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基于YOLOv8算法的轨道信号灯检测研究
1
作者 晋云功 《铁路通信信号工程技术》 2024年第9期92-98,共7页
为提高信号灯检测智能化水平,提出一种基于YOLOv8算法的智能化信号灯检测方法。将自建信号灯数据集按4:1随机划分为训练集和验证集,经预处理后训练深度学习模型。结果显示模型能够收敛,能够端对端地实现信号灯位置及颜色的检测,对信号... 为提高信号灯检测智能化水平,提出一种基于YOLOv8算法的智能化信号灯检测方法。将自建信号灯数据集按4:1随机划分为训练集和验证集,经预处理后训练深度学习模型。结果显示模型能够收敛,能够端对端地实现信号灯位置及颜色的检测,对信号灯检测任务具有较好的应用潜力。 展开更多
关键词 信号灯检测 YOLOv8 深度学习 平均精度均值(mAP) 智能化轨道交通
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LTE-M在城市轨道交通线网中搭建方案的研究 被引量：5
2
作者 晋云功 《铁路通信信号工程技术》 2016年第6期52-54,57,共4页
介绍LTE-M的基本技术,论证LTE-M在城市轨道交通线网中的搭建方案,分析各个方案之间的优缺点。
关键词 LTE-M 基本技术 轨道交通线网 搭建方案
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