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铝电解槽寿命相关数据分析与可视化研究
1
作者
李劼
施
辉
洪
+6 位作者
彭晨
陈灿
陈开斌
罗英涛
张亚楠
王怀江
张红亮
《有色金属（冶炼部分）》
CAS
北大核心
2024年第11期138-149,共12页
随着工业信息化的深入发展,铝电解生产过程中产生的数据量日益庞大,传统的数据分析方法在应对复杂的工业环境时显得不足。提出了一套基于边缘端-云端实时感知系统的铝电解大数据分析方案,集成了在线监测、人工离线检测及记录数据。首先...
随着工业信息化的深入发展,铝电解生产过程中产生的数据量日益庞大,传统的数据分析方法在应对复杂的工业环境时显得不足。提出了一套基于边缘端-云端实时感知系统的铝电解大数据分析方案,集成了在线监测、人工离线检测及记录数据。首先使用经典统计分析方法对铝电解槽寿命及工艺参数进行了初步研究,发现平均寿命为2064 d,运行时长超过2000 d的槽占58%。接着,应用探索性数据分析(EDA)方法对数据进行了缺失、噪声和特征缩放等预处理,并通过可视化方法揭示了工艺参数的分布特征及其相关性。最终,提取出关键变量,为铝电解槽寿命预测模型的建立提供了基础数据。
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关键词
电解铝
槽寿命
探索性数据分析
分布式感知
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职称材料
题名
铝电解槽寿命相关数据分析与可视化研究
1
作者
李劼
施
辉
洪
彭晨
陈灿
陈开斌
罗英涛
张亚楠
王怀江
张红亮
机构
中南大学冶金与环境学院
中南大学低碳有色冶金国家工程研究中心
微软(中国)有限公司无锡分公司
中铝郑州有色金属研究院有限公司
出处
《有色金属（冶炼部分）》
CAS
北大核心
2024年第11期138-149,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(U2202253,62133016)
云南省重大科技专项计划资助项目(202202AB080017)
中南大学前沿交叉项目(2023QYJC007)。
文摘
随着工业信息化的深入发展,铝电解生产过程中产生的数据量日益庞大,传统的数据分析方法在应对复杂的工业环境时显得不足。提出了一套基于边缘端-云端实时感知系统的铝电解大数据分析方案,集成了在线监测、人工离线检测及记录数据。首先使用经典统计分析方法对铝电解槽寿命及工艺参数进行了初步研究,发现平均寿命为2064 d,运行时长超过2000 d的槽占58%。接着,应用探索性数据分析(EDA)方法对数据进行了缺失、噪声和特征缩放等预处理,并通过可视化方法揭示了工艺参数的分布特征及其相关性。最终,提取出关键变量,为铝电解槽寿命预测模型的建立提供了基础数据。
关键词
电解铝
槽寿命
探索性数据分析
分布式感知
Keywords
aluminum electrolysis
cell lifespan
exploratory data analysis
distributed sensing
分类号
TF821 [冶金工程—有色金属冶金]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
铝电解槽寿命相关数据分析与可视化研究
李劼
施
辉
洪
彭晨
陈灿
陈开斌
罗英涛
张亚楠
王怀江
张红亮
《有色金属（冶炼部分）》
CAS
北大核心
2024
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