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基于优化随机森林的H2S腐蚀产物类型及腐蚀速率预测 被引量：14
1
作者 曲志豪 唐德志 +5 位作者 胡丽华 陈宏健 李慧心 贾海韵 王竹 张雷 《表面技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期42-49,共8页
目的研究H2S环境下碳钢腐蚀产物类型及失重腐蚀速率预测模型,为含硫油气田管道腐蚀防护设计与选材提供依据。方法整合H2S腐蚀模拟实验数据,采用随机森林算法对各腐蚀因素重要性进行排序,一方面以腐蚀产物类型为输出量,通过随机森林分类... 目的研究H2S环境下碳钢腐蚀产物类型及失重腐蚀速率预测模型,为含硫油气田管道腐蚀防护设计与选材提供依据。方法整合H2S腐蚀模拟实验数据,采用随机森林算法对各腐蚀因素重要性进行排序,一方面以腐蚀产物类型为输出量,通过随机森林分类算法建立硫铁腐蚀产物类别预测模型,另一方面以腐蚀速率为输出量,通过随机森林回归算法建立腐蚀速率预测模型,并与其他模型进行比较。运用网格搜索方法对各类算法的超参数进行优选,以提高预测可靠性。结果随机森林算法得出的影响H2S腐蚀产物类型的因素重要性排序为:H2S分压、温度、pH值、实验周期、总压、CO2分压。基于网格搜索优化的随机森林分类模型交叉验证得分超过0.9,f1得分达到0.96,优于其他三种常用分类模型。采用网格搜索优化的随机森林回归模型预测结果与实际值的均方误差为0.86%。相关系数R值为0.979,优于其他两个回归模型。结论网格搜索优化后的随机森林分类、回归模型对含H2S复杂环境下的碳钢腐蚀产物类型及腐蚀速率预测准确性较高,能够为油气田管道腐蚀防护提供参考。 展开更多
关键词 机器学习 随机森林 H2S腐蚀 腐蚀产物 腐蚀速率 预测模型
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溶解氧对注水井井筒腐蚀行为的影响 被引量：11
2
作者 杨军征 李慧心 +3 位作者 邹洪岚 曲志豪 王艳 张雷 《材料保护》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期136-138,共3页
为了明确溶解氧对注水井井筒环境的腐蚀性,针对国外某油田的实际工况,模拟注水井井筒复杂的腐蚀环境,开展腐蚀模拟评价试验。利用失重法测试腐蚀速率,结合腐蚀形态观察和腐蚀产物分析,研究了60℃下不同溶解氧含量(50～1 000μg/L)油田... 为了明确溶解氧对注水井井筒环境的腐蚀性,针对国外某油田的实际工况,模拟注水井井筒复杂的腐蚀环境,开展腐蚀模拟评价试验。利用失重法测试腐蚀速率,结合腐蚀形态观察和腐蚀产物分析,研究了60℃下不同溶解氧含量(50～1 000μg/L)油田注水对L80-1钢腐蚀行为的影响,并提出相应防腐蚀措施。结果表明:随着溶解氧含量增加,腐蚀速率逐渐升高;溶氧量50μg/L时,腐蚀轻微,基体表面的划痕清晰可见;当溶氧量提高至1 000μg/L时基体粗糙不平,腐蚀明显加剧。 展开更多
关键词 腐蚀 注水井井筒 L80-1钢 溶解氧含量 注水介质
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高含CO_(2)低含H2S条件下温度对P110碳钢腐蚀规律的影响 被引量：3
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作者 胡广强 肖雯雯 +4 位作者 梁婷婷 任月 曲志豪 张玉楠 张雷 《腐蚀与防护》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期59-64,共6页
