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基于神经网络的地铁列车运行过程的集成型智能控制 被引量:14
1
作者 武妍 鸿 《铁道学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期10-15,共6页
提出了一种以神经网络为主 ,并综合使用模糊系统、遗传算法等方法的集成型地铁列车智能控制方法。分别采用模糊控制的 BP网络和基于遗传算法的模糊神经网络 ,实行了站间运行控制和定位停车控制 ,仿真取得了令人满意的结果。结果表明 ,... 提出了一种以神经网络为主 ,并综合使用模糊系统、遗传算法等方法的集成型地铁列车智能控制方法。分别采用模糊控制的 BP网络和基于遗传算法的模糊神经网络 ,实行了站间运行控制和定位停车控制 ,仿真取得了令人满意的结果。结果表明 ,将神经网络等计算智能方法综合用于列车运行控制是可行的 ,可以保证较好的舒适性、停车准确性 ,具有精度高 ,适应性、鲁棒性强等特点。 展开更多
关键词 ATC ATO 神经网络 遗传算法 模糊逻辑 列车运行
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一种基于Agent的需求分析与建模方法 被引量:4
2
作者 顾绍元 祝琛琛 鸿 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第5期38-40,82,共4页
文章在简要介绍Agent的基础上提出了针对管理信息系统的基于Agent的需求分析与建模方法,表明其相对传统方法的优越性。同时将系统作为由不同角色组成的一个组织,并对分析、建模进行了分阶段的阐述。
关键词 面向对象 角色模型 软件开发 需求分析 建模 AGENT
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基于数据加密的网络通信系统安全模型与设计 被引量:11
3
作者 夏美凤 鸿 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第10期117-118,126,共3页
:在介绍现有的加密体制上,设计了一种更为安全、更有效的加密系统。该系统是将三重和相结合,实现了网络通信系统中DESRSA的信息加密、数字签名和身份认证等功能。
关键词 网络通信系统 数据加密 安全模型 密码 计算机网络
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一种模糊规则动态调整BP算法中参数的方法 被引量:10
4
作者 武妍 鸿 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1998年第8期689-693,共5页
文中首先对标准的BP算法进行了分析.然后在此基础上提出了通过模糊规则推理动态调整学习率和动量因子的改进的方法,并通过模糊推理系统实现了BP算法的模糊控制.最后通过实例将该算法与标准BP算法和Vogl改进的算法进行了比... 文中首先对标准的BP算法进行了分析.然后在此基础上提出了通过模糊规则推理动态调整学习率和动量因子的改进的方法,并通过模糊推理系统实现了BP算法的模糊控制.最后通过实例将该算法与标准BP算法和Vogl改进的算法进行了比较,实验结果表明通过模糊推理来改善神经网络的BP算法性能是一种很有前途的方法. 展开更多
关键词 神经网络 BP算法 模糊推理 参数
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一种基于角色存取控制在MIS中的实施方法 被引量:7
5
作者 顾绍元 祝琛琛 鸿 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第7期101-102,120,共3页
为管理信息系统提出了-种实施基于角色存取控制的方法。并举例实施存取控制的过程包括阐述建立角色关系链、控制矩阵、模块,流程图及各个模块间的关系。
关键词 管理信息系统 角色存取控制 目标对象编码 计算机
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模糊规则自动获取及其性能的分析 被引量:4
6
作者 武妍 鸿 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 1999年第10期45-46,85,共3页
提出了一种基于模糊神经网络获取模糊规则及其进行模糊系统参数学习的方法,通过实例进行了自动列车运行系统仿真,总结了这种方法的特点。结论表明,所提出的模糊规则生成和模糊系统学习方法是行之有效的。
关键词 模糊规划 模糊系统 神经网络 列车运行 仿真
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列车调度仿真系统的研究与实现 被引量:4
