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题名基于运动显著图的人群异常行为检测
被引量：6
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作者
胡学敏
易重辉
陈钦
陈茜
陈龙
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机构
湖北大学计算机与信息工程学院
中山大学数据科学与计算机学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第4期1164-1169,共6页
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基金
湖北省教育厅科研计划青年人才项目(Q20171012)~~
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文摘
针对公共场所中人群监控准确性和实时性低的问题,提出一种基于运动显著图的人群异常行为检测方法。该方法首先利用Lucas-Kanade法计算稀疏特征点的光流场,并对光流场进行时间和空间上的滤波处理,然后计算特征点的运动方向、速度和加速度。为了准确描述人群行为,将人群的速度幅值、运动方向变化量和加速度幅值分别映射为图像的R、G、B三个通道,并以此合成代表人群运动特征的运动显著图。最后,设计和训练面向人群运动显著图的卷积神经网络模型,并利用该模型检测人群中是否存在异常行为。实验结果表明,该方法能够有效、实时地检测人群异常行为,在UMN和PETS2009数据集的检测率均达到了97.9%以上。
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关键词
人群异常行为检测
光流法
运动显著图
卷积神经网络
视频监控
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Keywords
abnormal crowd behavior detection
optical flow method
motion saliency map
Convolution Neural Network(CNN)
video supervision
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于SSD的低空监视雷达目标检测
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作者
易重辉
张建伟
钱江
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机构
四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室
电子科技大学长三角研究院(湖州)
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出处
《湖南城市学院学报（自然科学版）》
CAS
2021年第2期55-59,共5页
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基金
四川省科技厅科技计划项目(2019YFG0099)。
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文摘
针对空管自动化系统中民用飞行器难以被检测到的问题,提出了一种基于SSD(single shot multibox detector)的低空监视雷达目标检测方法.为了准确描述目标特征,首先,将MTD(moving targets detection,运动目标检测)图像经过扩展并分块后作为训练样本直接输入到SSD网络;其次,改进和训练面向MTD图像的SSD模型;最后,利用该模型对MTD图像进行目标检测.实验表明:该方法能够有效、实时地检测雷达目标;与传统的CFAR(constant false-alarm rate)方法相比,其检测率提升了18.75%,检测速度提升了约13倍.
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关键词
雷达目标检测
低空监视雷达
运动目标检测
SSD
CFAR
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Keywords
radar target detection
low-altitude surveillance radar
MTD
SSD
CFAR
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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