机械密封端面接触状态的声发射监测研究 被引量：16

1

作者 李晓晖 傅攀 +1 位作者 曹伟青 陈侃 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期83-89,共7页

有效监测机械密封的端面接触状态有助于对密封失效做出早期预警。针对密封声发射信号难以降噪的问题,提出基于神经网络粒子滤波和最小二乘支持向量机的声发射建模方法。首先通过机械密封的端面膜厚测量,研究声发射能量在密封启动过程中... 有效监测机械密封的端面接触状态有助于对密封失效做出早期预警。针对密封声发射信号难以降噪的问题,提出基于神经网络粒子滤波和最小二乘支持向量机的声发射建模方法。首先通过机械密封的端面膜厚测量,研究声发射能量在密封启动过程中的变化规律;接着利用人工神经网络构建信号的状态空间,再通过粒子滤波算法对状态空间滤波降噪;最后从滤波信号中提取特征,并利用最小二乘支持向量机构建机械密封端面接触状态的检测模型。实验数据证明该方法能有效实现机械密封端面状态的无损检测,具有良好的工业前景。 展开更多

关键词 密封端面接触 声发射 粒子滤波 状态监测 最小二乘支持向量机

下载PDF 职称材料

声发射和小波包分解技术在刀具磨损状态中的应用 被引量：13

2

作者 谢秀娴 付攀 曹伟青 《中国测试技术》 2006年第2期40-42,共3页

随着现代加工工业的发展,对刀具磨损的监测在保障生产安全和产品质量中发挥着越来越重要的作用。声发射技术是刀具磨损监测的一种新方法。在车削加工过程中采集声发射信号,用声发射信号对刀具磨损状态进行识别。利用小波包分解技术对信... 随着现代加工工业的发展,对刀具磨损的监测在保障生产安全和产品质量中发挥着越来越重要的作用。声发射技术是刀具磨损监测的一种新方法。在车削加工过程中采集声发射信号,用声发射信号对刀具磨损状态进行识别。利用小波包分解技术对信号进行分析,得到有效的特征量作为BP神经网络的输入样本,并对网络进行学习训练,完成对刀具磨损状态的有效识别。 展开更多

关键词 刀具磨损 声发射 小波包分析 神经网络

下载PDF 职称材料

遗传算法优化的模糊神经网络在刀具磨损诊断中的应用 被引量：5

3

作者 曹伟青 傅攀 张尔卿 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2014年第11期1682-1687,共6页

针对刀具磨损监测时,采集的振动信号含有强烈的背景噪声,难以提取故障频率的问题,提出采用形态滤波消噪后进行经验模态分解来提取故障频率;同时,为了准确监测刀具的磨损状态,将提取的故障特征输入到遗传算法优化的模糊神经网络对刀具的... 针对刀具磨损监测时,采集的振动信号含有强烈的背景噪声,难以提取故障频率的问题,提出采用形态滤波消噪后进行经验模态分解来提取故障频率;同时,为了准确监测刀具的磨损状态,将提取的故障特征输入到遗传算法优化的模糊神经网络对刀具的磨损进行识别,模糊神经网络的基函数采用B样条基函数。传统的网络学习算法采用梯度下降法,这在学习过程中容易陷入局部最小,论文采用遗传算法寻求全局的最优解。实验表明,该方法能有效地应用于强噪声背景下的刀具磨损识别。 展开更多

关键词 经验模态分解 形态滤波 B样条基函数 模糊神经网络 遗传算法

下载PDF 职称材料

硕士研究生学位论文质量保障体系建设 被引量：4

4

作者 崔顺吉 曹伟青 薛玉娟 《西部素质教育》 2021年第23期148-151,共4页

为了提升硕士研究生学位论文质量,文章首先阐述了硕士研究生学位论文存在的问题,然后分析了硕士研究生学位论文存在问题的原因,接着论述了硕士研究生学位论文质量保障体系建设,最后总结了硕士研究生学位论文质量保障体系建设效果。

关键词 质量保障体系 学位论文 硕士研究生

下载PDF 职称材料

单片机实验教学过程中自主学习的探索 被引量：4

5

作者 曹伟青 张艳荣 《中国现代教育装备》 2020年第3期90-92,共3页

单片机实验教学是培养学生专业技能、加强工程实践能力的重要教学环节,针对当前教学中存在的问题,提出了一种以培养学生的自主学习、自主创新为目标的教学理念,从教学内容到教学方法的改革,构建了单片机实验教学的新模式。结果表明,教... 单片机实验教学是培养学生专业技能、加强工程实践能力的重要教学环节,针对当前教学中存在的问题,提出了一种以培养学生的自主学习、自主创新为目标的教学理念,从教学内容到教学方法的改革,构建了单片机实验教学的新模式。结果表明,教学改革的实施既提高了学生的学习兴趣及教师的教学质量,又对毕业设计及科研创新起到很好的促进作用。 展开更多

