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基于卷积神经网络的注意缺陷多动障碍分类研究 被引量：7
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作者 朱莉 张丽英 +2 位作者 韩云涛 曾佺 常为科 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期99-105,共7页
注意缺陷多动障碍(ADHD)是一种高发于学龄儿童的行为障碍综合症。目前,ADHD的诊断主要依赖主观方法,导致漏诊率和误诊率较高。基于此,本文提出一种基于卷积神经网络的ADHD客观分类算法。首先,对脑部磁共振图像(MRI)进行头骨剥离、高斯... 注意缺陷多动障碍(ADHD)是一种高发于学龄儿童的行为障碍综合症。目前,ADHD的诊断主要依赖主观方法,导致漏诊率和误诊率较高。基于此,本文提出一种基于卷积神经网络的ADHD客观分类算法。首先,对脑部磁共振图像(MRI)进行头骨剥离、高斯核平滑等预处理;其次,对大脑的右侧尾状核、左侧楔前叶和左侧额上回部位的MRI进行粗分割;最后,利用3层卷积神经网络进行分类。实验结果表明:1本文的算法能有效地对ADHD和正常人群进行分类;2右侧尾状核和左侧楔前叶的ADHD分类准确率要高于ADHD-200全球竞赛中所有方法达到的ADHD最高分类准确率(62.52%);3利用上述3个脑区对ADHD患者和正常人群进行分类,其中右侧尾状核的分类准确率最高。综上所述,本文提出了一种利用粗分割和深度学习对ADHD患者和正常人群进行分类的方法。本文方法分类准确率高,计算量小,能较好地提取不明显的图像特征,改善了传统MRI脑区精确分割耗时长及复杂度高的缺点,为ADHD的诊断提供了一种可参照的客观方法。 展开更多
关键词 注意缺陷多动障碍 磁共振图像 卷积神经网络
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注意缺陷多动障碍患儿事件相关脑电位研究 被引量：3
2
作者 朱莉 曾佺 +2 位作者 蒋杨婷 陈佳 张丽英 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期161-166,共6页
本文旨在研究注意缺陷多动障碍(ADHD)患儿和正常儿童事件相关电位差异,为ADHD的诊断提供科学依据。用精神障碍的诊断与统计手册(DSM-Ⅳ)诊断标准确定ADHD组8例,对照组8例。对所有对象进行改进型视觉持续性行为测试,包括Go和NoGo两个条... 本文旨在研究注意缺陷多动障碍(ADHD)患儿和正常儿童事件相关电位差异,为ADHD的诊断提供科学依据。用精神障碍的诊断与统计手册(DSM-Ⅳ)诊断标准确定ADHD组8例,对照组8例。对所有对象进行改进型视觉持续性行为测试,包括Go和NoGo两个条件。采用高密度脑电采集仪记录脑电用于后续分析,分析P2-N2峰峰值以及频谱在11Hz左右的峰值,找出差异进行检验。实验结果表明:1Go条件下ADHD组P2-N2峰峰值显著低于对照组(P<0.05);NoGo条件下差异无统计学意义。2在NoGo条件下,ADHD组在11 Hz左右的频谱峰值显著低于对照组(P<0.05),而在Go条件下差异无统计学意义。因此,ADHD患儿存在一定的认知功能障碍。临床上可用P2-N2峰峰值、频谱在11Hz左右峰值作为评价ADHD患儿认知功能的脑电生理指标,为ADHD的早期诊断和治疗提供客观依据。 展开更多
关键词 注意缺陷多动障碍 事件相关电位 频谱 视觉持续性行为测试
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