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基于LS-SVM的航空发动机气路参数趋势在线预测 被引量：16
1
作者 王旭辉 黄圣国 +2 位作者 曹力 施鼎豪 舒平 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期239-244,共6页
将最小二乘向量机(LS-SVM)应用于航空发动机气路参数趋势在线预测。首先,分析了PATS系统所接收的空地数据链(ACARS)报文的特点,构建用于实时存储和解析的发动机报文并行处理系统,获取在线模型的训练样本;其次,针对实时样本,利用最终误... 将最小二乘向量机(LS-SVM)应用于航空发动机气路参数趋势在线预测。首先,分析了PATS系统所接收的空地数据链(ACARS)报文的特点,构建用于实时存储和解析的发动机报文并行处理系统,获取在线模型的训练样本;其次,针对实时样本,利用最终误差预报准则(FPE)确定嵌入维数,采用直接搜索法优化LS-SVM建模参数,建立了基于LS-SVM的气路参数预测模型。与航路飞机建立ACARS链接,获取发动机实时气路数据,预测气路参数变化趋势。与已有神经网络预测模型相比,具有更高的一步预测和多步预测精度。该方法解决了发动机预诊断中的数据趋势预测问题。 展开更多
关键词 航空航天推进系统 航空发动机 在线预测 支持向量机 气路参数
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基于优化最小二乘支持向量机的襟翼趋势预测 被引量：7
2
作者 王旭辉 黄圣国 +2 位作者 曹力 施鼎豪 舒平 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期388-393,共6页
将最小二乘支持向量机(LS-SVM)应用于飞机襟翼状态趋势研究。首先,通过分析飞机襟翼故障与襟翼动作耗时参数的关系,提出了利用动作耗时趋势来确定该系统未来状态的方法。然后,使用最小二乘支持向量机建立耗时回归预测模型,采用最终预报... 将最小二乘支持向量机(LS-SVM)应用于飞机襟翼状态趋势研究。首先,通过分析飞机襟翼故障与襟翼动作耗时参数的关系,提出了利用动作耗时趋势来确定该系统未来状态的方法。然后,使用最小二乘支持向量机建立耗时回归预测模型,采用最终预报误差(FPE)准则确定回归模型嵌入维数,提出了自适应网格搜索法,优化最小二乘支持向量机的建模参数,从而实现比现有方法精度高,泛化性能好的预测模型。训练和测试样本取自飞行数据记录系统(QAR)中译码襟翼参数值。与神经网络模型的比较实践表明,该方法具有实用价值。 展开更多
关键词 襟翼系统 趋势预测 支持向量机 参数优化
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基于支持向量机的发动机气路故障预诊断 被引量：6
3
作者 王旭辉 黄圣国 +1 位作者 施鼎豪 舒平 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期33-37,共5页
为实现航空发动机气路故障在线预诊断,分析了地空数据链系统中发动机气路参数报文的协议格式,建立了基于支持向量机算法的发动机气路参数在线预测模型。以便携式地空数据链收发系统为硬件基础,构建发动机报文并行处理系统,获取建模所需... 为实现航空发动机气路故障在线预诊断,分析了地空数据链系统中发动机气路参数报文的协议格式,建立了基于支持向量机算法的发动机气路参数在线预测模型。以便携式地空数据链收发系统为硬件基础,构建发动机报文并行处理系统,获取建模所需的训练样本。利用最终误差预报准则确定样本数据嵌入维数,实现时序样本数据的相空间重构。提出自适应网格搜索法优化支持向量机建模参数,获得气路参数在线预测模型,与航路飞机建立地空数据链通信,预测气路参数趋势。预测结果表明:参数低压转子转速、高压转子转速、尾气温度与燃油流量的相对预测误差分别为2.5%、2.1%、1.9%与2.3%,因此,支持向量机模型具有较高预测精度。 展开更多
关键词 航空发动机 故障预诊断 支持向量机 气路参数
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试析航空公司航材管理的经济效益 被引量：1
4
作者 施鼎豪 韦国锋 谭克坚 《中国民航学院学报》 1999年第2期45-50,共6页
近年来，航空公司的经济效益一再滑坡，一个很重要的原因就是成本上升很快。航空公司成本费用中的很大一部分是航材费用。航材支出，不仅包括航材本身的价值，还包括航材占用资金本身的成本以及仓储费用和采购费用等，因此航材管理的经... 近年来，航空公司的经济效益一再滑坡，一个很重要的原因就是成本上升很快。航空公司成本费用中的很大一部分是航材费用。航材支出，不仅包括航材本身的价值，还包括航材占用资金本身的成本以及仓储费用和采购费用等，因此航材管理的经济效益对航空公司的经济效益有一定的影响和作用。分析了航材管理在航空公司中的地位和作用，剖析了体现航材经济效益的几个方面，针对影响航材管理的因素，提出了建立科学的航材管理信息系统、全面的成本管理和科学的成本核算方法及目标定额管理等几个方面，以加强和改善航材管理，提高航材管理的经济效益。 展开更多
关键词 航材管理 航空公司 经济效益 中国民航
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