德尔菲法作为一种建立群体共识的方法学工具,已被广泛应用于医学研究领域以解决复杂且无法直接定量分析的问题。基于对德尔菲法的实施质量和报告透明度需求,姑息治疗领域学者制订了德尔菲研究实施与报告标准(standards for conducting a...德尔菲法作为一种建立群体共识的方法学工具,已被广泛应用于医学研究领域以解决复杂且无法直接定量分析的问题。基于对德尔菲法的实施质量和报告透明度需求,姑息治疗领域学者制订了德尔菲研究实施与报告标准(standards for conducting and reporting Delphi studies,CREDES)。本文对CREDES进行解读,以期为德尔菲研究方法学设计质量和报告透明度评价提供参考。展开更多
介绍并解读澳大利亚循证方法学组织(Joanna Briggs Institute,JBI)研发的基于文本和专家意见的系统综述(the systematic review of text and opinion,Sr TO)流程,分别对纳入标准、检索策略、真实性/严格性评价、文本信息提取、文本信息...介绍并解读澳大利亚循证方法学组织(Joanna Briggs Institute,JBI)研发的基于文本和专家意见的系统综述(the systematic review of text and opinion,Sr TO)流程,分别对纳入标准、检索策略、真实性/严格性评价、文本信息提取、文本信息综合5项内容观点进行概括总结,并在其中适时融入中医经验类证据。形成围绕“PICO纳入标准”“检索策略”“资料提取表”“质量评估清单”“信息综合与评级”5项流程的Sr TO,并对中医学领域中医学经验类证据(古籍、医案医话、专家经验等)的系统综述提出了意见和建议。在中医药领域推广应用Sr TO方法,具有较好的方法学研究价值,为中医药领域医案医话相关研究的证据整合提供思路与方向。对中医经验类证据评价和分析路径的标准化和规范化处理,有利于提高此类证据利用度,进而用于解答特定情境下的临床问题。展开更多
目的:基于知识图谱对中医药领域预测模型研究进行可视化分析,通过梳理发展历程、总结研究热点及动态趋势,为未来研究方向的挖掘和演化提供参考依据。方法:计算机检索中国知网数据库与Web of Science核心数据库,筛选在2023年2月28日前发...目的:基于知识图谱对中医药领域预测模型研究进行可视化分析,通过梳理发展历程、总结研究热点及动态趋势,为未来研究方向的挖掘和演化提供参考依据。方法:计算机检索中国知网数据库与Web of Science核心数据库,筛选在2023年2月28日前发表的中医药领域预测模型研究文献。采用Endnote X20软件进行文献管理,应用CiteSpace和VOSviewer软件生成知识图谱并对研究的发文量特征、机构合作关系、作者合作网络、共引情况、关键词进行可视化分析。结果:共纳入264篇中文文献和266篇英文文献,研究发文量总体上呈现逐年递增的趋势。发文机构间的合作关系呈现出明显的地域性,其中中医药院校与其附属医院、科研机构下属的二级单位之间的合作关系最为紧密。发表英文文献的研究团队数量及团队成员数量更多、且不同团队间的合作更为频繁。具有开创性意义和(或)借鉴作用的研究被广泛引用与参考;高被引文献主要发表于补充替代医学类期刊和药学类期刊。研究热点主要集中于中医临床预测模型、中药定量模型及具体建模方法。机器学习、深度学习等人工智能技术在中医药研究领域的应用将是未来最为前沿的研究方向。结论:中医药领域对预测模型研究的关注程度正日益增高,多机构、多团队的研究合作模式日趋成为主流。随着多学科交叉融合的不断发展,预测模型研究与新技术/方法的发展与兴起息息相关,任何在理论或应用层面的突破都会带动和引领新一轮的研究热潮。未来需针对特定主题的预测模型开展系统评价研究以提供循证依据。展开更多
