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基于无效路由注入的网络攻击方法 被引量:4
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作者 梁伟 +2 位作者 许刚 毕经平 刘金刚 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第5期81-85,共5页
近年来,网络路由的安全性问题越来越严峻。针对控制层路由的攻击方法逐渐被提出,如"数字大炮"、"前缀劫持"等。提出了一种新的网络控制层路由攻击方法——无效路由注入攻击;并通过实验对该种类型的攻击方法进行了... 近年来,网络路由的安全性问题越来越严峻。针对控制层路由的攻击方法逐渐被提出,如"数字大炮"、"前缀劫持"等。提出了一种新的网络控制层路由攻击方法——无效路由注入攻击;并通过实验对该种类型的攻击方法进行了测试。无效路由注入攻击的核心思想是在网络末端附加受控的软件路由器,通过与正常路由器建立路由协议邻居关系,宣告大量无效或者虚假的路由信息,造成网络中路由器由于大量路由更新而资源耗尽。实验结果表明,此种类型的攻击对网络中路由器或主机之间的通信造成了严重影响,会对经济产生难以估计的损失。 展开更多
关键词 无效路由 注入 BGP OSPF 路由攻击与防范
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面向IS-IS网络的NetMonitor系统的设计与实现 被引量:1
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作者 姚忠将 刘金刚 +2 位作者 李萌 毕经平 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第9期112-115,160,共5页
随着互联网应用的日趋广泛,网络的正常运行变得越来越重要,网络路由监测成为网络管理的重要组成部分。网络路由监测最常用的方法就是分析内部网关协议报文。IS-IS(Intermediate system to Intermediate system)协议是目前ISP广泛应用在... 随着互联网应用的日趋广泛,网络的正常运行变得越来越重要,网络路由监测成为网络管理的重要组成部分。网络路由监测最常用的方法就是分析内部网关协议报文。IS-IS(Intermediate system to Intermediate system)协议是目前ISP广泛应用在大型网络中的内部网关协议之一。在对目前比较成熟的面向IS-IS网络的路由监测系统充分研究的基础上,设计并实现了一款针对IS-IS网络的Net Monitor系统。此系统较现有系统占用网络资源少,部署简单,能提供可视化的网络拓扑以便客观发现并分析网络中的异常。介绍系统整体架构与模块划分,详细阐述路由异常发现方法,提出网络采集设备的部署方案。通过使用仿真网络环境对系统测试,实验结果证实该系统满足网络监测对可靠性和实时性的要求,为网络运营管理提供决策依据。 展开更多
关键词 IS-IS 网络监测 内部网关协议 可视化
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Internet扁平化趋势测量与分析
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作者 梁伟 +2 位作者 赵正伟 毕经平 刘金刚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第8期2418-2422,2449,共6页
目前对Internet拓扑结构的扁平化趋势的研究多集中在定性描述上,没有大规模的测量数据支撑。从域间路由的角度,分析了Internet层级结构和互连策略的演变趋势。发现Internet扁平化的主要原因是绕过Tier-1ISP以及peer-to-peer链路比例的... 目前对Internet拓扑结构的扁平化趋势的研究多集中在定性描述上,没有大规模的测量数据支撑。从域间路由的角度,分析了Internet层级结构和互连策略的演变趋势。发现Internet扁平化的主要原因是绕过Tier-1ISP以及peer-to-peer链路比例的增加。测量了路由基础设施的变化情况,发现IXP在数量和地理位置上都快速增长,极大地方便了内容提供商和内容分发网络的扩张。测量结果能够加深对Internet生态系统的理解,有助于未来互联网架构的设计。最后分析了Internet扁平化的原因和影响。 展开更多
关键词 扁平化互联网拓扑 域间路由 BGP IXP 测量
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基于DSSIM非范数约束增强的对抗训练方法
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作者 王保利 范鑫鑫 +1 位作者 毕经平 《高技术通讯》 CAS 2023年第4期339-351,共13页
针对当前对抗训练(AT)中存在的鲁棒过拟合问题,即在对抗训练超过一定轮次后,网络模型对抗防御能力出现不升反降的现象,本文提出了一种基于结构相异性非范数约束增强的对抗训练方法(DSSIM-AT)。该方法将非范数约束引入到对抗训练过程中... 针对当前对抗训练(AT)中存在的鲁棒过拟合问题,即在对抗训练超过一定轮次后,网络模型对抗防御能力出现不升反降的现象,本文提出了一种基于结构相异性非范数约束增强的对抗训练方法(DSSIM-AT)。该方法将非范数约束引入到对抗训练过程中用于对抗样本生成,根据样本间的结构相异度剔除对抗样本中的无语义特征,使得生成的对抗样本更适合于对抗训练。该方法进一步设计了梯度异步更新机制,优化对抗样本生成与模型参数更新耗时问题。实验结果表明,该方法可有效缓解对抗训练鲁棒过拟合情况,相比于已有对抗训练方法,可以将CIFAR-10数据集上的干净样本识别准确率提高约3%,同时对抗样本识别准确率提高约4%~8%。 展开更多
关键词 对抗攻击 对抗防御 对抗训练(AT) 非范数约束
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基于多模态深度融合的假消息检测
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作者 范鑫鑫 +2 位作者 王保利 毕经平 谭海宁 《高技术通讯》 CAS 2022年第4期392-403,共12页
智能检测虚假信息是社交网络中需要解决的重要任务之一。本文旨在识别同时包含图像和文字的多模态虚假消息。目前,针对多模态的虚假消息检测已有一些成果,但现有模型通过直接拼接各模态特征方式实现多模态利用,忽略了图像和文件之间的关... 智能检测虚假信息是社交网络中需要解决的重要任务之一。本文旨在识别同时包含图像和文字的多模态虚假消息。目前,针对多模态的虚假消息检测已有一些成果,但现有模型通过直接拼接各模态特征方式实现多模态利用,忽略了图像和文件之间的关系,无法有效地学习消息中文字和图像的深度融合表示,导致该种类型的虚假消息检测方法表现不佳。本文提出基于预训练模型的多模态融合假消息检测方法,充分利用社交媒体中大量的含有多模态数据的消息,实现对假消息的有效检测,通过不同的训练任务加强模型融合多模态信息的能力,最终学习一个多模态信息的表示辅助假消息识别。在新浪微博真实数据集上的实验结果表明,本文提出的基于预训练的检测模型取得了比当前主流方法更优的效果,同时,本文采用的模型能够缓解训练集和测试集分布不均衡导致的检测准确率下降问题。 展开更多
关键词 虚假信息检测 预训练 多模态融合 社交网络
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