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基于忆阻的脉冲BAM神经网络的拉格朗日稳定性 被引量：1
1
作者 易书明 蹇继贵 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第3期98-103,共6页
本文研究了一类带有时滞的忆阻脉冲BAM(Bidirectional Associative Memory)神经网络的Lagrange稳定性.利用Lyapunov函数和不等式方法,得到时滞忆阻脉冲BAM神经网络的Lagrange稳定性的充分条件,根据系统自身参数给出了其全局指数吸引集... 本文研究了一类带有时滞的忆阻脉冲BAM(Bidirectional Associative Memory)神经网络的Lagrange稳定性.利用Lyapunov函数和不等式方法,得到时滞忆阻脉冲BAM神经网络的Lagrange稳定性的充分条件,根据系统自身参数给出了其全局指数吸引集的估计.最后,通过数值实例验证了理论的正确性. 展开更多
关键词 BAM神经网络 忆阻器 脉冲 拉格朗日稳定性 李雅普诺夫函数 不等式
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