期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
适应人口发展的现代化综合交通运输体系研究
被引量:
25
1
作者
赵鹏军
吕迪
+6 位作者
胡昊宇
曹
毓
书
谢金芯
庞亮
曾良恩
张听雨
袁丹丹
《地理学报》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第12期2699-2715,共17页
自国家"十五"规划起,中国现代化综合交通运输体系构建以填空白、补短板、大规模设施建设为主,但近年来人口的增长、流动、空间集聚和生活方式等均发生了新的显著变化。以人为本,科学实施"交通强国"国家战略,亟待开...
自国家"十五"规划起,中国现代化综合交通运输体系构建以填空白、补短板、大规模设施建设为主,但近年来人口的增长、流动、空间集聚和生活方式等均发生了新的显著变化。以人为本,科学实施"交通强国"国家战略,亟待开展适应人口发展的现代化综合交通运输体系研究。本文基于国家发展与改革委员会国家"十四五"规划前期重大问题研究的部分成果,从人口与交通系统耦合协同机制出发,在深入分析人口发展及其交通需求趋势的基础上,提出适应人口发展的中国综合交通体系"钻石战略"。以京津冀、长三角、粤港澳、成渝城市群为"钻石"四极,以京沪通道、沪粤通道、粤川通道、京川通道为四边,以长江水陆通道、京港澳通道为十字骨架,以人口流入流出高强度的节点地区为枢纽,并提出构建适应人口发展的现代化综合交通运输体系实施重点,支撑国家重大空间发展战略;实施交通强国、适应人口发展;以人民为中心,打造高品质交通服务。
展开更多
关键词
人口发展
综合交通运输体系
钻石战略
交通强国
原文传递
基于多源LBS数据的职住平衡对比研究--以北京城区为例
被引量:
20
2
作者
赵鹏军
曹
毓
书
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期1290-1302,共13页
采用多源LBS数据(热力图数据、POI数据、微博签到数据),对北京城区职住关系进行测定和分析,从不同角度测度北京城区职住关系的时间和空间特征,研究结果可为改善城市职住关系提供决策参考。比较了LBS数据同传统人口和经济普查数据所测度...
采用多源LBS数据(热力图数据、POI数据、微博签到数据),对北京城区职住关系进行测定和分析,从不同角度测度北京城区职住关系的时间和空间特征,研究结果可为改善城市职住关系提供决策参考。比较了LBS数据同传统人口和经济普查数据所测度的职住关系结果的差异性,讨论差异产生原因,为更好地利用LBS数据进行职住关系研究提供建议。
展开更多
关键词
LBS数据
职住平衡
对比研究
北京城区
下载PDF
职称材料
基于多源地理大数据与机器学习的地铁乘客出行目的识别方法
被引量:
11
3
作者
赵鹏军
曹
毓
书
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2020年第9期1753-1765,共13页
探索地铁乘客出行目的识别方法,有助于突破智能卡数据(Smart Card Data,SCD)在具体应用场景中的局限性,提升SCD在交通出行研究、交通发展规划等领域的应用价值。本文融合多源地理大数据,基于城市交通与土地利用时空间互动理论,以北京市...
探索地铁乘客出行目的识别方法,有助于突破智能卡数据(Smart Card Data,SCD)在具体应用场景中的局限性,提升SCD在交通出行研究、交通发展规划等领域的应用价值。本文融合多源地理大数据,基于城市交通与土地利用时空间互动理论,以北京市居民地铁出行为例,在交通出行调查数据中提取5565个地铁出行样本及其对应的出行目的和出行特征相关变量。基于兴趣点(Point of Interest,POI)数据得到各样本起止站点的土地利用特征相关变量,形成包含每次地铁出行的出行目的、出行特征、土地利用特征的地铁出行数据集。使用基于随机森林(Random Forest,RF)算法对地铁出行数据集进行训练完成的分类器对SCD记录的每一次地铁出行进行分类,获得该次出行的出行目的及其不同目的地铁出行时空间分布规律。研究结果表明,本识别方法可有效预测地铁乘客的出行目的,其中,"上班"、"回家"2类出行目的的预测准确率均超过90%;纳入土地利用特征相关变量可显著提升RF分类器预测准确率,印证了城市交通与土地利用的时空间互动理论。鉴于当前SCD的可获取性逐渐提高,该项技术在居民地铁出行监测与预测、地铁线网布局和地铁周边土地利用规划等实践方面,具有很强的推广性,有助于更全面地认知大城市居民的地铁出行行为。
展开更多
关键词
地铁出行
出行目的识别
交通调查数据
智能卡数据
兴趣点数据
随机森林
土地利用
时空间互动
北京
原文传递
题名
适应人口发展的现代化综合交通运输体系研究
被引量:
25
1
作者
赵鹏军
吕迪
胡昊宇
曹
毓
书
谢金芯
庞亮
曾良恩
张听雨
袁丹丹
机构
北京大学城市与环境学院
出处
《地理学报》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第12期2699-2715,共17页
基金
国家自然科学基金项目(41925003)
国家发展改革委员会国家“十四五”规划前期重大问题研究课题(20181201)。
文摘
