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题名基于矢量跟踪的烟草供应链溯源防伪检测
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作者
张胜华
曾天青
吕明元
梅凌
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机构
湖北中烟工业有限责任公司襄阳卷烟厂
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出处
《信息技术》
2021年第5期122-127,134,共7页
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文摘
由于烟草供应链信息中存在噪声信号,对烟草供应链溯源防伪检测过程产生干扰,导致检测效果不佳、检测效率较低,为此提出基于矢量跟踪的烟草供应链溯源防伪检测方法。构建非线性离散系统模型,采用矢量跟踪方法提取烟草供应链中存在的物流信息,利用EKF滤波对获取到的烟草供应链信息中存在的噪声进行处理,消除噪声信号对检测过程产生的干扰;采用支持向量机方法进行回归估计,并计算样本点对应的残差,获取异常数据,实现烟草供应链溯源防伪检测。实验结果表明,文中所提方法的烟草供应链溯源防伪检测效率较高、检测效果较好,提高了检测准确率。
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关键词
矢量跟踪算法
烟草供应链
信号去噪
防伪检测
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Keywords
vector tracking algorithm
tobacco supply chain
signal denoising
anti-counterfeit detection
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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