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题名煤矿电缆故障检测仪的设计
被引量：6
- 1
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作者
袁易君
曹伟莹
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机构
宜春学院理工学院
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出处
《煤矿机械》
北大核心
2009年第10期131-133,共3页
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基金
江西教育厅资助项目(JXJG-08-14-27)
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文摘
介绍了以AVR单片机ATmega16作为核心检测煤矿电缆故障的方法,利用低压脉冲反射法测量电缆故障,系统包括脉冲产生电路、脉冲接收电路、按键电路以及液晶显示电路,可快速、准确地测量故障点。
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关键词
AVR
电缆故障
ATMEGA16
脉冲产生电路
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Keywords
AVR
cable failure
ATmega16
pulse generating circuit
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分类号
TD63
[矿业工程—矿山机电]
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题名广义回归神经网络的金融预测模型研究
被引量：5
- 2
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作者
廖薇
冯小兵
曹伟莹
刘锦高
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机构
华东师范大学信息学院电子系
上海社科院世界经济和政治研究所
上海建桥学院
宜春学院理工学院
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出处
《商业时代》
北大核心
2010年第7期42-43,共2页
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基金
上海市2007年科技攻关重点项目(075115002)"基于单片DMD的立体显示系统"
2009上海市教委创新项目(AASH0904)"基于人工神经网络模型对我国参考篮子汇率体制的研究"
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文摘
本文针对BP网络存在着收敛速度慢和局部极小的问题,提出了一种基于广义回归神经网络方法的金融预测模型,该网络运用于汇率模拟与预测,以演示训练样本的构建、原始数据预处理、神经网络的创建训练和检测结果的评价整个过程。通过详细的仿真实验以及与BP神经网络的比较可得出以下结论:该方法不仅运算速度较快,且逼近性能及预测性能明显都优于传统BP神经网络。
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关键词
广义回归神经网络
金融预测
时间序列
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名紫苏子和白苏子中熊果酸和齐墩果酸的分离与检测
被引量：3
- 3
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作者
邹盛勤
曹伟莹
陈武
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机构
宜春学院生物工程研究所
宜春学院物理科学与工程技术学院
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出处
《中国油脂》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第7期77-79,共3页
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基金
国家"863"计划重点资助项目(2002AA2Z3217)
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文摘
采用反相高效液相色谱-光电二极管阵列检测器联用法（RP-HPLC-PAD）对紫苏子、白苏子中的熊果酸和齐墩果酸进行了分离和含量测定。色谱柱为Kromasil C18柱（250mm×4．6mm，5μm），流动相为甲醇-水（87：13），检测波长210nm，流速0．8mL／min，柱温28℃。熊果酸进样量在0．10～4．00μg之间呈良好的线性关系，平均加样回收率为100．6％，RSD为1．6％；齐墩果酸进样量在0．05～2．00μg之间呈良好的线性关系，平均加样回收率为98．7％，RSD为1．2％。6批样品测定结果表明，该方法灵敏、准确，重现性好，可用于紫苏子和白苏子中2种三萜酸的含量测定。
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关键词
紫苏子
白苏子
熊果酸
齐墩果酸
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Keywords
seed of Perilla frutescens （L.） Britton var acuta （Thunb.） kudo
seed of Perilla frutescens（L.） Britton var crispa （Thunb.） decaane
ursolic acid
oleanolic acid
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分类号
R284
[医药卫生—中药学]
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题名基于FPGA的混沌脉冲源的设计与实现
被引量：3
- 4
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作者
李春彪
胡文
王德纯
刘中
曹伟莹
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机构
南京理工大学电子技术与光电技术学院
宜春学院
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出处
《微计算机信息》
北大核心
2008年第5期159-161,共3页
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基金
国家自然科学基金(批准号:60472059)
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文摘
混沌信号源的设计与实现是混沌信号付诸于应用的前提。项目选择合适的数字器件,通过编程,结合合适的外部接口器件,实现了一个用于产生任意混沌脉冲信号的实验系统,仿真与实验电路揭示了用本实验系统实现Logistic映射的波形。
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关键词
混沌脉冲
现场可编程门阵列
LOGISTIC映射
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Keywords
chaotic pulse
FPGA
Logistic map
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分类号
TN791
[电子电信—电路与系统]
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题名基于MSC1210单片机的数据采集系统的设计
被引量：1
- 5
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作者
袁志强
曹伟莹
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机构
宜春学院物理科学与工程技术学院
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出处
《宜春学院学报》
2008年第4期57-59,共3页
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文摘
很多工业控制领域和家用自动化都必须进行现场数据采集,然后根据现场采集的数据进行分析计算,判断现场状况,然后对现场进行处理,实现工业和家用设备的自动控制。本文提出了一种以MSC1210单片机为核心,采用温度/湿度传感器PL907021/10和三星公司的S3C44B0X芯片共同构成数据采集系统的一个方法。
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关键词
MSC1210
传感器
数据采集系统
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分类号
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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