关键词 实验教学 自主学习 教学模式

下载PDF 职称材料

钛合金车削加工过程中刀具磨损状态监测的小波包子带能量变换特征提取新方法 被引量：4

6

作者 陈侃 傅攀 +1 位作者 李威霖 曹伟青 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2011年第1期35-38,共4页

在小波包分析的基础上,提出对小波包子带能量特征抽取的新算法。考虑到小波包能量子带的动态特性和统计特性可以作为刀具磨损状态识别特征提取的来源,提出将小波包子带能量相对比率、小波包子带能量相对比率的变化值、小波包子带能量相... 在小波包分析的基础上,提出对小波包子带能量特征抽取的新算法。考虑到小波包能量子带的动态特性和统计特性可以作为刀具磨损状态识别特征提取的来源,提出将小波包子带能量相对比率、小波包子带能量相对比率的变化值、小波包子带能量相对比率的变化值的统计偏差(能量距)作为三个新特征值。建立刀具磨损状态监测实验平台,采集刀具三维力反馈、振动信号作为监测信号。按常规特征抽取方法和本研究中提出的方法抽取特征值,形成网络训练、识别特征值空间。用梯度下降法训练建立BP人工神经网络,对刀具四种磨损状态进行识别,验证小波包子带能量变换提取到的特征的有效性。 展开更多

关键词 小波包分子带能量 刀具磨损 子带能量变换 模式识别 状态监测

下载PDF 职称材料

粘接NdFeB磁体的生产工艺及磁体的应用 被引量：1

7

作者 王建平 曹伟青 +1 位作者 陈柳 汪晓红 《航空维修与工程》 北大核心 2003年第2期54-55,共2页

粘接NdFeB磁体具有许多优点,因而可以取代部分铁氧体永磁在汽车、电子工业及办公自动化等许多领域的应用。本文简要介绍了目前国内外粘接磁体的发展,叙述了粘接NdFeB磁体的生产工艺,并对其在微电机中的应用做了探讨。

关键词 生产工艺 NDFEB 粘接磁体 机械强度 原材料利用

原文传递

卡尔曼滤波修正LS-SVM的刀具磨损识别技术研究 被引量：3

8

作者 李威霖 傅攀 曹伟青 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2015年第1期81-85,共5页

针对刀具磨损状态先验样本少和常规神经网络识别模型收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的刀具磨损量识别技术,并针对模型输出存在系统误差而降低刀具磨损量识别精度的问题,引入卡尔曼滤波算法... 针对刀具磨损状态先验样本少和常规神经网络识别模型收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的刀具磨损量识别技术,并针对模型输出存在系统误差而降低刀具磨损量识别精度的问题,引入卡尔曼滤波算法对时序监测结果进行修正,实现小样本下的刀具磨损量的精确识别。以车削加工为研究对象,采集加工过程中的切削力信号,应用小波包分析技术提取反映刀具磨损状态的特征信息,作为LS-SVM的输入样本,并对模型进行学习训练,完成对刀具磨损状态的识别,最后采用卡尔曼滤波修正其时序监测结果。实验结果表明:LS-SVM模型能高效地实现刀具磨损量识别,需样本数较少,训练速度快,通过卡尔曼滤波修正后的磨损量识别结果精度更高。 展开更多

关键词 刀具状态监测 小波分析 支持向量机 卡尔曼滤波

下载PDF 职称材料

基于单通道盲源分离的齿轮故障诊断研究 被引量：3

9

作者 徐根厚 曹伟青 陈春俊 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2017年第4期138-141,共4页

针对机械故障中应用单通道盲源分离的困难,提出一种新的解决方法,通过构造虚拟通道,将原来的单通道转化为多通道,以实现故障信号的盲源分离。对所提方法进行了理论和仿真分析,最后将该方法应用于齿轮箱的故障诊断中,结果表明了该方法的... 针对机械故障中应用单通道盲源分离的困难,提出一种新的解决方法,通过构造虚拟通道,将原来的单通道转化为多通道,以实现故障信号的盲源分离。对所提方法进行了理论和仿真分析,最后将该方法应用于齿轮箱的故障诊断中,结果表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 单通道 盲源分离 虚拟通道 故障诊断

下载PDF 职称材料

图像测量标定法及其应用 被引量：1

10

作者 王建平 王庆绥 曹伟青 《材料工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期44-46,共3页

论述了图像测量标定法 ,并将其用于镍基单晶高温合金 DD3的热机械疲劳断口结晶学小面取向的测定 ,发现断口结晶学小面取向为〈111〉时 ,材料具有较高的热机械疲劳寿命 ,而结晶学小面取向为〈0 0 1〉时 。

关键词 图像测量标定法 应用 结晶学小面 镍基单晶高温合金 热机械疲劳 X射线衍射 疲劳寿命 扫描电子显微镜

下载PDF 职称材料

机械专业微机原理与接口技术课程综合实验 被引量：2

11

作者 张艳荣 曹伟青 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2014年第7期163-165,共3页

