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题名恶劣天气下多航空器改航路径的仿真优化算法
被引量：2
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作者
朱承元
晏楠欣
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机构
中国民航大学空中交通管理学院
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出处
《交通信息与安全》
CSCD
北大核心
2021年第2期109-117,共9页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(U1833103)资助。
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文摘
针对恶劣天气下区域管制区内,多航空器改航路径规划中缺乏降低管制员工作总负荷的考虑。以贵阳区域管制区为例,研究了恶劣天气下多航空器改航路径的仿真优化算法。采用灰色模型预测飞行受限区的动态影响范围;利用几何算法预先规划可供选择的改航路径;改进离散粒子群优化算法的运算规则;以整个区域管制区内改航总路径最短和管制员工作总负荷最低为目标,结合预测的飞行受限区、预先规划的改航路径、改进离散粒子群优化算法和全空域与机场模型实现恶劣天气下多航空器改航路径的仿真优化算法。结果表明,该仿真优化算法经过多次迭代,获得了改航优化方案;与采用传统粒子群算法的仿真优化算法相比,管制员工作总负荷下降了7.52%,改航总路径距离减少了4.48%;与采用多目标粒子群算法和非支配排序遗传算法-Ⅱ的改航路径算法相比,其改航路径距离略长,但考虑了管制员工作负荷的影响。该仿真优化算法能在减少改航路径距离的同时有效降低管制员工作负荷,对实际改航规划具有借鉴意义。
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关键词
空中交通管理
改航路径
仿真优化算法
离散粒子群优化算法
恶劣天气
管制员工作负荷
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Keywords
air traffic management
diverting routes
simulation optimization algorithm
discrete particle-swarm opti⁃mization algorithm
severe weather
controller workload
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分类号
X951
[环境科学与工程—安全科学]
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题名基于仿真优化的临时航线动态规划
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作者
朱承元
晏楠欣
刘裕旭
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机构
中国民航大学空中交通管理学院
济南国际机场股份有限公司运行控制中心
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2022年第11期60-64,91,共6页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(U1833103)。
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文摘
为实现空域的灵活使用,对目标空域内军方允许使用的临时航线的动态规划与优化方法进行研究,提出全空域与机场模型(TAAM)和改进离散粒子群优化算法(DPSO)相结合的仿真优化方法。首先,利用TAAM模型构建以最小管制员工作负荷和最低飞行成本为目标的临时航线规划模型;采用组合赋权法和规范化处理确定多目标函数的权重;重新定义DPSO算法的运算规则实现算法改进。以上海部分扇区航路航线的仿真运行数据为例,管制员工作负荷和飞行成本分别下降了13.64%和9.08%。结果表明,上述方法能够有效降低管制员工作负荷和飞行成本,为航班计划的编订提供参考。
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关键词
空中交通管理
临时航线动态规划
仿真优化
离散粒子群优化算法
管制员工作负荷
飞行成本
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Keywords
Air traffic management
Temporary routes dynamic programming
Simulation optimization
Discrete particle swarm optimization algorithm
Controller workload
Flight cost
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分类号
V355
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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