7
作者 郑朝阳 鸿 《上海铁道大学学报》 CAS 1999年第6期21-26,共6页
介绍了一个铁路运输调度仿真系统的设计和实现。系统通过建立一个列车运行图的数学控制模型,实现列车运行图的计算机自动生成,并通过建立局域网通信实现了运行数据的模拟采集。系统提供了自动调度和人工控制调度2种列车调度方式,通... 介绍了一个铁路运输调度仿真系统的设计和实现。系统通过建立一个列车运行图的数学控制模型,实现列车运行图的计算机自动生成,并通过建立局域网通信实现了运行数据的模拟采集。系统提供了自动调度和人工控制调度2种列车调度方式,通过演示子系统实现了列车调度运行的动态演示。 展开更多
关键词 计算机辅助调度 列车运行图 TCP/IP协议
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神经网络与模糊逻辑的集成及其在列车控制系统中的应用 被引量:5
8
作者 武妍 鸿 《计算机应用研究》 CSCD 2000年第6期87-89,98,共4页
针对神经网络的学习算法存在的缺陷,将模糊逻辑集成进神经网络的学习过程中,提出了一种F-BP算法;大大地加快了神经网络的学习速度.在此基础上,提出了一种在线学习算法,在线的调整神经网络的参数农神经网络能动态适应环境。为了... 针对神经网络的学习算法存在的缺陷,将模糊逻辑集成进神经网络的学习过程中,提出了一种F-BP算法;大大地加快了神经网络的学习速度.在此基础上,提出了一种在线学习算法,在线的调整神经网络的参数农神经网络能动态适应环境。为了验证提出的方法的有效性,将它们用于地铁列车运行控制系统的辨识和控制仿真中,取得了很好的效果。 展开更多
关键词 神经网络 模糊逻辑 集成 列车 控制系统
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基于遗传算法的人工生命演示系统设计 被引量:4
9
作者 王小平 曹立明 鸿 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期224-228,共5页
讨论了人工生命仿真模型的建立方法 ,给出了一个基于遗传算法的人工生命模型及其演示系统的实现 .计算和考察了虚拟环境中生物在进化过程中的演变规律和涌现特征 ,模拟和解释了一些简单的生态行为和进化规律 ,如竞争、协作进化、群居、... 讨论了人工生命仿真模型的建立方法 ,给出了一个基于遗传算法的人工生命模型及其演示系统的实现 .计算和考察了虚拟环境中生物在进化过程中的演变规律和涌现特征 ,模拟和解释了一些简单的生态行为和进化规律 ,如竞争、协作进化、群居、物种灭绝等现象 .这种通过进化的方法进行系统复杂性模拟的思想 。 展开更多
关键词 演示系统 人工生命 遗传算法 生物进化 人工智能 个体生物模型 系统设计
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一种基于Rough Sets和模糊神经网络的规则获取的方法 被引量:6
10
作者 武妍 鸿 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1999年第7期7-9,23,共4页
该文提出了一种基于RoughSets思想获取初始规则,并通过模糊神经网络优化,最后再进行简化获取模糊规则,及模糊系统参数学习的方法。并通过实例进行了自动列车运行系统仿真。文中还基于上述实例,将这种基于模糊神经网络的学习与控制... 该文提出了一种基于RoughSets思想获取初始规则,并通过模糊神经网络优化,最后再进行简化获取模糊规则,及模糊系统参数学习的方法。并通过实例进行了自动列车运行系统仿真。文中还基于上述实例,将这种基于模糊神经网络的学习与控制方法与标准的BP网络和基本的模糊系统方法进行了比较,并总结了这种方法的特点。结论表明,该文所提出的模糊规则生成和模糊系统学习方法是行之有效的。 展开更多
关键词 模糊神经网络 模糊规则 规则获取 自动列车
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一种分阶段自适应RED/ECN参数模型 被引量:2
11
作者 李磊 潘勇 鸿 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第7期805-810,共6页
TCP拥塞控制技术是 IP网络性能的研究重点之一 ,目前已经出现了多种改进方案 ,然而采用这些方案后 ,TCP连接仍然面临大量的包丢失 ,尤其是在网络拥塞时 .为此 IETF提出了 IP网络的拥塞控制问题并建议在网络中采用主动队列管理机制 .RED/... TCP拥塞控制技术是 IP网络性能的研究重点之一 ,目前已经出现了多种改进方案 ,然而采用这些方案后 ,TCP连接仍然面临大量的包丢失 ,尤其是在网络拥塞时 .为此 IETF提出了 IP网络的拥塞控制问题并建议在网络中采用主动队列管理机制 .RED/ ECN算法是一种主动队列管理算法 ,它具有很多优点 ,但算法对其静态参数的依赖性很大 ,没有充分考虑链路中复用的活动连接数 ,因而不能很好地适应网络负荷的变化 .为此 ,提出了一种分阶段动态调整 RED/ ECN算法参数的模型 (GARED) ,通过仿真实验说明该模型改进了 RED/ ECN算法的性能 ,能够有效地降低丢包率 。 展开更多
