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学习资源精准推荐模型及应用研究 被引量:8
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作者 王晓东 俊雅 +1 位作者 李淳 吴慧萍 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第1期26-32,共7页
根据属性特征推荐资源,由于存在冷启动和稀疏性问题,限制了在线学习资源推荐的性能.基于知识表示和协同过滤,将学习者的学习水平和学习风格等特征融入推荐过程,进行协同过滤个性化推荐,提出了一种学习资源精准推荐模型,构建了学习者和... 根据属性特征推荐资源,由于存在冷启动和稀疏性问题,限制了在线学习资源推荐的性能.基于知识表示和协同过滤,将学习者的学习水平和学习风格等特征融入推荐过程,进行协同过滤个性化推荐,提出了一种学习资源精准推荐模型,构建了学习者和学习资源知识表示模型;通过实验表明知识表示-协同过滤相结合的推荐算法在个性化推荐和推荐准确度方面优于传统的CF算法. 展开更多
关键词 知识表示 学习资源推荐 协同过滤 在线学习
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基于深度学习的个性化学习推荐机制研究
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作者 俊雅 王文龙 《无线互联科技》 2024年第12期11-13,23,共4页
随着教育信息化、个性化和智能化的发展,让机器读懂学生挖掘其背后隐性特征,实现自适应学习和个性化发展是目前研究面临的重要问题。基于此,文章提出了一种基于深度学习的自适应个性化学习推荐模型。首先,所构建的学习者模型通过分析学... 随着教育信息化、个性化和智能化的发展,让机器读懂学生挖掘其背后隐性特征,实现自适应学习和个性化发展是目前研究面临的重要问题。基于此,文章提出了一种基于深度学习的自适应个性化学习推荐模型。首先,所构建的学习者模型通过分析学生的显性和隐性特征,揭示其深层次的语义关联;其次,设计综合性的教育知识图谱,旨在通过语义表示法精确地描述和组织教育领域的知识结构;最后,通过融合知识图谱与卷积神经网络技术,开发了一种自适应个性化学习推荐机制。该算法能够根据学生的个人特点和学习需求,进行规则和语义层面的智能匹配,实现个性化的学习资源推荐。 展开更多
关键词 在线学习 知识图谱 个性化学习 推荐系统
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基于Java的大学生在线学习系统设计与实现
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作者 俊雅 黄苏雨 《无线互联科技》 2023年第19期73-75,共3页
随着互联网技术的发展,网络学习已经成为一种普遍的学习方式,但是网络学习资源的海量和多样性也给学生带来了选择困难和信息过载的问题。为了解决这个问题,文章设计并实现了一个基于Java的大学生在线学习系统,旨在为大学生提供一个方便... 随着互联网技术的发展,网络学习已经成为一种普遍的学习方式,但是网络学习资源的海量和多样性也给学生带来了选择困难和信息过载的问题。为了解决这个问题,文章设计并实现了一个基于Java的大学生在线学习系统,旨在为大学生提供一个方便、高效、互动的在线学习平台,该系统支持课程管理、资源分享、作业提交、在线测试、讨论区等功能。文章首先分析了系统的需求;然后介绍了系统的相关技术,包括Java语言、spring框架、MySQL数据库等;其次详细描述了系统的设计和实现过程,包括系统架构、模块划分、功能实现等;最后对系统进行了测试和评价,验证了系统的可行性和有效性。 展开更多
关键词 在线学习系统 JAVA 以学生为中心
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基于问题导向的宅家物理实验在线教学
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作者 王文龙 侯云甫 +2 位作者 陈聪 孙嘉庆 俊雅 《海军工程大学学报(综合版)》 2021年第3期42-45,共4页
2020年初,面对新冠肺炎疫情,为保证教学赓续,设计出有特色的宅家物理实验方案,并借助互联网平台在线施教。通过不断改进教学方法,进行了将问题导向教学法应用于在线指导学员自主展开宅家实验的新尝试。以弹性球碰撞现象研究实验为例,介... 2020年初,面对新冠肺炎疫情,为保证教学赓续,设计出有特色的宅家物理实验方案,并借助互联网平台在线施教。通过不断改进教学方法,进行了将问题导向教学法应用于在线指导学员自主展开宅家实验的新尝试。以弹性球碰撞现象研究实验为例,介绍了问题导向教学的内容、优势及其在宅家物理实验线上教学中的应用。教学实践表明:问题导向教学法较好地解决了在线教学的诸多问题,调动了学员自主实验的积极性,提高了其独立思考及解决问题的能力。 展开更多
关键词 宅家实验 问题导向 教学方法
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