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一种强兼容性的灰色通用预测模型及其性质研究 被引量：18
1
作者 曾波 刘思峰 曲学鑫 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第5期150-156,共7页
预测建模对象的复杂性导致了灰色模型形式的多样性与结构的互不兼容性,通过在灰色模型中引入因变量滞后项、线性修正项及常数修正项,构建了一种强兼容性的灰色通用预测模型(CGPM),证明了CGPM模型与多变量GM(1,N)模型与GM(0,N)模型及单变... 预测建模对象的复杂性导致了灰色模型形式的多样性与结构的互不兼容性,通过在灰色模型中引入因变量滞后项、线性修正项及常数修正项,构建了一种强兼容性的灰色通用预测模型(CGPM),证明了CGPM模型与多变量GM(1,N)模型与GM(0,N)模型及单变量GM(1,1)模型、DGM(1,1)模型及NDGM(1,1)模型的转换条件与等价性质,最后通过实例对CGPM模型的有效性进行了验证;研究成果对优化灰色模型结构、提高灰色模型通用性与普适性具有积极意义。 展开更多
关键词 灰色理论 预测模型 强兼容性 模型转换
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基于GM(1,1)模型的重庆市人口老龄化趋势预测与分析 被引量：1
2
作者 曲学鑫 《经贸实践》 2016年第18期189-190,共2页
研究人口老龄化问题对城市经济健康及可持续发展具有重要意义;论文以重庆市老龄人口为研究对象,应用GM(1,1)模型对该市的老龄人口增长趋势进行预测。首先构建了重庆市人口老龄化的GM(1,1)动态预测模型,然后研究了该模型的误差检验方法,... 研究人口老龄化问题对城市经济健康及可持续发展具有重要意义;论文以重庆市老龄人口为研究对象,应用GM(1,1)模型对该市的老龄人口增长趋势进行预测。首先构建了重庆市人口老龄化的GM(1,1)动态预测模型,然后研究了该模型的误差检验方法,最后在此基础上对重庆市老龄人口的增长趋势进行了预测。预测结果表明:重庆市老龄人口在2019年将突破400万,这表明重庆市老龄人口在未来五年将以稳定速度的快速增长,将会导致重庆市老龄人口比重逐渐上升,当局必须全面铺开二胎政策来处理好人口老龄化和经济发展的关系,从而增进社会的协调发展。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 人口老龄化 趋势预测
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