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题名基于医学文献的主题演化类型与演化路径识别方法研究
被引量：16
- 1
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作者
范少萍
安新颖
单连慧
晏归来
宫小翠
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机构
中国医学科学院医学信息研究所
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出处
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2019年第3期114-119,共6页
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基金
国家自然科学基金项目“基于语义的医学领域前沿知识发现及演化机制研究”(项目编号:71303259)
国家自然科学基金项目“面向精准医学的基因-疾病-药物语义关系抽取研究”(项目编号:71704188)
中国医学科学院中央级科研院所基本科研业务专项(项目编号:2017PT63004)的研究成果之一。
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文摘
[目的/意义]利用医学语义关系,基于医学文献开展主题演化类型与演化路径识别方法研究,为进一步丰富和完善主题演化理论与方法提供参考。[方法/过程]首先描述主题演化的新生、消亡、继承、分裂、融合和孤立6种类型,设计了基于统计与语义相结合的关键关联计算方法,提出利用密度和热度开展核心主题识别的研究,从关键关联与核心主题两方面共同识别主题的演化路径,进而确定主题演化类型。[结果/结论]采用本文研究思路与方法,对肝癌致病机制的研究领域文献开展主题演化路径识别与演化类型确定研究,实验证明所提方法可以较好描述领域的主要演化情况。后续研究将改进关键关联构建方法,以提升演化路径识别方法的精度。
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关键词
主题演化
演化类型
演化路径
语义关联
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Keywords
topic evolution
evolution type
evolution path
semantic association
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分类号
G353.1
[文化科学—情报学]
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题名医学领域前沿主题识别方法研究
被引量：13
- 2
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作者
范少萍
安新颖
晏归来
李勇
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机构
中国医学科学院医学信息研究所
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出处
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第7期686-694,共9页
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基金
国家自然科学基金青年项目"基于语义的医学领域前沿知识发现及演化机制研究"(71303259)
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文摘
前沿主题识别一直是学科领域与图书情报领域关注的重点,特别是数据密集型科学新范式的到来,更突出了前沿主题识别研究的重要性与必要性。本文关注医学领域文献特色,根据前沿主题所具有的新颖性、创新性、学科交叉性和高关注度特征,设计各个特征计算方法,其中,创新性特征结合医学领域主题词表,采用基于语义相似度的创新性特征计算方法。利用领域实例,确定前沿主题识别方法中各特征的权重。通过实验,说明本文所提方法的有效性。本文所提前沿主题识别方法对医学领域发现更有意义的研究主题具有一定的参考价值。
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关键词
前沿主题
语义相似度
医学领域
识别方法
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Keywords
frontier topic
semantic similarity
medical field
recognition method
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分类号
G353.1
[文化科学—情报学]
R-05
[医药卫生]
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题名精准医学文本语料库构建研究
被引量：4
- 3
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作者
周永称
范少萍
晏归来
安新颖
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机构
中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所
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出处
《医学信息学杂志》
CAS
2019年第12期41-47,共7页
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基金
国家重点研发计划“精准医学文本知识网络构建”子课题“精准医学文本语料库构建”(项目编号:2016YFC0901902-2)
国家自然科学基金项目“面向精准医学的基因-疾病-药物语义关义抽取研究”(项目编号:71704188)
中央级基本科研业务费项目“临床医学高层次人才科研能力评价研究”(项目编号:2018TX63002).
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文摘
利用BRAT标注工具及人工标注方法,根据初步制定的文本语料标注规范,按照语料选择、语料预处理、语料标注、标注校对、一致性检验的流程开展语料标注工作,构建包含2000篇文本语料的精准医学文本语料库,为相关实体与关系抽取算法研究以及精准医学知识网络构建提供有效的资源支持。
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关键词
文本语料库
精准医学
语料库构建
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Keywords
text corpus
precision medicine
corpus building
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分类号
R-05
[医药卫生]
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题名国外生物医学文本语料库分类及特点研究
被引量：2
- 4
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作者
晏归来
安新颖
范少萍
周永称
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机构
中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所
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出处
《医学信息学杂志》
CAS
2018年第10期74-80,共7页
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基金
国家重点研发计划"精准医学文本知识网络构建"子课题"精准医学文本语料库构建"(项目编号:2016YFC0901902-2)
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文摘
通过梳理国外31个生物医学文本语料库标注内容,根据语料库标注实体类型,参照UMLS语义类型将其划分为6大类。总结语料库在语义类型、数据源等方面特点,阐述生物医学文本语料库构建流程及关键步骤,以期为我国生物医学文本语料库相关研究奠定基础。
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关键词
生物医学文本语料库
语义类型
语义关系
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Keywords
biomedical text corpus
semantic type
semantic relations
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分类号
R-056
[医药卫生]
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题名面向医学科技评价的本体模型构建研究
被引量：1
- 5
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作者
晏归来
安新颖
范少萍
周永称
刘良楹
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机构
中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所
解放军总医院医学信息室
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出处
《中华医学图书情报杂志》
CAS
2018年第10期1-7,共7页
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基金
国家自然科学基金项目"基于语义的医学领域前沿知识发现及演化机制研究"(71303259)和"面向精准医学的基因-疾病-药物语义关系抽取研究"(71704188)研究成果之一
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文摘
目的:构建面向医学科技评价的本体模型,为完善医学科技评价本体奠定基础,为医学科技评价研究数据管理系统提供支持。方法:通过分析医学科技评价需求、调研医学科技评价维度及现有科研本体研究现状,以现有医学科技评价维度和科研本体为依据,构建本体模型,并抽取其中概念及属性。借鉴骨架法和七步法,利用Protégé构建本体并进行检索及可视化展示。结果:建立了包含8类顶层模块、303条概念及21种语义关系的医学科技评价工作的本体模型,并借助Protégé进行检索及可视化展示。结论:构建医学科技评价本体能够更好地管理和组织指标数据,揭示科研网络关系,为医学科技评价研究提供新的研究角度,便于科研数据或信息资源的共享。
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关键词
医学科技评价
本体构建
本体研究
语义关系
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Keywords
Evaluation of medical science and technology
Ontology construction
Ontology research
Semantic relationship
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分类号
R197.1
[医药卫生—卫生事业管理]
G254
[医药卫生—公共卫生与预防医学]
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