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题名基于改进区域生长法的电力设备红外图像分割
被引量:19
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作者
施兢业
刘俊
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机构
上海电机学院
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出处
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期381-384,共4页
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文摘
为实现电力设备红外图像中目标设备图像的分割,对传统区域生长法需要人工选择初始种子点,以及易产生过分割与欠分割的不足提出了改进,将红外图像中邻域均值最大的像素点作为种子点,实现种子点的自动选取。提出了使用Sobel算子计算梯度幅值作为附加限定条件的生长准则。改进的区域生长法的分割效果比传统的区域生长法效果更好。
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关键词
图像分割
区域生长
SOBEL算子
电力设备
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Keywords
image segmentation
region growing
Sobel operator
power equipment
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名电力设备红外图像的小波阈值去噪方法研究
被引量:10
- 2
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作者
施兢业
刘俊
陆龚琪
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机构
上海电机学院
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出处
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期162-165,共4页
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文摘
对于电力设备的红外图像自动检测系统,图像去噪是非常关键的。针对传统的小波硬、软阈值函数在去噪时存在的不足,在传统小波硬、软阈值函数的基础上对其进行了改进。改进的阈值函数克服了硬阈值函数不连续的缺陷,改善了软阈值函数具有恒定偏差的不足,并引入了两个变量,具有一定的灵活性。同时还使用了一种新的分层阈值选择函数代替统一阈值方法,以改善实际应用的效果。实验结果表明:改进的小波阈值去噪方法在视觉效果、峰值信噪比和均方误差方面都优于传统的硬、软阈值去噪方法;改进的小波阈值去噪方法可以运用到红外图像自动检测系统中,使系统具有更好的去噪效果。
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关键词
图像去噪
电力设备
红外图像
小波阈值去噪
阈值选择
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Keywords
image denoising
power equipment
infrared image
wavelet threshold denoising
threshold selection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名高压电缆接地系统缺陷快速定位分析
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作者
谢强
宋熙
刘畅
施兢业
徐子涵
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机构
国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
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出处
《电线电缆》
2024年第4期83-86,共4页
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文摘
高压电缆金属护层电流检测是发现接地系统异常的有效手段,但应用在快速定位缺陷时存在不足。文中以一起220 kV高压电缆接地系统异常为案例,研究高压电缆金属护层接地回路电阻检测的原理。当高压电缆金属护层接地电流出现异常时,利用接地回路电阻测试方法不断缩小缺陷所在范围,锁定在第二个交叉互联段,最终发现3#中间接头直接接地点存在紧固螺栓锈蚀和脱落的缺陷,随后快速组织完成消缺。结果表明,高压电缆金属护层接地回路电阻检测法能够高效发现并定位高压电缆接地系统缺陷。最后,根据案例经验,提出避免类似情况发生的建议。
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关键词
高压电缆
金属护层
缺陷
接地回路电阻
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Keywords
high voltage cables
metal protective layer
defects
grounding circuit resistance
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分类号
TM757.2
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名电力电缆接地箱接地方式可切换装置的研制
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作者
施兢业
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机构
国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
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出处
《科技与创新》
2024年第12期106-108,共3页
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文摘
针对目前电缆主绝缘耐压试验前开箱短接电缆互层保护器需消耗大量的人工和时间成本,严重影响工作效率的问题,研制了接地方式可切换装置。将该装置安装于地面立式接地箱内,简化了接地方式切换的过程,有结构简单、操作方便等优点。经现场试验,该装置大大节省了切换接地方式所需的人力、物力,有效缩短了高压试验的准备时间,工作效率得到显著提高。
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关键词
电力电缆
接地箱
接地方式
切换
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分类号
TM862
[电气工程—高电压与绝缘技术]
TM75
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题名输电电缆井盖板简易起吊装置的研制
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作者
施兢业
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机构
国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
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出处
《科技与创新》
2023年第3期31-33,共3页
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文摘
目前输电电缆井盖板为重型混凝土盖板,针对使用撬棒及人工肩扛等传统方法开井盖难度大、隐患多,使用吊车起吊所需费用大、部分区域吊车无法到达等问题,研制基于杠杆原理的输电电缆井盖板简易起吊装置。该装置具有拆装和运输方便、省力、安全高效等特点。经现场使用,该装置可节省人力物力,降低安全隐患,提高输电电缆运维检修工作效率。
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关键词
输电电缆井盖板
杠杆原理
简易
起吊装置
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分类号
TM75
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于机器视觉的标签检测系统的设计
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作者
施兢业
陆龚琪
刘俊
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机构
上海电机学院
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出处
《科技与创新》
2016年第14期14-16,共3页
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文摘
基于人工检测产品标签的不足之处,提出了基于机器视觉检测打印机标签的方法。该标签检测系统利用CCD摄像机采集标签图像信息,使用中值滤波与小波阈值去噪结合的方法对标签图像进行去噪处理,并采用Otsu法进行图像分割。通过计算标签的面积、重心和方向及对比标准标签图像相来检测标签是否合格,实现了生产过程中产品标签的实时自动检测。
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关键词
机器视觉
标签检测系统
CCD
相机
脉冲干扰
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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