背景面对一定时间内原始研究数量的激增,耗时较长的传统系统综述较难及时为临床实践提供循证依据。快速综述(RR)作为系统综述方法的拓展,通过简化步骤和流程,可在有限时间内整合现有研究,从而满足快速决策的需求。目前RR已经被广泛应用...背景面对一定时间内原始研究数量的激增,耗时较长的传统系统综述较难及时为临床实践提供循证依据。快速综述(RR)作为系统综述方法的拓展,通过简化步骤和流程,可在有限时间内整合现有研究,从而满足快速决策的需求。目前RR已经被广泛应用到医学研究领域,但其应用现状尚不清楚。目的采用文献计量学方法探究RR的研究现状与热点。方法基于中国知网和Web of Science核心合集数据库检索2001—2023年有关RR的应用研究,采用文献计量学软件CiteSpace和VOSviewer对中英文文献的年发文量、国家、机构、作者、期刊、关键词等内容进行可视化分析。结果共纳入中文文献151篇,英文文献1197篇。2001—2023年RR应用研究发文量逐步上升,但国外较国内发文量多且增加趋势明显;英国是发文量最多的国家(252篇),加拿大多伦多大学是发文量最多的机构(52篇),北京大学第三医院发文量居国内首位(23篇);国内发文量最多的期刊是《中国医院用药评价与分析》(22篇),国外发文量最多的期刊是BMJ Open(42篇);国内以门鹏、翟所迪、赵紫楠等为主的作者团队发表研究较多;国外以NUSSBAUMER-STREIT、GARTLEHNER、TRICCO等为主的作者团队发表研究较多;国内引用频次较多的文献以RR应用和方法学介绍、药物或技术的快速评估、新型冠状病毒感染(COVID-19)的影响等内容为主,国外引用频次较多的文献以COVID-19影响、治疗和流行病学因素的快速评估,或快速综述方法学研究等内容为主;国内研究热点主要集中在慢性或重大疾病干预安全性、有效性、经济性的快速卫生技术评估领域,国外研究热点主要集中在COVID-19病因、干预、诊断、预防及影响,儿童药物干预安全性及有效性、中老年人群医疗卫生保健、癌症治疗或死亡风险等与决策制定相关的快速证据综合领域。结论目前国内外医学领域RR应用研究发�展开更多
目的系统评价中医临床预测模型研究的方法学质量。方法计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、CNKI、WanFang Data、VIP和SinoMed数据库,搜集与中医临床预测模型研究相关的文献,检索时限均从建库至2023年3月31日。由2名研究者独立...目的系统评价中医临床预测模型研究的方法学质量。方法计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、CNKI、WanFang Data、VIP和SinoMed数据库,搜集与中医临床预测模型研究相关的文献,检索时限均从建库至2023年3月31日。由2名研究者独立筛选文献和提取资料,并基于预测模型偏倚风险评估工具PROBAST评价纳入研究的偏倚风险。结果共纳入113项中医临床预测模型研究(79项诊断模型研究和34项预后模型研究),其中111项(98.2%)研究存在高偏倚风险,各有1项(0.9%)研究为低偏倚风险和偏倚风险不清。统计分析领域被评为高偏倚风险的比例最高,其次是研究对象领域。由于特定研究信息的报告普遍缺失,大量研究在预测因子和预测结局领域中的偏倚风险不清。结论现有中医临床预测模型研究的方法学质量普遍较差,几乎均存在高偏倚风险。产生偏倚风险的原因包括非前瞻性设计的数据来源、结局定义包含预测因子、建模样本量不足、特征选择不合理、性能评估欠准确和内部验证方法错误。未来建模研究需针对模型的设计、构建、评价和验证进行全方位的方法学质量改进,并全面报告模型的所有关键信息,以促进其在医疗实践中的转化应用。展开更多
