目的:探究低管电压联合人工智能重建技术在头颅CT平扫中的可行性研究。方法:选取2022年8月—11月在济南大学医院因头部不适申请头颅CT检查的62例(男39例,女23例)患者。使用数字随机法分为两组,A组(n=33)采用230 m A s管电流,100 k V管...目的:探究低管电压联合人工智能重建技术在头颅CT平扫中的可行性研究。方法:选取2022年8月—11月在济南大学医院因头部不适申请头颅CT检查的62例(男39例,女23例)患者。使用数字随机法分为两组,A组(n=33)采用230 m A s管电流,100 k V管电压进行扫描,并采用滤波反投影法重建;B组(n=29)采用100 m A s管电流,80 k V管电压进行扫描,并采用人工智能技术重建。记录两组患者头颅CT图像灰质CT值、白质CT值、灰质噪声、白质噪声、剂量长度乘积(dose length product,DLP)、体积CT剂量指数(volume CT dosimetry index,CTDIvol)、计算头颅CT图像信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)、对比信噪比(contrast-to-noise ration,CNR)、有效剂量(effective dose,ED)以及进行图像评分。结果:A、B两组头颅CT图像灰质CT值、白质CT值、辐射剂量参数差异均显著(P<0.01)。A、B两组头颅CT图像灰质噪声、白质噪声、SNR、CNR、图像评分差异均不具有统计学意义(P>0.05)。结论:低管电压联合人工智能重建技术在头颅CT平扫图像中可改善图像质量,在减少辐射剂量的同时不改变观察者评价,且图像SNR、CNR不变,值得临床推广。展开更多
文摘目的:探究低管电压联合人工智能重建技术在头颅CT平扫中的可行性研究。方法:选取2022年8月—11月在济南大学医院因头部不适申请头颅CT检查的62例(男39例,女23例)患者。使用数字随机法分为两组,A组(n=33)采用230 m A s管电流,100 k V管电压进行扫描,并采用滤波反投影法重建;B组(n=29)采用100 m A s管电流,80 k V管电压进行扫描,并采用人工智能技术重建。记录两组患者头颅CT图像灰质CT值、白质CT值、灰质噪声、白质噪声、剂量长度乘积(dose length product,DLP)、体积CT剂量指数(volume CT dosimetry index,CTDIvol)、计算头颅CT图像信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)、对比信噪比(contrast-to-noise ration,CNR)、有效剂量(effective dose,ED)以及进行图像评分。结果:A、B两组头颅CT图像灰质CT值、白质CT值、辐射剂量参数差异均显著(P<0.01)。A、B两组头颅CT图像灰质噪声、白质噪声、SNR、CNR、图像评分差异均不具有统计学意义(P>0.05)。结论:低管电压联合人工智能重建技术在头颅CT平扫图像中可改善图像质量,在减少辐射剂量的同时不改变观察者评价,且图像SNR、CNR不变,值得临床推广。
