1法
主成分分析
聚类分析
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职称材料
题名
K-means聚类算法的一种改进方法研究
被引量：
7
1
作者
曾
如
明
李云飞
机构
西华师范大学数学与信息学院
出处
《邵阳学院学报（自然科学版）》
2021年第2期8-14,共7页
基金
西华师范大学英才科研基金项目(17YC381)。
文摘
针对K-means聚类算法对初始聚类中心敏感问题,提出1种结合方差与误差平方和的优化算法。首先,该算法基于方差和距离选取k个位于不同区域且样本点相对集中的集合。然后,分别选取使这k个样本集合误差平方和最小的数据作为k个初始聚类中心。利用改进算法与其他算法将UCI数据库中所选取的数据集进行聚类划分,对比不同算法下的聚类结果。研究结果表明,改进算法不仅可以提高聚类质量,而且可以减少聚类的迭代次数,加快收敛速度。
关键词
K-MEANS聚类
初始聚类中心
方差
误差平方和
Keywords
K-means clustering
initial clustering center
variance
sum of squared errors
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
基于SPSS的高校试卷质量分析
被引量：
6
2
作者
曾
如
明
机构
西华师范大学数学与信息学院
出处
《绵阳师范学院学报》
2021年第5期18-22,共5页
基金
西华师范大学英才科研基金项目(17YC381).
文摘
针对每一大题下各个小题分数设置不尽相同的复杂试卷,通过采用合适的信度、效度、难度和区分度四个方面对试卷进行综合分析.其中,依据两部分试题的总分、区分度大致相同的原则计算整张试卷的信度.同时,考虑工科类学生不仅要掌握基本的理论知识,也要重视实际操作,故将参与考试的考生的平时成绩与实验成绩作为校标衡量试卷的效度.通过综合分析,总结试卷存在的问题,将设置不合理的题目进行删减或调整,为日后试卷的制定提供可靠的依据.同时,了解学生的学习情况,为教师日后的教学、测试等环节建立科学的标准.
关键词
信度
效度
难度
区分度
Keywords
reliability
validity
difficulty
discrimination
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
基于改进的G1法和主成分分析相结合的K-means聚类
被引量：
1
3
作者
曾
如
明
李云飞
机构
西华师范大学数学与信息学院
出处
《长春师范大学学报》
2021年第6期10-15,共6页
基金
西华师范大学英才科研基金项目(17YC381)。
文摘
指标之间的冗余性、高度相关性及其重要性差异,导致了传统聚类分析方法往往无法获得良好的分类效果。本文在传统G1法的基础上进行改进以确定主观权重,利用乘法合成法对主、客观权重系数进行组合赋权,采用K-means聚类方法,对四川省21个地区的国民经济指标数据进行了实证分析。实证研究结果表明,基于改进的G1法-主成分分析法的组合赋权模型下的排名与聚类结果更符合现实情况。
关键词
G1法
主成分分析
聚类分析
Keywords
G1 method
principal component analysis
cluster analysis
分类号
O213 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
K-means聚类算法的一种改进方法研究
曾
如
明
李云飞
《邵阳学院学报（自然科学版）》
2021
7
下载PDF
职称材料
2
基于SPSS的高校试卷质量分析
曾
如
明
《绵阳师范学院学报》
2021
6
下载PDF
职称材料
3
基于改进的G1法和主成分分析相结合的K-means聚类
曾
如
明
李云飞
《长春师范大学学报》
2021
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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