关键词 拥塞控制 主动队列管理 RED ECN INTERNET TCP/IP协议
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连续英汉语音翻译系统的设计和实现 被引量:4
12
作者 杨家沅 林道发 +4 位作者 罗万伯 苟大举 贺德珏 鸿 龚青 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 1992年第5期327-333,共7页
本文介绍了一个与话者有关、主题受限的连续英汉语音翻译系统,其英语词汇量150个,英语句式21种,通过词汇替代,可组成成千上万种不同的句子.它能处理话者用连续方式说出的这些英语语句,译成中文,最后用较流畅自然的合成汉语说出来.系统... 本文介绍了一个与话者有关、主题受限的连续英汉语音翻译系统,其英语词汇量150个,英语句式21种,通过词汇替代,可组成成千上万种不同的句子.它能处理话者用连续方式说出的这些英语语句,译成中文,最后用较流畅自然的合成汉语说出来.系统在微机上实现,词识别率达95.5%. 展开更多
关键词 语音翻译系统 连续方式 微机 英语
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一种保证隶属度函数完备性和模糊集合语义一致性的学习方法 被引量:5
13
作者 武妍 鸿 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1999年第9期1080-1085,共6页
文中首先对模糊系统的两类主要的学习算法:梯度下降和遗传算法方法进行了深入分析,并指出了存在的问题.然后,在此基础上提出了一种针对半梯形和三角形隶属度函数的保证隶属度函数ε完备性和模糊集语义一致性的参数调整方法.并基... 文中首先对模糊系统的两类主要的学习算法:梯度下降和遗传算法方法进行了深入分析,并指出了存在的问题.然后,在此基础上提出了一种针对半梯形和三角形隶属度函数的保证隶属度函数ε完备性和模糊集语义一致性的参数调整方法.并基于上述方法实现了一种新的基于遗传算法并利用梯度下降的快速模糊系统学习算法.最后通过实例进行了模拟,验证了该方法的高效性。 展开更多
关键词 隶属度函数 语义一致性 模糊集合 模糊系统
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汉字识别的并行神经网络方法 被引量:5
14
作者 王国胤 鸿 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 1996年第1期96-101,共6页
本文以神经网络方法和字符识别研究为背景,提出了一种适用于汉字识别的并行神经网络(PNN)方法.它用一个称为控制网络的神经网络CN对汉字全集进行粗分类,用一组称为识别网络的神经网络RN对各粗类进行细分类,从而完成对汉字的识别.PNN方... 本文以神经网络方法和字符识别研究为背景,提出了一种适用于汉字识别的并行神经网络(PNN)方法.它用一个称为控制网络的神经网络CN对汉字全集进行粗分类,用一组称为识别网络的神经网络RN对各粗类进行细分类,从而完成对汉字的识别.PNN方法与人类学习识字的过程相似,可以不断学习,最终完成对所有汉字的识别.PNN的各网络模块并行工作,具有极高的系统工作效率,并且其结构模块化,易于硬件电路实现.本文选取了120个汉字,用PNN神经网络模型进行学习和识别实验,还选取了30个汉字以及一些具有多种书写方法的汉字进行了追加学习实验.实验结果表明,PNN神经网络模型能够有效地应用于汉字识别研究. 展开更多
关键词 模式识别 汉字识别 神经网络
原文传递
TMLNNs:三值/多值逻辑神经元网络 被引量:5
15
作者 王国胤 鸿 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第7期630-639,共10页
本文提出了具有三值/多值逻辑表达能力的神经元模型(TMLN),即三值/多值"逻辑与"神经元(TMLN-AND)和三值/多值"逻辑或"神经元(TMLN-OR).由这种逻辑神经元连接而成的多层神经网络(TMLNNs)能够... 本文提出了具有三值/多值逻辑表达能力的神经元模型(TMLN),即三值/多值"逻辑与"神经元(TMLN-AND)和三值/多值"逻辑或"神经元(TMLN-OR).由这种逻辑神经元连接而成的多层神经网络(TMLNNs)能够实现三值/多值逻辑推理系统.本文还给出了TMLNNs的学习算法.从TMLNNs网络中容易抽取到三值/多值逻辑规则知识,可以将TMLNNs用于三值/多值逻辑规则知识的自动获取.TMLNNs模型为神经网络表示逻辑知识提供了理论基础. 展开更多
