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题名结合图卷积神经网络的文献作者姓名消歧
被引量：1
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作者
施浓
聂铁铮
申德荣
寇月
于戈
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机构
东北大学计算机科学与工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2021年第10期2217-2222,共6页
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基金
中央高校基础科研业务费项目(N180716010)资助
国家自然科学基金项目。
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文摘
在科学文献管理中,存在大量的科学技术文献需要被高效的识别、分类和保存.对于研究者来说,在研究该领域的相关知识时,通常会检索该领域的相关专家的文章,然而,姓名作为检索的常见搜索经常会出现歧义问题,这导致文献检索、统计和分析的质量下降.现有的方法在数据集上仍不能表现出良好的聚类效果,如何实现有效的消歧方法仍是一项挑战.本文提出基于图卷积神经网络的作者姓名消歧技术.首先使用BERT模型将文献作者、出版机构、摘要等多种属性信息嵌入到低维向量空间中,得到与作者相关的多种属性的嵌入向量,克服嵌入向量不够准确的缺陷;接下来以节点嵌入为基础,为每篇文献都构建文献局部图,使用图卷积神经网络对生成的文献局部图进行链路预测,有助于提高链路预测的准确性;最后,在图上使用简单的连通域搜索并动态剪枝进行聚类.基于实验表明,本文提出的方法有比较好的性能提升,能够提高作者姓名消歧的准确性.
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关键词
作者消歧
图卷积神经网络
节点嵌入
链路预测
命名实体
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Keywords
author disambiguation
graph convolutional neural network
node embedding
link prediction
name dentity recognition
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名“麦富迪”多模态食品交互包装设计
被引量：1
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作者
张永年
施羽浓
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机构
湖南工业大学包装设计艺术学院
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出处
《食品与机械》
北大核心
2022年第6期I0003-I0003,共1页
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基金
湖南省教育厅科学研究重点项目(编号:21A0368)。
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分类号
TS2
[轻工技术与工程—食品科学与工程]
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