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题名基于随机模拟信息的神经网络洪水预报模型
被引量：8
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作者
曹枝俏
王国利
梁国华
王本德
刘涛
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机构
大连理工大学水利水利学院
陕西省地下水管理监测局
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出处
《水力发电学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第4期63-69,共7页
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基金
国家自然科学基金(50809011
50979011)
水利部公益性行业科研专项(200701015)
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文摘
针对BP神经网络模型预报大洪水误差较大的问题,提出建立了一种基于概念水文模型随机模拟信息的神经网络洪水预报模型,该模型融合了概念水文模型和神经网络模型的优点。在实际应用中,首先利用概念水文模型(三水源新安江模型)随机模拟出占实测洪水一定比例的较大洪水,然后将这些随机模拟生成的较大洪水过程加入到神经网络模型的训练样本中,以增加训练样本中较大洪水的比重,从而提高洪水的预报精度。通过实例应用表明,模型预测效果较好。
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关键词
防洪工程
BP神经网络模型
新安江模型
径流预报
随机模拟
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Keywords
flood control engineering
BP ANN model
Xinanjiang model
runoff forecast
synthetic information
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分类号
TV697.1
[水利工程—水利水电工程]
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题名汛期水库调度风险-效益协商决策模型及其应用
被引量：7
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作者
王国利
梁国华
曹枝俏
习树峰
王强
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机构
大连理工大学水利水利学院
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出处
《水力发电学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第4期46-51,共6页
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基金
国家自然科学基金(50809011
50979011)
+1 种基金
国家"十一五"支撑项目(2006BAB14B05)
水利部公益性行业科研专项(200701015)
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文摘
针对汛期水库调度多目标决策的特点,以博弈论和模式识别理论为基础,研究建立了汛期水库调度风险～效益多目标协商决策模型及其求解方法和求解思路。模型求解首先确立协商对策的效用赢得区域;接着利用非线性规划方法求得理想Nash协商解;然后以理想Nash协商解作为标准状态模式,采用模糊模式模型求解每个方案的优属度,优属度最大的方案即为决策问题的最优方案;最后给出一个应用研究实例。
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关键词
水电工程
多目标决策
Nash协商解
风险-效益
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Keywords
hydropower engineering
multi-object decision
Nash bargaining solution
benefit and risk
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分类号
TV697.1
[水利工程—水利水电工程]
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题名岩相古地理方法在古洪水研究中的应用
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作者
严宝文
鲁继恒
曹枝俏
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机构
西北农林科技大学水利与建筑工程学院
旱区农业水土工程教育部重点实验室
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出处
《水文》
CSCD
北大核心
2011年第1期26-30,共5页
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基金
西北农林科技大留学回国人员科研启动费项目(Z1110209056)
西北农林科技大基础科研费项目(QN2009090)
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文摘
用古洪水外延洪水频率曲线是水文学中常见的问题,古洪水沉积研究法是最常用的方法,但该方法面临洪积物识别的问题。从岩相古地理学的研究思路出发,通过选取典型区进行古沟谷洪水沉积采样,用筛分法进行颗粒分析,并对其粒度级配特征值进行统计计算,同时参照岩相古地理沉积物粒度参数计算公式和分析原理,分析了古沟谷洪水的颗粒构成特性,证实了沉积物属于古洪水沉积。为古洪水研究提供一条新的思路与方法。
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关键词
古洪水
岩相古地理
粒度分析
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Keywords
paleoflood
paleogeography and lithoface
grain-size analysis
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分类号
P531
[天文地球—古生物学与地层学]
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