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题名针对数字波形的数据重组增强的字典压缩方法
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作者
刘必慰
赵振宇
蒋汶乘
施嘉庚
周杰
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机构
国防科技大学计算机学院微电子与微处理器研究所
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出处
《微电子学与计算机》
2024年第11期68-74,共7页
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基金
国家自然科学基金(重点)(62034005)。
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文摘
集成电路规模持续增长对数字波形的保存、打开以及传输带来困难,亟需设计高效且无损的数字波形压缩算法,以减少相关开销。针对数字波形压缩,提出了一种的基于同类数据重组增强算法。首先将所有波形数据按时钟域聚合重组,然后在各时钟域中按时间戳、信号ID和信号这3大类聚合重组,再通过预测编码、字典编码等技术对波形进行压缩。通过重组,极大降低了预测误差、增大字典匹配概率和匹配长度。引入并行策略,使得压缩和解压缩过程能够以多线程方式实现,提升速度。应用于典型数字波形的实验表明,所提方法的压缩率最大达到3275倍;相较于现有方法,文件压缩率最大提升近8倍。在多线程下相比现有方法能获得3倍以上的压缩加速和10倍以上的解压加速。该方法对于提高当前超大规模集成电路仿真能力有着重要意义。
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关键词
数字波形
压缩
字典
重组
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Keywords
digital waveform
compression
dictionary
reorganization
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分类号
TN47
[电子电信—微电子学与固体电子学]
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