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基于Fisher准则和Adaboost的语音情感多分类研究
1
作者 邢尹 刘立龙 +2 位作者 程胜 时满星 李月锋 《计算机与数字工程》 2018年第11期2197-2200,2229,共5页
随着社会和科技的快速发展,如何有效识别语音情感已经成为人们关注的一个热点。在众多的分类算法中,Adaboost多分类算法得到了较好的应用效果。该算法将生气、开心、中性、伤心和害怕5种语音情感分为三层,由粗到细,逐层识别。基于柏林... 随着社会和科技的快速发展,如何有效识别语音情感已经成为人们关注的一个热点。在众多的分类算法中,Adaboost多分类算法得到了较好的应用效果。该算法将生气、开心、中性、伤心和害怕5种语音情感分为三层,由粗到细,逐层识别。基于柏林情感语音库,将提取的语音情感特征利用Fisher准则选择较佳特征作为实验数据,实验结果表明,将相近情感分在一起训练更有利于提升Adaboost算法的分类性能。此外,在与传统的BP和SVM分类模型比较中,Adaboost多分类算法表现出了优越性。 展开更多
关键词 FISHER准则 ADABOOST算法 语音情感识别
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一种考虑多尺度噪声的平滑去噪方法 被引量：14
2
作者 康传利 时满星 +2 位作者 陈洋 陈家宙 张临炜 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第11期110-116,共7页
针对在实际采集三维点数据模型中遇到多种尺度噪声的问题,提出了一种基于噪声分类组合滤波平滑去噪的方法。首先根据点模型中噪声的位置、密度和无用性等特点,将其分为伪噪声、大尺度噪声和小尺度噪声三类;分别使用直通滤波、半径滤波... 针对在实际采集三维点数据模型中遇到多种尺度噪声的问题,提出了一种基于噪声分类组合滤波平滑去噪的方法。首先根据点模型中噪声的位置、密度和无用性等特点,将其分为伪噪声、大尺度噪声和小尺度噪声三类;分别使用直通滤波、半径滤波和统计滤波,以及移动最小二乘重采样(MLS)去除;同时考虑到点云冗余,将体素化网格滤波与移动最小二乘重采样相结合,实现重采样点模型的优化。实验结果表明:能够很好的解决地面三维激光扫描仪采集的点数据模型中存在多种尺度噪声的问题。从模型视觉效果上的漏洞修复、特征保持和光顺效果,以及实际变形度上看,方法优于直接使用MLS重采样和Laplace平滑去噪。 展开更多
关键词 多尺度噪声 点数据模型 平滑去噪 移动最小二乘重采样
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小波和混沌神经网络在大坝变形预测中的应用 被引量：10
3
作者 康传利 陈洋 +2 位作者 张临炜 时满星 顾峻峰 《人民黄河》 CAS 北大核心 2020年第3期101-104,116,共5页
大坝是复杂的变形系统,其变形表现为动态非线性,也存在混沌现象。为充分利用大坝变形监测位移时间序列,实现位移单变量情况下的准确预测,提出了一种小波和混沌神经网络预测新方法,首先对大坝位移变形监测数据进行小波分解,其次对分解后... 大坝是复杂的变形系统,其变形表现为动态非线性,也存在混沌现象。为充分利用大坝变形监测位移时间序列,实现位移单变量情况下的准确预测,提出了一种小波和混沌神经网络预测新方法,首先对大坝位移变形监测数据进行小波分解,其次对分解后的平滑信号进行傅里叶函数拟合预测,再对细节信号进行软阈值去噪和混沌神经网络预测,最后将预测信号进行小波重构。通过工程实例对比分析了小波和混沌神经网络预测新方法、神经网络模型、多元回归模型在大坝位移变形预测中的精度。结果表明,小波和混沌神经网络预测方法的预测精度最高,可以应用于大坝变形预测。 展开更多
关键词 相空间重构 LYAPUNOV指数 小波分解和重构 小波去噪 混沌神经网络预测 大坝变形
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移动最小二乘重采样在三维重建中的应用 被引量：6
4
作者 康传利 时满星 +3 位作者 程耀 张临炜 顾峻峰 陈洋 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第3期650-655,共6页
针对地面三维激光扫描仪采集的多站点点云数据受配准精度和重叠区域的影响,经多视角对齐后生成带有大量噪声和冗余的散乱点云从而影响曲面重建的问题,提出一种基于移动最小二乘重采样的算法:计算点云的k邻域,建立散乱点云的空间拓扑关系... 针对地面三维激光扫描仪采集的多站点点云数据受配准精度和重叠区域的影响,经多视角对齐后生成带有大量噪声和冗余的散乱点云从而影响曲面重建的问题,提出一种基于移动最小二乘重采样的算法:计算点云的k邻域,建立散乱点云的空间拓扑关系,选择合适的基函数和权函数,建立局部拟合区域的拟合函数,结合体素化网格模型实现点云的重采样,分别使用Crust算法和逆向工程软件Geomagic Studio对重采样的点云进行曲面重建。结果表明:该算法在保证局部细节特征清晰的基础上,能够提高模型表面的光滑性和三维重建的效率,具有很高的实用价值。 展开更多
关键词 三维重建 移动最小二乘 重采样 高斯权函数
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一种基于缓冲区分析的A~*算法路径规划 被引量：5
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作者 康传利 张临炜 +2 位作者 陈洋 时满星 顾俊峰 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第4期928-932,共5页
采用GIS缓冲区分析方法创建不同属性缓冲区影响因子,实现了景区区域复杂信息的可视化表达;对传统A^*算法加以改进,以曼哈顿距离计算方法为基础,影响因子作为参数,纳入路径最优算法中,实现了景区区域路径规划功能。以桂林市七星区七星公... 采用GIS缓冲区分析方法创建不同属性缓冲区影响因子,实现了景区区域复杂信息的可视化表达;对传统A^*算法加以改进,以曼哈顿距离计算方法为基础,影响因子作为参数,纳入路径最优算法中,实现了景区区域路径规划功能。以桂林市七星区七星公园为例,验证该方法的可行性,实验结果表明,基于缓冲区的A^*路径规划算法,基本解决了景区区域内的最优路径问题。 展开更多
关键词 地理信息系统 智慧旅游 空间分析 A*算法 路径规划
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