随着有限卫生资源与人口不断增长之间的矛盾日渐凸显,卫生研究优先领域设置作为一种应对之策,受到全球范围内卫生系统的广泛关注。随着不同层级的优先领域设置研究结果逐年增多,研究结果报告方面的问题亦不断显现。例如对结果的产生过...随着有限卫生资源与人口不断增长之间的矛盾日渐凸显,卫生研究优先领域设置作为一种应对之策,受到全球范围内卫生系统的广泛关注。随着不同层级的优先领域设置研究结果逐年增多,研究结果报告方面的问题亦不断显现。例如对结果的产生过程报告不清楚、过于依赖个人主观判断、个别利益相关群体的参与程度有限或缺少话语权、无法明确潜在的利益冲突等。这不仅严重影响了研究结果自身的有效性与合理性,更对其推广、采纳产生了无形障碍。2019年BMC Medical Research Methodology发表了《卫生研究优先领域设置报告规范(REPRISE)》,即REPRISE指南,为促成更为全面、一致的优先领域研究报告做了统一规范。本文就REPRISE指南的背景、制订过程、重点内容进行解读,以期促进该报告规范在中国的推广应用。展开更多
文摘德尔菲法作为一种建立群体共识的方法学工具,已被广泛应用于医学研究领域以解决复杂且无法直接定量分析的问题。基于对德尔菲法的实施质量和报告透明度需求,姑息治疗领域学者制订了德尔菲研究实施与报告标准(standards for conducting and reporting Delphi studies,CREDES)。本文对CREDES进行解读,以期为德尔菲研究方法学设计质量和报告透明度评价提供参考。
文摘介绍并解读澳大利亚循证方法学组织(Joanna Briggs Institute,JBI)研发的基于文本和专家意见的系统综述(the systematic review of text and opinion,Sr TO)流程,分别对纳入标准、检索策略、真实性/严格性评价、文本信息提取、文本信息综合5项内容观点进行概括总结,并在其中适时融入中医经验类证据。形成围绕“PICO纳入标准”“检索策略”“资料提取表”“质量评估清单”“信息综合与评级”5项流程的Sr TO,并对中医学领域中医学经验类证据(古籍、医案医话、专家经验等)的系统综述提出了意见和建议。在中医药领域推广应用Sr TO方法,具有较好的方法学研究价值,为中医药领域医案医话相关研究的证据整合提供思路与方向。对中医经验类证据评价和分析路径的标准化和规范化处理,有利于提高此类证据利用度,进而用于解答特定情境下的临床问题。
文摘目的:基于知识图谱对中医药领域预测模型研究进行可视化分析,通过梳理发展历程、总结研究热点及动态趋势,为未来研究方向的挖掘和演化提供参考依据。方法:计算机检索中国知网数据库与Web of Science核心数据库,筛选在2023年2月28日前发表的中医药领域预测模型研究文献。采用Endnote X20软件进行文献管理,应用CiteSpace和VOSviewer软件生成知识图谱并对研究的发文量特征、机构合作关系、作者合作网络、共引情况、关键词进行可视化分析。结果:共纳入264篇中文文献和266篇英文文献,研究发文量总体上呈现逐年递增的趋势。发文机构间的合作关系呈现出明显的地域性,其中中医药院校与其附属医院、科研机构下属的二级单位之间的合作关系最为紧密。发表英文文献的研究团队数量及团队成员数量更多、且不同团队间的合作更为频繁。具有开创性意义和(或)借鉴作用的研究被广泛引用与参考;高被引文献主要发表于补充替代医学类期刊和药学类期刊。研究热点主要集中于中医临床预测模型、中药定量模型及具体建模方法。机器学习、深度学习等人工智能技术在中医药研究领域的应用将是未来最为前沿的研究方向。结论:中医药领域对预测模型研究的关注程度正日益增高,多机构、多团队的研究合作模式日趋成为主流。随着多学科交叉融合的不断发展,预测模型研究与新技术/方法的发展与兴起息息相关,任何在理论或应用层面的突破都会带动和引领新一轮的研究热潮。未来需针对特定主题的预测模型开展系统评价研究以提供循证依据。
