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数据挖掘中BP神经网络与决策树技术的应用研究 被引量：3
1
作者 董明明 蒋涛 +2 位作者 晏婉晨 宋伟航 谢斌 《经济研究导刊》 2018年第20期186-190,共5页
大数据时代下,处理已知和预测未知数据的数据挖据技术在社会生活的众多方面得到了大量应用。因此,采用数据挖据中BP神经网络算法和决策树技术对毕业生就业偏好进行了预测研究。研究中首先对两种算法流程进行了介绍,其次应用两种算法分... 大数据时代下,处理已知和预测未知数据的数据挖据技术在社会生活的众多方面得到了大量应用。因此,采用数据挖据中BP神经网络算法和决策树技术对毕业生就业偏好进行了预测研究。研究中首先对两种算法流程进行了介绍,其次应用两种算法分别对扬州大学2017年本科毕业生就业情况进行模拟预测研究,并对两种算法优缺点和结果进行了对比分析。通过模拟预测结果得知,两种算法预测数据均与实际吻合,决策树法更适用于数据数量较少的样本,而当数据量较大时,BP神经网络法得到的预测数据将更准确。 展开更多
关键词 数据挖掘 BP神经网络 决策树 C4.5算法 机器学习
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基于Gumbel分布的熵风险度量的参数估计及渐近行为
2
作者 严钧 晏婉晨 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第1期67-72,共6页
熵风险度量被广泛应用于金融风险领域,并取得了一定成果,但是将Gumbel分布与熵风险度量结合起来的相关研究还比较少,考虑基于Gumbel分布的熵风险度量估计量的渐近行为,得到了3种不同估计量的渐近正态性.还给出相关的随机模拟结果验证了... 熵风险度量被广泛应用于金融风险领域,并取得了一定成果,但是将Gumbel分布与熵风险度量结合起来的相关研究还比较少,考虑基于Gumbel分布的熵风险度量估计量的渐近行为,得到了3种不同估计量的渐近正态性.还给出相关的随机模拟结果验证了理论结果的正确性. 展开更多
关键词 熵风险度量 Gumbel分布 中心极限定理
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