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基于Moldfl ow的注塑光学厚壁透镜工艺优化 被引量：4
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作者 曹磊 张莉彦 +2 位作者 曹志达 曹如楼 谢鹏程 《塑料科技》 CAS 北大核心 2019年第4期69-72,共4页
利用Moldflow数值模拟分析并结合正交试验法,以光学厚壁透镜制品的光相移角度(双折射)为参照,对注塑光学厚壁透镜的工艺条件进行优化,且模拟分析了分层注射对注塑光学厚壁透镜残余内应力的影响规律。结果表明:优化注射工艺参数能够降低... 利用Moldflow数值模拟分析并结合正交试验法,以光学厚壁透镜制品的光相移角度(双折射)为参照,对注塑光学厚壁透镜的工艺条件进行优化,且模拟分析了分层注射对注塑光学厚壁透镜残余内应力的影响规律。结果表明:优化注射工艺参数能够降低制品的残余内应力,减小光学透镜的双折射缺陷,其最优注射条件为:模具温度90℃、熔体温度240℃、注射时间9 s、保压压力60 MPa。此外,分层注射可以有效减小制品的残余内应力,并使其分布更加均匀,该效果与分层方式以及层厚、层数有关。 展开更多
关键词 注塑 光学厚壁透镜 MOLDFLOW 正交试验
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柴油机Wiebe模型参数优化及燃烧性能预测
2
作者 张帆 马庆国 +3 位作者 王子玉 曹如楼 李超凡 裴毅强 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期473-481,共9页
基于一台单缸柴油机进行了发动机性能实验,通过结合单、双Wiebe燃烧模型和机器学习算法,提出了一种可预测的Wiebe燃烧模型,开展了不同边界条件下的燃烧参数和规律预测研究.首先,使用代数化Wiebe方程的线性拟合,根据线性拟合精度选取单、... 基于一台单缸柴油机进行了发动机性能实验,通过结合单、双Wiebe燃烧模型和机器学习算法,提出了一种可预测的Wiebe燃烧模型,开展了不同边界条件下的燃烧参数和规律预测研究.首先,使用代数化Wiebe方程的线性拟合,根据线性拟合精度选取单、双Wiebe模型.然后,使用列文伯格-马夸尔特(Levenberg-Marquardt,LM)算法拟合Wiebe方程得到相应的6个Wiebe参数,实现放热率Wiebe参数化.最后,基于该Wiebe燃烧参数,应用误差反向传播神经网络(back propagation neural network,BP-NN)和随机森林(random forest,RF)算法,开发了实用性更广泛的两种Wiebe燃烧预测模型,研究了不同边界条件下的燃烧规律.结果显示:代数Wiebe方程的线性拟合精度小于等于0.99000时放热率曲线更复杂,此时选用双Wiebe方程可得到高精度的Wiebe燃烧参数,反之选用单Wiebe方程即可;在1200 r/min和2200 r/min时选择双Wiebe方程对放热率进行拟合,拟合精度R^(2)均大于0.99000,误差平方和均小于0.01,通过Wiebe参数重新构建的放热率和实验放热率基本一致.基于LM算法的放热率拟合算法,可以很好地反映柴油机不同工况下的燃烧特征.对比两种不同的燃烧预测模型BP-NN和RF发现:BP-NN模型对一Wiebe形状因子m1和一Wiebe燃烧初始相位φ_(01)的预测精度更高,而RF算法对一Wiebe燃烧比例α和燃烧结束相位φ_(end)的预测精度更高,因此,针对不同燃烧参数选择不同预测模型可以有效提高Wiebe燃烧预测模型的精度. 展开更多
关键词 柴油机 Wiebe燃烧模型 列文伯格-马夸尔特算法 神经网络 随机森林算法
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静电纺丝纳米纤维在水体重金属及染料吸附中的研究进展 被引量：4
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作者 曹如楼 杨卫民 +3 位作者 丁玉梅 阎华 李好义 陈晓青 《塑料科技》 CAS 北大核心 2018年第11期112-117,共6页
概述了在静电纺丝纳米纤维膜生产中，对含有重金属及有机染料的工业污水处理的应用研究进展。基于材料本身特性以及材料复合技术对各种纳米纤维吸附材料进行了总结，表明复合纳米纤维膜制备和化学改性是实现高吸附性材料的主要途径。展... 概述了在静电纺丝纳米纤维膜生产中，对含有重金属及有机染料的工业污水处理的应用研究进展。基于材料本身特性以及材料复合技术对各种纳米纤维吸附材料进行了总结，表明复合纳米纤维膜制备和化学改性是实现高吸附性材料的主要途径。展望了未来纳米纤维材料的研究方向，包括采用生物复合纳米纤维作为吸附材料．提高静电纺丝效率及提高纳米纤维的力学性能等。 展开更多
关键词 静电纺丝 纳米纤维 重金属 染料 水污染
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熔体微分电纺PLA/ATBC纤维膜及其水过滤性能 被引量：2
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作者 曹如楼 杨卫民 +3 位作者 王循 李好义 左夏华 陈明军 《上海纺织科技》 北大核心 2019年第10期36-38,44,共4页
静电纺丝纳米纤维具有连续性、高孔隙率及高比表面积等优点,广泛应用于过滤领域。聚乳酸(PLA)是一种新型生物可降解材料,来源广泛且不会对环境造成污染,具有广阔的应用前景。利用实验室自制熔体微分静电纺丝装置,成功制备了平均直径为0... 静电纺丝纳米纤维具有连续性、高孔隙率及高比表面积等优点,广泛应用于过滤领域。聚乳酸(PLA)是一种新型生物可降解材料,来源广泛且不会对环境造成污染,具有广阔的应用前景。利用实验室自制熔体微分静电纺丝装置,成功制备了平均直径为0.42μm的聚乳酸(PLA)/乙酰基柠檬酸三丁酯(ATBC)纤维膜,并对其水过滤性能进行研究。研究结果表明:ATBC能显著细化PLA纤维,提高纤维膜的孔隙率,增加纤维的断裂伸长率,所制备的面密度为60g/m2的纤维膜对2μm粒子的过滤效率达到94.3%,可用于对水体进行预处理。 展开更多
关键词 静电纺丝 过滤膜 聚乳酸 熔体微分 纳米材料 断裂伸长率
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