关键词 神经网络 神经元 逻辑推理 知识表示
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基于小波包分解的多尺度图象边缘检测算法及实现 被引量:3
16
作者 胡晓东 曹立明 鸿 《上海铁道大学学报》 CAS 1999年第10期43-48,共6页
提出一种基于小波包分解的多尺度图象边缘检测算法,对经小波包分解所得到的高频部分加以考虑,避免了普通的利用小波分解进行边缘检测时忽略图象高频部分的缺陷。在此基础上,通过对实际图象运用此算法,对其检测效果同其他方法进行分... 提出一种基于小波包分解的多尺度图象边缘检测算法,对经小波包分解所得到的高频部分加以考虑,避免了普通的利用小波分解进行边缘检测时忽略图象高频部分的缺陷。在此基础上,通过对实际图象运用此算法,对其检测效果同其他方法进行分析与比较,结果证明此方法在复杂图象边缘检测中具有较好的效果。 展开更多
关键词 图象处理 多尺度分析 小波包分解 边缘检测
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一种基于Agent的需求分析与建模方法 被引量:3
17
作者 顾绍元 祝琛琛 鸿 《微型电脑应用》 2001年第3期12-15,共4页
本文在简要介绍 Agent(代理 )的基础上提出了针对管理信息系统的基于 Agent的需求分析与建模方法 ,表明其相对与传统方法的优越性。同时将系统作为由不同角色组成的一个组织 ,并对分析、建模进行了分阶段的阐述。
关键词 软件开发 AGENT 需求分析 建模 面向对象 管理信息系统
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具有故障定位能力的健壮故障安全系统 被引量:5
18
作者 江建慧 鸿 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第8期35-38,42,共5页
本文以广义故障安全系统理论、数字电路的并发差错定位概念为基础 ,提出了一种健壮故障安全系统理论 .一个基本健壮故障安全电路是由一个实现电路基本功能的基本功能电路和一个差错定位转换器所组成的 .健壮故障安全电路具有并发差错定... 本文以广义故障安全系统理论、数字电路的并发差错定位概念为基础 ,提出了一种健壮故障安全系统理论 .一个基本健壮故障安全电路是由一个实现电路基本功能的基本功能电路和一个差错定位转换器所组成的 .健壮故障安全电路具有并发差错定位能力 .文中定义了表征健壮故障安全电路和差错定位转换器的基本特性 ;证明了基本功能电路与差错定位转换器互连 ,以构造几种具有不同健壮故障安全特性的基本电路所需满足的条件 ; 展开更多
关键词 健壮故障安全系统 开发差错定位 故障定位
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分布式专家系统协同问解求解
19
作者 鸿 李波 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1989年第6期58-66,共9页
一引言 1 DES出现的必然性专家系统(ES)以其固有的理论研究价值在AI和计算机科学中占着重要地位,它使一类新问题可由计算机求解。同时ES以其高性能(在专门领域达到专家水平)和实用性得到了广泛的应用。
关键词 分布式 专家系统 问题求解
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一个医疗专家系统的知识表示和推理控制模型 被引量:4
20
作者 鸿 王秋荷 《计算机应用与软件》 CSCD 1989年第4期42-47,共6页
本文给出了一个医疗专家系统的框架结构分类树模型,包括知识的分类及其框架表示;在以框架为结点组成的分类树上进行的正反向推理机制;基于估计函数和控制项目的控制策略以及两个评价知识表示的准则。基于我们研制的经验,本文提出的接近... 本文给出了一个医疗专家系统的框架结构分类树模型,包括知识的分类及其框架表示;在以框架为结点组成的分类树上进行的正反向推理机制;基于估计函数和控制项目的控制策略以及两个评价知识表示的准则。基于我们研制的经验,本文提出的接近于医学专家和医学书籍中的知识表示,便于知识获取和规范化;推理控制机构直接在框架结构上进行,直观,类似于思维过程,易于医学专家理解和接受。整个模型简单、便于医疗专家系统的开发。 展开更多
关键词 医疗专家系统 知识表示 推理机构
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