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电子电路图的自动输入和识别
1
作者
施泽生
施孜海
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
1996年第3期22-26,共5页
在这篇文章中,我们将介绍一种新型电子电路图纸自动读入系统的构成与实现。这是一个已被我们研制成功的实验系统。下面将扼要介绍其中的模式分离与图象识别技术。对于前者,我们着重介绍基于Freeman链码边缘跟踪技术的字符分离...
在这篇文章中,我们将介绍一种新型电子电路图纸自动读入系统的构成与实现。这是一个已被我们研制成功的实验系统。下面将扼要介绍其中的模式分离与图象识别技术。对于前者,我们着重介绍基于Freeman链码边缘跟踪技术的字符分离方法;而后者则包括两方面的内容:实现字符识别的人工神经网络方法与实现符号识别的决策树方法,最后给出了经识别后的输出图形。
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关键词
电子电路图
模式分离
图象识别
决策树
下载PDF
职称材料
智能导餐系统冲突消解机理的研究
被引量:
1
2
作者
杨劲
施孜海
施泽生
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
1999年第2期207-212,共6页
通过分析一个智能超媒体导餐系统的推理过程,给出了智能导餐系统的知识模型及推理机制的描述,并且提出了一种有效的冲突消解策略。
关键词
冲突消解
智能超媒体
智能导餐系统
餐饮业
下载PDF
职称材料
电子电路图的自动输入、理解及与ORCAD的链接
3
作者
施泽生
施孜海
杨劲
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
1996年第2期1-8,共8页
本文介绍一个最近由我们研制成功的电子电路图自动输入系统的构成与特点。利用本文提出的内、外边缘快速判决法及在“非环形”符号各端点加“黑点”的辅助措施提高了模式分离的可靠性。为了最大限度地利用原始信息,我们采用直接从光栅...
本文介绍一个最近由我们研制成功的电子电路图自动输入系统的构成与特点。利用本文提出的内、外边缘快速判决法及在“非环形”符号各端点加“黑点”的辅助措施提高了模式分离的可靠性。为了最大限度地利用原始信息,我们采用直接从光栅图中抽取特征的办法去识别字符与符号。在手写符号的识别中,我们提出了四边带投影的特征抽取方法并把它了引入到“决策树”的判决过程中,使识别率与识别速度都得到提高。当系统对整图的拓扑关系进行理解之后,还实现了与当前国际流行的CAD软件ORCAD的链接、使系统能以自动输入的方式支持自动布线与电路模拟。
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关键词
图像处理
电子电路图
输入系统
ORCAD
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职称材料
题名
电子电路图的自动输入和识别
1
作者
施泽生
施孜海
机构
中国科技大学电子技术部
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
1996年第3期22-26,共5页
基金
国家高技术863计划项目
自然科学基金
文摘
在这篇文章中,我们将介绍一种新型电子电路图纸自动读入系统的构成与实现。这是一个已被我们研制成功的实验系统。下面将扼要介绍其中的模式分离与图象识别技术。对于前者,我们着重介绍基于Freeman链码边缘跟踪技术的字符分离方法;而后者则包括两方面的内容:实现字符识别的人工神经网络方法与实现符号识别的决策树方法,最后给出了经识别后的输出图形。
关键词
电子电路图
模式分离
图象识别
决策树
Keywords
Binary images
Pattern separating
Image recognition
Artificial neural networks
Decision tree
分类号
TN710 [电子电信—电路与系统]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
智能导餐系统冲突消解机理的研究
被引量:
1
2
作者
杨劲
施孜海
施泽生
机构
中国科学技术大学电子科学与技术系
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
1999年第2期207-212,共6页
文摘
通过分析一个智能超媒体导餐系统的推理过程,给出了智能导餐系统的知识模型及推理机制的描述,并且提出了一种有效的冲突消解策略。
关键词
冲突消解
智能超媒体
智能导餐系统
餐饮业
Keywords
conflict elimination, expert system, semantic network, intelligent Hypermedia
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
F719 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
电子电路图的自动输入、理解及与ORCAD的链接
3
作者
施泽生
施孜海
杨劲
机构
中国科技大学电子技术部
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
1996年第2期1-8,共8页
基金
国家高技术863计划项目
自然科学基金
文摘
本文介绍一个最近由我们研制成功的电子电路图自动输入系统的构成与特点。利用本文提出的内、外边缘快速判决法及在“非环形”符号各端点加“黑点”的辅助措施提高了模式分离的可靠性。为了最大限度地利用原始信息,我们采用直接从光栅图中抽取特征的办法去识别字符与符号。在手写符号的识别中,我们提出了四边带投影的特征抽取方法并把它了引入到“决策树”的判决过程中,使识别率与识别速度都得到提高。当系统对整图的拓扑关系进行理解之后,还实现了与当前国际流行的CAD软件ORCAD的链接、使系统能以自动输入的方式支持自动布线与电路模拟。
关键词
图像处理
电子电路图
输入系统
ORCAD
Keywords
Automatic input system, Pattern separation, Character recognition, Symbol recognition, Decision tree, Vector encoding.
分类号
TN710 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电子电路图的自动输入和识别
施泽生
施孜海
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
1996
0
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职称材料
2
智能导餐系统冲突消解机理的研究
杨劲
施孜海
施泽生
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
1999
1
下载PDF
职称材料
3
电子电路图的自动输入、理解及与ORCAD的链接
施泽生
施孜海
杨劲
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
1996
0
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职称材料
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