使用微机接口实验仪HKZK8688E实现了对德普施工件传输实验台的传输线速度的测量,详细阐述了测速原理、硬件实现和软件设计。该实验系统对实验室现有的硬件平台进行了二次开发,大大提高了实验室资源的共享和利用率。通过该实验,机械专业... 使用微机接口实验仪HKZK8688E实现了对德普施工件传输实验台的传输线速度的测量,详细阐述了测速原理、硬件实现和软件设计。该实验系统对实验室现有的硬件平台进行了二次开发,大大提高了实验室资源的共享和利用率。通过该实验,机械专业学生可以对微机接口技术在机械方向上的应用有清晰和较完整的认识,提高专业意识、应用能力和创新能力等综合素质。 展开更多

关键词 微机接口 速度测量 资源共享

下载PDF 职称材料

基于B样条模糊神经网络的变压器故障诊断 被引量：1

12

作者 薛小军 曹伟青 《山东工业技术》 2018年第19期180-181,共2页

针对变压器故障的复杂性和不确定性,结合油中气体分析方法,提出应用B样条模糊神经网络对变压器故障进行诊断。模糊神经网络的基函数采用B样条函数,可以使网络的权值调整在局部范围内,从而可以加快网络的学习速度,仿真结果证明了该方法... 针对变压器故障的复杂性和不确定性,结合油中气体分析方法,提出应用B样条模糊神经网络对变压器故障进行诊断。模糊神经网络的基函数采用B样条函数,可以使网络的权值调整在局部范围内,从而可以加快网络的学习速度,仿真结果证明了该方法可以有效地检测出变压器故障类型。 展开更多

关键词 模糊神经网络 变压器 故障诊断

下载PDF 职称材料

刀具磨损早期故障智能诊断研究 被引量：1

13

作者 曹伟青 傅攀 李晓晖 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第18期2473-2477,共5页

针对刀具的早期故障监测中因存在强烈的背景噪声而难以提取故障特征的问题,提出了基于二次采样随机共振消噪和B样条神经网络智能识别的故障诊断方法。首先利用在随机共振过程中,噪声增强振动信号的信噪比特性,将刀具振动信号进行随机共... 针对刀具的早期故障监测中因存在强烈的背景噪声而难以提取故障特征的问题,提出了基于二次采样随机共振消噪和B样条神经网络智能识别的故障诊断方法。首先利用在随机共振过程中,噪声增强振动信号的信噪比特性,将刀具振动信号进行随机共振输出,提取有效特征,再输入到B样条神经网络进行智能识别,进而获得刀具的磨损值。同时,为了得到与输入信号最佳匹配的随机共振参数,提出了基于遗传算法的多参数同步优化的自适应随机共振算法,克服了传统随机共振系统只实现单参数优化的缺点。实验结果表明,该方法能实现弱信号检测,能有效地应用于刀具磨损故障诊断中。 展开更多

关键词 随机共振 遗传算法 信噪比 B样条神经网络

下载PDF 职称材料

B样条模糊神经网络在刀具磨损监测中的应用

14

作者 曹伟青 傅攀 谢绣娴 《工具技术》 北大核心 2005年第12期66-68,共3页

提出一种基于B样条函数模糊神经网络的刀具磨损量监测方法。利用B样条基函数的正定性、紧密性和归一性,可使训练过程中权值的调整在局部范围内,且系统的输出简单可靠。实验结果证明该系统可成功应用于刀具磨损量的实时监测。

关键词 刀具磨损 模糊神经网络 B样条基函数

下载PDF 职称材料

机械专业单片机课程教学改革

15

作者 张艳荣 曹伟青 林发明 《中国现代教育装备》 2019年第23期33-35,共3页

针对目前机械专业学生单片机课程的缺陷,借助于仿真软件,与传统的理论教学和实验平台相结合,采用项目驱动的方式,把较大型项目拆分为小模块,融入平时的课程教学中,可以大大提高学生的学习效果,培养学生解决复杂问题的综合能力和高级思维。

关键词 互联网 PROTEUS仿真 虚实结合

下载PDF 职称材料

浅谈企业政工管理与创新

16

作者 曹伟青 《中国科技期刊数据库 科研》 2016年第11期240-240,共1页

随着社会经济的不断发展以及人民生活水平的不断提高,企业员工的生活环境以及思想动态都发生了很大程度上的改变,要想真正地增强企业的凝聚力和向心力以及员工对企业的忠诚度,提升员工的工作热情,加强企业政工管理和创新就显得尤为重要... 随着社会经济的不断发展以及人民生活水平的不断提高,企业员工的生活环境以及思想动态都发生了很大程度上的改变,要想真正地增强企业的凝聚力和向心力以及员工对企业的忠诚度,提升员工的工作热情,加强企业政工管理和创新就显得尤为重要。以下几点将对如何进行企业政工管理和创新作出比较具体性的说明。 展开更多

关键词 政工管理 教育机制 文化学习

下载PDF 职称材料