文摘背景面对一定时间内原始研究数量的激增,耗时较长的传统系统综述较难及时为临床实践提供循证依据。快速综述(RR)作为系统综述方法的拓展,通过简化步骤和流程,可在有限时间内整合现有研究,从而满足快速决策的需求。目前RR已经被广泛应用到医学研究领域,但其应用现状尚不清楚。目的采用文献计量学方法探究RR的研究现状与热点。方法基于中国知网和Web of Science核心合集数据库检索2001—2023年有关RR的应用研究,采用文献计量学软件CiteSpace和VOSviewer对中英文文献的年发文量、国家、机构、作者、期刊、关键词等内容进行可视化分析。结果共纳入中文文献151篇,英文文献1197篇。2001—2023年RR应用研究发文量逐步上升,但国外较国内发文量多且增加趋势明显;英国是发文量最多的国家(252篇),加拿大多伦多大学是发文量最多的机构(52篇),北京大学第三医院发文量居国内首位(23篇);国内发文量最多的期刊是《中国医院用药评价与分析》(22篇),国外发文量最多的期刊是BMJ Open(42篇);国内以门鹏、翟所迪、赵紫楠等为主的作者团队发表研究较多;国外以NUSSBAUMER-STREIT、GARTLEHNER、TRICCO等为主的作者团队发表研究较多;国内引用频次较多的文献以RR应用和方法学介绍、药物或技术的快速评估、新型冠状病毒感染(COVID-19)的影响等内容为主,国外引用频次较多的文献以COVID-19影响、治疗和流行病学因素的快速评估,或快速综述方法学研究等内容为主;国内研究热点主要集中在慢性或重大疾病干预安全性、有效性、经济性的快速卫生技术评估领域,国外研究热点主要集中在COVID-19病因、干预、诊断、预防及影响,儿童药物干预安全性及有效性、中老年人群医疗卫生保健、癌症治疗或死亡风险等与决策制定相关的快速证据综合领域。结论目前国内外医学领域RR应用研究发�
文摘目的系统评价中医临床预测模型研究的方法学质量。方法计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、CNKI、WanFang Data、VIP和SinoMed数据库,搜集与中医临床预测模型研究相关的文献,检索时限均从建库至2023年3月31日。由2名研究者独立筛选文献和提取资料,并基于预测模型偏倚风险评估工具PROBAST评价纳入研究的偏倚风险。结果共纳入113项中医临床预测模型研究(79项诊断模型研究和34项预后模型研究),其中111项(98.2%)研究存在高偏倚风险,各有1项(0.9%)研究为低偏倚风险和偏倚风险不清。统计分析领域被评为高偏倚风险的比例最高,其次是研究对象领域。由于特定研究信息的报告普遍缺失,大量研究在预测因子和预测结局领域中的偏倚风险不清。结论现有中医临床预测模型研究的方法学质量普遍较差,几乎均存在高偏倚风险。产生偏倚风险的原因包括非前瞻性设计的数据来源、结局定义包含预测因子、建模样本量不足、特征选择不合理、性能评估欠准确和内部验证方法错误。未来建模研究需针对模型的设计、构建、评价和验证进行全方位的方法学质量改进,并全面报告模型的所有关键信息,以促进其在医疗实践中的转化应用。
文摘随着有限卫生资源与人口不断增长之间的矛盾日渐凸显,卫生研究优先领域设置作为一种应对之策,受到全球范围内卫生系统的广泛关注。随着不同层级的优先领域设置研究结果逐年增多,研究结果报告方面的问题亦不断显现。例如对结果的产生过程报告不清楚、过于依赖个人主观判断、个别利益相关群体的参与程度有限或缺少话语权、无法明确潜在的利益冲突等。这不仅严重影响了研究结果自身的有效性与合理性,更对其推广、采纳产生了无形障碍。2019年BMC Medical Research Methodology发表了《卫生研究优先领域设置报告规范(REPRISE)》,即REPRISE指南,为促成更为全面、一致的优先领域研究报告做了统一规范。本文就REPRISE指南的背景、制订过程、重点内容进行解读,以期促进该报告规范在中国的推广应用。