自国家"十五"规划起,中国现代化综合交通运输体系构建以填空白、补短板、大规模设施建设为主,但近年来人口的增长、流动、空间集聚和生活方式等均发生了新的显著变化。以人为本,科学实施"交通强国"国家战略,亟待开展适应人口发展的现代化综合交通运输体系研究。本文基于国家发展与改革委员会国家"十四五"规划前期重大问题研究的部分成果,从人口与交通系统耦合协同机制出发,在深入分析人口发展及其交通需求趋势的基础上,提出适应人口发展的中国综合交通体系"钻石战略"。以京津冀、长三角、粤港澳、成渝城市群为"钻石"四极,以京沪通道、沪粤通道、粤川通道、京川通道为四边,以长江水陆通道、京港澳通道为十字骨架,以人口流入流出高强度的节点地区为枢纽,并提出构建适应人口发展的现代化综合交通运输体系实施重点,支撑国家重大空间发展战略;实施交通强国、适应人口发展;以人民为中心,打造高品质交通服务。
关键词
人口发展
综合交通运输体系
钻石战略
交通强国
Keywords
population development
comprehensive modern transport system
"diamond"strategy
National Strategy of Strengthening Country in Transportation
分类号
C924.2 [社会学—人口学]
F512
原文传递
题名
基于多源LBS数据的职住平衡对比研究--以北京城区为例
被引量:
20
2
作者
赵鹏军
曹
毓
书
机构
北京大学城市与环境学院
出处
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期1290-1302,共13页
基金
国家自然科学基金(41571147)资助。
文摘
采用多源LBS数据(热力图数据、POI数据、微博签到数据),对北京城区职住关系进行测定和分析,从不同角度测度北京城区职住关系的时间和空间特征,研究结果可为改善城市职住关系提供决策参考。比较了LBS数据同传统人口和经济普查数据所测度的职住关系结果的差异性,讨论差异产生原因,为更好地利用LBS数据进行职住关系研究提供建议。
关键词
LBS数据
职住平衡
对比研究
北京城区
Keywords
location based services data
job-housing balance
comparative study
Beijing urban area
分类号
U121 [交通运输工程]
K909 [历史地理—人文地理学]
下载PDF
职称材料
题名
基于多源地理大数据与机器学习的地铁乘客出行目的识别方法
被引量:
11
3
作者
赵鹏军
曹
毓
书
机构
北京大学城市与环境学院城市规划与交通研究中心
出处
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2020年第9期1753-1765,共13页
基金
国家自然科学基金项目(41925003)
英国研究理事会全球挑战基金项目(R48843)。
文摘
探索地铁乘客出行目的识别方法,有助于突破智能卡数据(Smart Card Data,SCD)在具体应用场景中的局限性,提升SCD在交通出行研究、交通发展规划等领域的应用价值。本文融合多源地理大数据,基于城市交通与土地利用时空间互动理论,以北京市居民地铁出行为例,在交通出行调查数据中提取5565个地铁出行样本及其对应的出行目的和出行特征相关变量。基于兴趣点(Point of Interest,POI)数据得到各样本起止站点的土地利用特征相关变量,形成包含每次地铁出行的出行目的、出行特征、土地利用特征的地铁出行数据集。使用基于随机森林(Random Forest,RF)算法对地铁出行数据集进行训练完成的分类器对SCD记录的每一次地铁出行进行分类,获得该次出行的出行目的及其不同目的地铁出行时空间分布规律。研究结果表明,本识别方法可有效预测地铁乘客的出行目的,其中,"上班"、"回家"2类出行目的的预测准确率均超过90%;纳入土地利用特征相关变量可显著提升RF分类器预测准确率,印证了城市交通与土地利用的时空间互动理论。鉴于当前SCD的可获取性逐渐提高,该项技术在居民地铁出行监测与预测、地铁线网布局和地铁周边土地利用规划等实践方面,具有很强的推广性,有助于更全面地认知大城市居民的地铁出行行为。
关键词
地铁出行
出行目的识别
交通调查数据
智能卡数据
兴趣点数据
随机森林
土地利用
时空间互动
北京
Keywords
Metro trips
trip purpose
travel survey data
smart card data
point of interest data
Random Forest algorithm
land use
spatial-temporal interactions
Beijing
分类号
U293 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP311.13 [交通运输工程—道路与铁道工程]
TP181 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
适应人口发展的现代化综合交通运输体系研究
赵鹏军
吕迪
胡昊宇
曹
毓
书
谢金芯
庞亮
曾良恩
张听雨
袁丹丹
《地理学报》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2020
25
原文传递
2
基于多源LBS数据的职住平衡对比研究--以北京城区为例
赵鹏军
曹
毓
书
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
20
下载PDF
职称材料
3
基于多源地理大数据与机器学习的地铁乘客出行目的识别方法
赵鹏军
曹
毓
书
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2020
11
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部