以开远市为例,从生态系统服务和生态脆弱性视角,构建生态安全格局并识别生态修复关键区域;以生态问题指数识别生态修复关键区内存在的生态问题,划定生态修复分区并提出相应的修复策略.研究表明:(1)开远市生态安全格局由两种源地和两类...以开远市为例,从生态系统服务和生态脆弱性视角,构建生态安全格局并识别生态修复关键区域;以生态问题指数识别生态修复关键区内存在的生态问题,划定生态修复分区并提出相应的修复策略.研究表明:(1)开远市生态安全格局由两种源地和两类廊道构成.其中生态保护源地和生态修复源地的面积分别为190.53和16.82km^(2),潜在生态廊道和修复廊道总长分别为191.15和75.71km.(2)基于生态安全格局提取开远市生态修复关键区域,包括15个生态修复源地、12条修复廊道、31个生态夹点和11个障碍区.生态修复关键区域内石漠化主要集中于开远市西部和南部,西部石漠化程度较南部更高;土壤侵蚀以微度侵蚀为主;地质灾害多发于采矿区以及喀斯特地貌区;景观生态风险均较高;人为干扰集中在西北—东南一线.(3)根据生态问题指数(Ecological Problem Index)测算结果,将生态修复关键区域分为生态保育区、功能提升区、灾害防治区和重点整治区,并结合各区突出生态问题提出相应的优化策略.展开更多
特高压直流输电(UHVDC,ultra high voltage direct current)受端电网的电压问题日渐凸显,故障时易发生电压过低、暂态失稳等问题,静止同步补偿器(STATCOM,static compensator)能有效提升快速无功响应能力、增强换相失败抵御能力、防止...特高压直流输电(UHVDC,ultra high voltage direct current)受端电网的电压问题日渐凸显,故障时易发生电压过低、暂态失稳等问题,静止同步补偿器(STATCOM,static compensator)能有效提升快速无功响应能力、增强换相失败抵御能力、防止系统电压崩溃。而STATCOM的动态参数优化调整是发挥其功效的关键,需充分考虑STATCOM控制方式、交直流系统动态运行特性、自动电压控制(AVC,automatic voltage control)交互协调需求等因素。鉴于此,提出一种基于模型预测控制(MPC,model predictive control)的STATCOM动态参数优化方法,建立UHVDC-STATCOM数学仿真模型并作线性化处理,兼顾多时步数据输入并纳入AVC指令,结合非线性变量及系统约束需求,利用MPC滚动优化与反馈校正对控制器参数进行优化修正。在MATLAB中搭建了仿真场景验证,结果表明,所提方法在AVC指令变化、暂态扰动及闭锁工况下,均能提高STATCOM动态响应特性,减少突发动态带来的不利影响;并基于RTDS搭建半实物实时仿真系统,用于STATCOM控制装置硬件在环测试,进一步验证了所提参数优化方法的有效性。展开更多
文摘以开远市为例,从生态系统服务和生态脆弱性视角,构建生态安全格局并识别生态修复关键区域;以生态问题指数识别生态修复关键区内存在的生态问题,划定生态修复分区并提出相应的修复策略.研究表明:(1)开远市生态安全格局由两种源地和两类廊道构成.其中生态保护源地和生态修复源地的面积分别为190.53和16.82km^(2),潜在生态廊道和修复廊道总长分别为191.15和75.71km.(2)基于生态安全格局提取开远市生态修复关键区域,包括15个生态修复源地、12条修复廊道、31个生态夹点和11个障碍区.生态修复关键区域内石漠化主要集中于开远市西部和南部,西部石漠化程度较南部更高;土壤侵蚀以微度侵蚀为主;地质灾害多发于采矿区以及喀斯特地貌区;景观生态风险均较高;人为干扰集中在西北—东南一线.(3)根据生态问题指数(Ecological Problem Index)测算结果,将生态修复关键区域分为生态保育区、功能提升区、灾害防治区和重点整治区,并结合各区突出生态问题提出相应的优化策略.
文摘特高压直流输电(UHVDC,ultra high voltage direct current)受端电网的电压问题日渐凸显,故障时易发生电压过低、暂态失稳等问题,静止同步补偿器(STATCOM,static compensator)能有效提升快速无功响应能力、增强换相失败抵御能力、防止系统电压崩溃。而STATCOM的动态参数优化调整是发挥其功效的关键,需充分考虑STATCOM控制方式、交直流系统动态运行特性、自动电压控制(AVC,automatic voltage control)交互协调需求等因素。鉴于此,提出一种基于模型预测控制(MPC,model predictive control)的STATCOM动态参数优化方法,建立UHVDC-STATCOM数学仿真模型并作线性化处理,兼顾多时步数据输入并纳入AVC指令,结合非线性变量及系统约束需求,利用MPC滚动优化与反馈校正对控制器参数进行优化修正。在MATLAB中搭建了仿真场景验证,结果表明,所提方法在AVC指令变化、暂态扰动及闭锁工况下,均能提高STATCOM动态响应特性,减少突发动态带来的不利影响;并基于RTDS搭建半实物实时仿真系统,用于STATCOM控制装置硬件在环测试,进一步验证了所提参数优化方法的有效性。
