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基于“空间与事件”的河湟地区藏族村落与寺院共生模式语言研究 被引量:3
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作者 靳亦冰 《建筑学报》 CSSCI 北大核心 2021年第S01期40-46,共7页
以多元民族文化交融的河湟地区内藏族村落与寺院为研究对象,引入生物学中的"共生"理念,通过"认知-量化-归纳"的方法对村与寺共生发展历程及表现特征进行剖析,揭示其宗教文化与空间载体之间的内在联系,并提取村与寺... 以多元民族文化交融的河湟地区内藏族村落与寺院为研究对象,引入生物学中的"共生"理念,通过"认知-量化-归纳"的方法对村与寺共生发展历程及表现特征进行剖析,揭示其宗教文化与空间载体之间的内在联系,并提取村与寺的共生原型,以"精神空间"与"生活空间"为基本要素,形成以庄廓院至河湟地区主属寺的、从小至大的村与寺5级共生模式语言,为后期河湟地区藏族村落与寺院发展模式研究与优化提供基础性借鉴。 展开更多
关键词 村寺相依 空间与事件 模式语言 河湟地区
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基于EMD的IMF时域统计特征提取及其应用于震动事件源类型识别研究 被引量:2
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作者 薛思敏 黄汉明 +2 位作者 袁雪梅 黎炳君 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期100-107,共8页
文章对地震波形进行经验模态分解(EMD),对分解后的内模函数(IMF)进行时域特征提取,由所提取的特征对天然地震和人工爆炸2类事件源类型进行分类识别,结果表明,由IMF所提取的时域特征具有良好的区分识别能力。采用经验模态分解将原波形信... 文章对地震波形进行经验模态分解(EMD),对分解后的内模函数(IMF)进行时域特征提取,由所提取的特征对天然地震和人工爆炸2类事件源类型进行分类识别,结果表明,由IMF所提取的时域特征具有良好的区分识别能力。采用经验模态分解将原波形信号分解为7个内模函数和残差函数,对原波形、每个内模函数和残差函数分别提取26个时域统计特征,组成9个特征组(命名为Q_(0),Q_(1),…,Q_(8));再计算7个内模函数的幅度能量比得到7个能量比特征,再和选择前4个内模函数的26个时域统计特征中的8个特征共32个特征组成一个有39个特征的特征组(命名为Q_(9))。对这10组特征样本集进行单组、多组的特征组合事件类型识别实验,采用对称KL距离(Kullback-Leibler divergence)、以事件为识别单元进行分类识别;每次识别实验,随机选取部分(30%,50%,70%,或90%)事件的所有观测台站的3分量的所有波形相应特征组的特征同时作为训练样本和测试样本集,多次反复进行实验,结果表明第2个内模函数提取的时域统计特征在选择90%事件时识别效果最好,正确识别率大于90%;这说明,内模函数具有比原波形更好的事件类型区分能力,可为由波形识别事件源类提供更为有效的特征。 展开更多
关键词 天然地震 人工爆炸 事件源类型识别 经验模态分解 Kullback-Leibler距离
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鸟儿大了,什么林子都有
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作者 李夏 《档案管理》 北大核心 2006年第3期86-86,共1页
关键词 人生观 生活态度 信仰
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