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基于改进YOLOv5的轻量化绝缘子缺陷检测算法 被引量：1
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作者 季世超 曲星合 +4 位作者 宋庆彬 肖杨明 缪正 李宇航 邹国平 《浙江电力》 2023年第12期64-72,共9页
无人机巡检已经成为当下输电线路巡检的主流方式,绝缘子缺陷的检测是无人机巡检中的重要环节。因此,提出了一种基于改进YOLOv5的轻量化绝缘子缺陷检测算法。首先,使用轻量型的Ghost卷积代替普通卷积;然后,使用重复加权BiFPN(双向特征金... 无人机巡检已经成为当下输电线路巡检的主流方式,绝缘子缺陷的检测是无人机巡检中的重要环节。因此,提出了一种基于改进YOLOv5的轻量化绝缘子缺陷检测算法。首先,使用轻量型的Ghost卷积代替普通卷积;然后,使用重复加权BiFPN(双向特征金字塔网络)替换原特征提取网络,提高网络对不同尺度的特征提取能力;最后,引入CA(坐标注意力机制)提高了主干特征提取效率。实验结果表明,绝缘子检测的平均精度值提升了1.7个百分点,模型大小减少了13.1%,改进后的算法模型在提升检测精度的同时更加轻量化,可实现绝缘子缺陷的快速检测。 展开更多
关键词 输电线路 绝缘子 缺陷检测 YOLOv5
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