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基于Copula函数的郑州市夏季双重城市热岛及其影响因素关系分析
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作者 张金萍 晋位 《水电能源科学》 北大核心 2022年第2期13-16,21,共5页
城市热环境变化影响城市小区域气候,探究影响因子与其作用机制,可有效减缓城市热岛现象。利用郑州市1960~2017年长序列数据,从相对热岛(RHI)和绝对热岛(AHI)两个层面探究驱动因子降雨(R)、蒸发(E)、建成区面积(B_(BUA))、城镇化率(U_(U... 城市热环境变化影响城市小区域气候,探究影响因子与其作用机制,可有效减缓城市热岛现象。利用郑州市1960~2017年长序列数据,从相对热岛(RHI)和绝对热岛(AHI)两个层面探究驱动因子降雨(R)、蒸发(E)、建成区面积(B_(BUA))、城镇化率(U_(UR))的影响关系,利用交叉小波和小波相干探究热岛与降雨的雨热关系,采用Copula函数计算影响因子在不同取值条件下与热岛的遭遇概率。结果表明,相对热岛-相对降雨在短中周期、绝对热岛-降雨在短周期上均呈负相关关系,雨热关系不同步,且绝对热岛-降雨的关系最为显著;影响因子B_(BUA)、U_(UR)取值越大,R取值越小,则与RHI、AHI的遭遇概率越大;不同影响因子在不同评价层面,敏感性强弱不同,E在不同层面的反馈机制也不同,可见选取合适评价分析层面,有利于准确量化影响程度。 展开更多
关键词 相对热岛 绝对热岛 影响因子 交叉小波 小波相干 COPULA函数
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