为了明确高含CO_(2)及少量H2S条件下,温度变化对石油管材P110钢腐蚀速率的影响,利用高温高压硫化氢反应釜开展了腐蚀模拟试验,利用失重法记录腐蚀速率。应用扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)和激光共聚焦显微镜等,研究并分析了P11... 为了明确高含CO_(2)及少量H2S条件下,温度变化对石油管材P110钢腐蚀速率的影响,利用高温高压硫化氢反应釜开展了腐蚀模拟试验,利用失重法记录腐蚀速率。应用扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)和激光共聚焦显微镜等,研究并分析了P110钢表面的腐蚀形貌和产物。结果表明:在1 MPa CO_(2)分压、20 kPa H2S分压和流速1 m/s条件下,P110钢管材均匀腐蚀速率随温度升高先增大后减小,在100℃附近达到峰值。当温度超过80℃时,P110钢表面腐蚀形态由全面腐蚀转变为局部腐蚀。随着温度的升高,P110钢表面腐蚀产物由富铁结构转变为富硫结构,致密的陨硫铁矿和磁黄铁矿阻碍腐蚀反应的离子扩散。此外,在60~100℃,温度升高会同时促进阴极反应和阳极反应,导致P110钢自腐蚀电流密度增加,腐蚀速率提高,而当温度继续由100℃升高至120℃时,P110钢自腐蚀电流密度减小,腐蚀过程逐渐受到抑制。 展开更多
关键词 CO_(2)-H_(2)S腐蚀 温度 腐蚀速率 局部腐蚀
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基于核主成分分析算法的海底管道内腐蚀风险预测 被引量：2
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作者 贾海韵 胡丽华 +4 位作者 李夏侨 曲志豪 王竹 常炜 张雷 《腐蚀与防护》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期82-87,共6页
采用核主成分分析(KPCA)算法,分别对高斯核支持向量机(SVM-rbf)、多项式核支持向量机(SVM-poly)、线性核支持向量机(SVM-linear)、人工神经网络(ANN)和随机森林(RFR)等算法进行优化,以网格搜索法进行参数寻优,对20条海底管道的最大腐蚀... 采用核主成分分析(KPCA)算法,分别对高斯核支持向量机(SVM-rbf)、多项式核支持向量机(SVM-poly)、线性核支持向量机(SVM-linear)、人工神经网络(ANN)和随机森林(RFR)等算法进行优化,以网格搜索法进行参数寻优,对20条海底管道的最大腐蚀速率进行预测,以均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和平方相关系数(R^(2))作为评价指标对优化前后模型的预测效果进行评价。结果表明:优化后各模型的R^(2)值显著提高,最高达0.9877;KPCA能够降低特征维度,减少噪声干扰,提升模型预测性能;优化后的支持向量机算法对海底管道腐蚀速率预测的准确性较高,能够为海底油气田管道腐蚀的预警与防护提供参考。 展开更多
关键词 核主成分分析 支持向量机 随机森林 人工神经网络 H_(2)S/CO_(2)腐蚀
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渔业节能减排技术推广影响因素调查分析——以大菱鲆循环水养殖技术为例 被引量：1
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作者 王春晓 曲志豪 《海洋开发与管理》 2017年第2期96-100,共5页
随着水产养殖业的不断发展,传统养殖技术带来的污染问题日益凸显,以工业化循环水养殖技术为代表的现代化养殖技术取代传统养殖技术将成为一种趋势。文章依托国家鲆鲽类产业技术体系产业经济岗位团队在鲆鲽类主产区养殖户的调查数据,从... 随着水产养殖业的不断发展,传统养殖技术带来的污染问题日益凸显,以工业化循环水养殖技术为代表的现代化养殖技术取代传统养殖技术将成为一种趋势。文章依托国家鲆鲽类产业技术体系产业经济岗位团队在鲆鲽类主产区养殖户的调查数据,从供求的角度对大菱鲆循环水养殖技术的推广现状进行分析,根据研究结果进一步提出相关对策。 展开更多
关键词 现代渔业 节能减排 环境保护 养殖技术
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